MongoDB中聚合(aggregate)主要用于處理數(shù)據(jù)(諸如統(tǒng)計(jì)平均值,求和等),并返回計(jì)算后的數(shù)據(jù)結(jié)果。有點(diǎn)類似sql語句中的 count(*)。
MongoDB中聚合的方法使用?aggregate()
?。
?aggregate()
? 方法的基本語法格式如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
集合中的數(shù)據(jù)如下:
{ _id: ObjectId(7df78ad8902c) title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database', by_user: 'w3cschool.cn', url: 'http://www.o2fo.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 }, { _id: ObjectId(7df78ad8902d) title: 'NoSQL Overview', description: 'No sql database is very fast', by_user: 'w3cschool.cn', url: 'http://www.o2fo.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 10 }, { _id: ObjectId(7df78ad8902e) title: 'Neo4j Overview', description: 'Neo4j is no sql database', by_user: 'Neo4j', url: 'http://www.neo4j.com', tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'], likes: 750 },
現(xiàn)在我們通過以上集合計(jì)算每個(gè)作者所寫的文章數(shù),使用?aggregate()
?計(jì)算結(jié)果如下:
> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) { "result" : [ { "_id" : "w3cschool.cn", "num_tutorial" : 2 }, { "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 1 } ], "ok" : 1 } >
以上實(shí)例類似sql語句:
select by_user, count(*) from mycol group by by_user
在上面的例子中,我們通過字段by_user字段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,并計(jì)算by_user字段相同值的總和。
下表展示了一些聚合的表達(dá)式:
表達(dá)式 | 描述 | 實(shí)例 |
---|---|---|
$sum | 計(jì)算總和。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) |
$avg | 計(jì)算平均值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) |
$min | 獲取集合中所有文檔對(duì)應(yīng)值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) |
$max | 獲取集合中所有文檔對(duì)應(yīng)值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) |
$push | 在結(jié)果文檔中插入值到一個(gè)數(shù)組中。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) |
$addToSet | 在結(jié)果文檔中插入值到一個(gè)數(shù)組中,但不創(chuàng)建副本。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) |
$first | 根據(jù)資源文檔的排序獲取第一個(gè)文檔數(shù)據(jù)。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) |
$last | 根據(jù)資源文檔的排序獲取最后一個(gè)文檔數(shù)據(jù) | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) |
管道在Unix和Linux中一般用于將當(dāng)前命令的輸出結(jié)果作為下一個(gè)命令的參數(shù)。
MongoDB的聚合管道將MongoDB文檔在一個(gè)管道處理完畢后將結(jié)果傳遞給下一個(gè)管道處理。管道操作是可以重復(fù)的。
表達(dá)式:處理輸入文檔并輸出。表達(dá)式是無狀態(tài)的,只能用于計(jì)算當(dāng)前聚合管道的文檔,不能處理其它的文檔。
這里我們介紹一下聚合框架中常用的幾個(gè)操作:
1、$project實(shí)例
db.article.aggregate( { $project : { title : 1 , author : 1 , }} );
這樣的話結(jié)果中就只還有_id,tilte和author三個(gè)字段了,默認(rèn)情況下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id話可以這樣:
db.article.aggregate( { $project : { _id : 0 , title : 1 , author : 1 }});
2.$match實(shí)例
db.articles.aggregate( [ { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } }, { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } } ] );
$match用于獲取分?jǐn)?shù)大于70小于或等于90記錄,然后將符合條件的記錄送到下一階段$group管道操作符進(jìn)行處理。
3.$skip實(shí)例
db.article.aggregate( { $skip : 5 });
經(jīng)過$skip管道操作符處理后,前五個(gè)文檔被"過濾"掉。
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