一、高斯模糊的原理

所謂"模糊"，可以理解成每一個像素都取周邊像素的平均值。

上圖中，2是中間點，周邊點都是1。

"中間點"取"周圍點"的平均值，就會變成1。在數(shù)值上，這是一種"平滑化"。在圖形上，就相當于產(chǎn)生"模糊"效果，"中間點"失去細節(jié)。

顯然，計算平均值時，取值范圍越大，"模糊效果"越強烈。

上面分別是原圖、模糊半徑3像素、模糊半徑10像素的效果。模糊半徑越大，圖像就越模糊。從數(shù)值角度看，就是數(shù)值越平滑。

接下來的問題就是，既然每個點都要取周邊像素的平均值，那么應該如何分配權(quán)重呢？

如果使用簡單平均，顯然不是很合理，因為圖像都是連續(xù)的，越靠近的點關系越密切，越遠離的點關系越疏遠。因此，加權(quán)平均更合理，距離越近的點權(quán)重越大，距離越遠的點權(quán)重越小。