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對(duì)于可能將多個(gè)輸入像素映射到單個(gè)輸出像素的幾何操作,python圖像庫(kù)提供了不同的重采樣過(guò)濾器。
??PIL.Image.NEAREST
???
從輸入圖像中選取一個(gè)最近的像素。忽略所有其他輸入像素。
PIL.Image.BOX
?
源圖像的每個(gè)像素以相同的權(quán)重對(duì)目標(biāo)圖像的一個(gè)像素做出貢獻(xiàn)。對(duì)于升級(jí)相當(dāng)于?NEAREST
?. 此過(guò)濾器只能與?resize()
? 和?thumbnail()
?方法一起使用。
3.4.0 新版功能.
PIL.Image.BILINEAR
?
要調(diào)整大小,請(qǐng)使用可能有助于輸出值的所有像素上的線性插值計(jì)算輸出像素值。對(duì)于其他轉(zhuǎn)換,使用輸入圖像中2x2環(huán)境上的線性插值。
PIL.Image.HAMMING
?
產(chǎn)生比?BILINEAR
?更清晰的圖像,沒有像?BOX
? 那樣在局部水平上的錯(cuò)位。此過(guò)濾器只能與?resize()
? 和?thumbnail()
?方法一起使用。
3.4.0 版中的新功能。
PIL.Image.BICUBIC
?
對(duì)于調(diào)整大小,在可能對(duì)輸出值有貢獻(xiàn)的所有像素上使用三次插值計(jì)算輸出像素值。對(duì)于其他轉(zhuǎn)換,使用輸入圖像中 4x4 環(huán)境的三次插值。
PIL.Image.LANCZOS
?
使用高質(zhì)量的 Lanczos 過(guò)濾器對(duì)可能對(duì)輸出值有貢獻(xiàn)的所有像素計(jì)算輸出像素值。此過(guò)濾器只能與?resize()
? 和?thumbnail(
?)方法一起使用。
1.1.3 版中的新功能。
篩選 | 降尺度質(zhì)量 | 提升品質(zhì) | 表現(xiàn) |
---|---|---|---|
? | ????? | ||
? | ? | ???? | |
? | ? | ? | ??? |
? | ?? | ??? | |
? | ??? | ??? | ?? |
? | ???? | ???? | ? |
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