Mycat2 索引字段分析

Mycat2是分庫(kù)分表型數(shù)據(jù)庫(kù)(中間件),具有邏輯庫(kù),邏輯表概念,其中對(duì)于分片表類型,使用特定的規(guī)則組織'行數(shù)據(jù)'在多個(gè)物理表中存儲(chǔ).而SQL查詢分片表的時(shí)候,正確使用謂詞,Mycat2分析出僅需掃描的物理表,則可在執(zhí)行階段大大減少需要使用的連接,IO耗時(shí),因?yàn)橹^詞不符合數(shù)據(jù)分布,查詢的結(jié)果集就是空的.(v1.18提供索引字段分析)

在分庫(kù)分表數(shù)據(jù)庫(kù)中,使用不同的數(shù)據(jù)定位字段減少掃描的范圍,它們是分表鍵,分庫(kù)鍵,全局二級(jí)索引等.下推它們有著索引字段分析相似的功能.索引字段分析在數(shù)據(jù)庫(kù)中至關(guān)重要.通常我們判斷SQL能否使用哪種掃描數(shù)據(jù)方式就可以大致判斷SQL的查詢效率,對(duì)于分庫(kù)分表中間件來(lái)說(shuō),盡可能減少掃描范圍,甚至嚴(yán)格保證掃描的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)只有一個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)才是正確的用法.

索引字段分析的工作過(guò)程

非DNF檢查

首次,優(yōu)化器會(huì)提取下壓到表掃描算子上的謂詞,并把他們做disjunction(DNF)轉(zhuǎn)換,試圖得到一組or相鄰的表達(dá)式,如果該表達(dá)式的數(shù)量是1,則表示該組表達(dá)式?jīng)]有or運(yùn)算,則可繼續(xù)進(jìn)行謂詞分析,否則不滿足謂詞分析約束.

RexNode:{id = 1 or id = 2} → List<RexNode>[{id = 1},{id = 2}]
即
W=P1∨P2∨P3∨...Pn

特殊表達(dá)式擴(kuò)展

其次,對(duì)謂詞表達(dá)式擴(kuò)展.在這里我們可以把一些特殊意義的表達(dá)式擴(kuò)展,比如
id between 1 and 3 → 1 <= id and id <= 3
這樣的好處與括號(hào)()表達(dá)優(yōu)先級(jí)差不多,表示該表達(dá)式是一個(gè)整體,它們不被CNF/DNF影響.

CNF擴(kuò)展

然后,對(duì)謂詞進(jìn)行CNF分析.得到一組and相鄰的表達(dá)式.
RexNode:{id = 1 and id = 2} → List<RexNode>[{id = 1},{id = 2}] 即
W=P1^P2^P3^...Pn

索引應(yīng)用

因?yàn)榉制砜赡艽嬖诙鄠€(gè)索引信息,它們依次應(yīng)用CNF擴(kuò)展的結(jié)果.

提取索引字段

使用謂詞檢查語(yǔ)法檢查and表達(dá)式中的每個(gè)表達(dá)式,提取scan_binary_expr這個(gè)層次的語(yǔ)法樹,檢查其中的字段是否索引字段,把它們轉(zhuǎn)換成謂詞節(jié)點(diǎn)并依照遍歷順序收集起來(lái),與常規(guī)的解析器不同不符合語(yǔ)法的部分不會(huì)發(fā)生異常,直接跳過(guò).

謂詞檢查語(yǔ)法

and_expr : scan_binary_expr 'AND' scan_binary_expr


scan_binary_expr : left_expr '=' right_expr 
                                 | left_expr '<' right_expr 
                 | left_expr '>' right_expr 
                 | left_expr '<=' right_expr 
                 | left_expr '>=' right_expr 
                 | right_expr '=' left_expr 
                 | right_expr '<' left_expr 
                 | right_expr '>' left_expr 
                 | right_expr '<=' left_expr 
                 | right_expr '>=' left_expr
                 | ...
right_expr : LITERAL | DYNAMIC_PARAM | CAST LITERAL
left_expr : COLUMN | cast_expr
cast_expr : CAST right_expr |  CAST left_expr 

謂詞分解

將謂詞分解為等值查詢,范圍查詢,剩余查詢?nèi)N類型 type = 'famliy' and score < 60 and score >=0
即

而索引謂詞分析的目標(biāo)則是提取 或者

對(duì)于相同的字段,為了減少掃描范圍,顯然總是比 更優(yōu)

一些規(guī)約

索引最左匹配原則

做左到右盡可能掃描指定的運(yùn)算符,遇到不是需要的運(yùn)算符則停止掃描

分解點(diǎn)查詢謂詞節(jié)點(diǎn)

應(yīng)用索引最左匹配原則(做左到右盡可能掃描=的條件),檢查是否點(diǎn)查詢并把它們轉(zhuǎn)換成點(diǎn)查詢條件組,即可下推索引謂詞組,而不能轉(zhuǎn)換的謂詞節(jié)點(diǎn)構(gòu)成剩余條件組.

分解范圍查詢謂詞節(jié)點(diǎn)

與分解點(diǎn)查詢謂詞節(jié)點(diǎn)相似,范圍查詢也是應(yīng)用索引最左匹配原則(做左到右盡可能掃描>=,>等條件),檢查是否點(diǎn)查詢并把它們轉(zhuǎn)換成上界/下界條件組,即可下推索引謂詞組,而不能轉(zhuǎn)換的謂詞節(jié)點(diǎn)構(gòu)成剩余條件組.這里的上下界條件組中每個(gè)條件不具有between語(yǔ)義.上界與下界是獨(dú)立的條件.
score < 60 and score >=0 → [{score <60},{score >= 0}]

注解選擇索引結(jié)果

最后,可能得到一組索引信息分析得到的結(jié)果,如果謂詞分析器帶有了注解要求的索引,在結(jié)果中有,則返回它的索引結(jié)果.(所以錯(cuò)誤的注解可能導(dǎo)致無(wú)法使用真正有效的索引)

最終的索引分析結(jié)果

對(duì)它們的權(quán)重進(jìn)行排序,返回權(quán)重最高的索引信息.

索引結(jié)果轉(zhuǎn)換至分片條件

每個(gè)索引謂詞都有它們的類型,比如點(diǎn)查詢或者范圍查詢.對(duì)于點(diǎn)查詢,可以直接調(diào)用分片算法的點(diǎn)查接口就可以得到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的信息.而對(duì)于范圍查詢,我們可以檢查上界下界條件,并進(jìn)一步把它們轉(zhuǎn)換成查詢區(qū)間,然后調(diào)用分片算法的范圍查詢接口即可.

鍵的優(yōu)先級(jí)

索引結(jié)果可能存在以下情況

一個(gè)索引結(jié)果有多個(gè)不同的字段

多個(gè)索引結(jié)果,這里僅討論多個(gè)索引結(jié)果之間如何挑選最優(yōu)的.

如果一個(gè)謂詞中出現(xiàn)多個(gè)字段,而這些字段中有多個(gè)是可以定位數(shù)據(jù)分布,但是它們的執(zhí)行代價(jià),掃描范圍可能相同也可能不相同,有些需要額外的IO,連接才可以完成數(shù)據(jù)定位.這個(gè)情況下,我們需要定義這些定位數(shù)據(jù)分布的索引字段之間的優(yōu)先級(jí),從中選擇最有效的字段來(lái)定位數(shù)據(jù).一般來(lái)說(shuō),存在以下規(guī)則.

等值查詢總是比范圍查詢更優(yōu)

分表鍵總是比分庫(kù)鍵更優(yōu)

...

對(duì)于難以判斷那種索引更優(yōu)或者索引性能隨著數(shù)據(jù)量改變的情況,可以使用代價(jià)分析判斷.