很多情況下pytorch安裝失敗都是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題，這里的網(wǎng)絡(luò)不好并不是因?yàn)樽陨淼脑蚨且驗(yàn)楸娝苤脑?。這種情況下我們沒(méi)有辦法去解決這個(gè)總所周知的原因，但我們可以采用其他源進(jìn)行pytorch安裝，或者直接離線pytorch那么怎么離線下載pytorch呢？接下來(lái)這篇文章帶你了解。

在開(kāi)發(fā)過(guò)程中我們可能會(huì)需要讓代碼跳轉(zhuǎn)到指定代碼行，在匯編和C語(yǔ)言中都可以使用goto關(guān)鍵字進(jìn)行跳轉(zhuǎn)，那么python跳轉(zhuǎn)到指定代碼行要如何實(shí)現(xiàn)呢？今天我們就來(lái)聊聊python goto跳轉(zhuǎn)。

在系統(tǒng)地學(xué)習(xí)完python后回過(guò)頭來(lái)看python變量，小編又有了不一樣的感悟。今天我們?cè)俅螐母讓拥慕嵌葋?lái)看python變量，從內(nèi)存地址來(lái)分析python變量的行為。看看能不能得到一些更有意義的知識(shí)。

在機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程中我們可能會(huì)涉及到spark集群的操作，這時(shí)候我們可以使用pyspark庫(kù)來(lái)進(jìn)行spark集群的遠(yuǎn)程連接。當(dāng)然，使用python的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境pycharm來(lái)進(jìn)行遠(yuǎn)程連接代碼的編寫和調(diào)試會(huì)更加方便，接下來(lái)我們就來(lái)了解一下pycharm怎么遠(yuǎn)程連接spark集群吧

projectQ是一個(gè)開(kāi)源的量子計(jì)算框架，通過(guò)projectQ我們可以生成量子算法指令集，進(jìn)而開(kāi)發(fā)出量子算法。projectQ是基于python編譯運(yùn)行的，今天我們就來(lái)介紹一下python怎么使用ProjectQ生成量子算法指令集。

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維（也就是網(wǎng)管）而言，統(tǒng)一管理網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備是其最主要的需求，netconf協(xié)議就是為此而生的。使用netconf協(xié)議，我們可以通過(guò)交換機(jī)對(duì)網(wǎng)元（也就是網(wǎng)內(nèi)的計(jì)算機(jī)單元）進(jìn)行管理，提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的效率。

Hadoop是一款分布式文件系統(tǒng)，hive是Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具。在這個(gè)工具中有個(gè)很有特色的函數(shù)叫爆炸函數(shù)，那么這個(gè)函數(shù)實(shí)現(xiàn)了什么功能呢？python又要怎么使用爆炸函數(shù)呢？閱讀本文你會(huì)得到答案。

Keras和TensorFlow都是極其優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，Keras甚至可以作為TensorFlow的應(yīng)用接口。但是Keras和TensorFlow模型混用是有坑在等著你的，這篇文章我們就來(lái)介紹一下有哪些坑我們需要避免。

輪盤抽獎(jiǎng)是很多應(yīng)用都會(huì)帶有的功能，在很多情況下都會(huì)有這樣的需求。最常見(jiàn)的輪盤抽獎(jiǎng)案例是問(wèn)卷星答完卷后的抽獎(jiǎng)頁(yè)面（那是用js實(shí)現(xiàn)的）。那么python怎么實(shí)現(xiàn)輪盤抽獎(jiǎng)功能呢？接下來(lái)這篇文章帶你了解。

在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候有一大類是圖像識(shí)別，而圖像識(shí)別建立在圖像的基礎(chǔ)上，所以打開(kāi)這個(gè)圖像是圖像識(shí)別的基礎(chǔ)。但是有些圖片在Keras進(jìn)行學(xué)習(xí)的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)，這是由于圖片通道順序錯(cuò)誤導(dǎo)致的。那么圖片通道順序如何調(diào)整呢？接下來(lái)這篇文章帶你了解如何實(shí)現(xiàn)Keras改變圖片通道順序。