Hadoop 寫文件

1.客戶端將文件寫入本地磁盤的 HDFS Client 文件中

2.當(dāng)臨時(shí)文件大小達(dá)到一個(gè) block 大小時(shí)，HDFS client 通知 NameNode，申請(qǐng)寫入文件

3.NameNode 在 HDFS 的文件系統(tǒng)中創(chuàng)建一個(gè)文件，并把該 block id 和要寫入的 DataNode 的列表返回給客戶端

4.客戶端收到這些信息后，將臨時(shí)文件寫入 DataNodes

• 4.1 客戶端將文件內(nèi)容寫入第一個(gè) DataNode（一般以 4kb 為單位進(jìn)行傳輸）
• 4.2 第一個(gè) DataNode 接收后，將數(shù)據(jù)寫入本地磁盤，同時(shí)也傳輸給第二個(gè) DataNode
• 4.3 依此類推到最后一個(gè) DataNode，數(shù)據(jù)在 DataNode 之間是通過 pipeline 的方式進(jìn)行復(fù)制的
• 4.4 后面的 DataNode 接收完數(shù)據(jù)后，都會(huì)發(fā)送一個(gè)確認(rèn)給前一個(gè) DataNode，最終第一個(gè) DataNode 返回確認(rèn)給客戶端
• 4.5 當(dāng)客戶端接收到整個(gè) block 的確認(rèn)后，會(huì)向 NameNode 發(fā)送一個(gè)最終的確認(rèn)信息
• 4.6 如果寫入某個(gè) DataNode 失敗，數(shù)據(jù)會(huì)繼續(xù)寫入其他的 DataNode。然后 NameNode 會(huì)找另外一個(gè)好的 DataNode 繼續(xù)復(fù)制，以保證冗余性
• 4.7 每個(gè) block 都會(huì)有一個(gè)校驗(yàn)碼，并存放到獨(dú)立的文件中，以便讀的時(shí)候來驗(yàn)證其完整性

5.文件寫完后（客戶端關(guān)閉），NameNode 提交文件（這時(shí)文件才可見，如果提交前，NameNode 垮掉，那文件也就丟失了。fsync：只保證數(shù)據(jù)的信息寫到 NameNode 上，但并不保證數(shù)據(jù)已經(jīng)被寫到DataNode 中）

Rack aware（機(jī)架感知）

通過配置文件指定機(jī)架名和 DNS 的對(duì)應(yīng)關(guān)系

假設(shè)復(fù)制參數(shù)是3，在寫入文件時(shí)，會(huì)在本地的機(jī)架保存一份數(shù)據(jù)，然后在另外一個(gè)機(jī)架內(nèi)保存兩份數(shù)據(jù)（同機(jī)架內(nèi)的傳輸速度快，從而提高性能）

整個(gè) HDFS 的集群，最好是負(fù)載平衡的，這樣才能盡量利用集群的優(yōu)勢(shì)