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pytorch 禁止/允許計算局部梯度的操作

在pytorch中,我們可以禁止計算局部梯度,也可以允許計算局部梯度,禁用或者允許得根據(jù)模型的具體情況而定,那么怎么進行這兩種操作呢?接下來的這篇文章帶你了解。

2021-08-19
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python高級語法之閉包和裝飾器詳解

一般我們把其他編程語言都有的(大家都有的)語法稱為基礎(chǔ)語法,而那些某個或者某類語言專有的語法則被稱為高級語法,比如java,python等面向?qū)ο蟮木幊陶Z言的對象操作。今天我們就來介紹python高級語法中的兩個知識點——閉包與裝飾器。有興趣的小伙伴趕緊接著往下看吧。

2021-08-19
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如何利用Pytorch計算三角函數(shù)

pytorch雖然是一個機器學習的庫,但他也擁有很多數(shù)學相關(guān)的計算方法,比如他也可以用來計算三角函數(shù)。那么怎么用他來計算三角函數(shù)呢?閱讀這篇文章,你會知道答案。

2021-08-19
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python 如何將帶小數(shù)的浮點型字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù)

在python中,基本數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換是有一定規(guī)則的,比如帶小數(shù)的浮點型字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù),就會出現(xiàn)一個錯誤,那么python的基本數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換的規(guī)則是怎樣的呢?今天小編就帶你來了解一下。

2021-08-19
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Python入門之使用pandas分析excel數(shù)據(jù)

在python中,讀寫excel數(shù)據(jù)方法很多,比如xlrd、xlwt和openpyxl,實際上限制比較多,不是很方便。比如openpyxl也不支持csv格式。有沒有更好的方法?其實我們可以用pandas來進行excel的數(shù)據(jù)讀寫和分析,事實上常見的分析excel數(shù)據(jù)的代碼大多都是建立在pandas上的。

2021-08-19
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pytorch loss反向傳播出錯的解決方案

今天在使用pytorch進行訓練,在運行 loss.backward() 誤差反向傳播時出錯 :RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs。那么在loss反向傳播是出錯要怎么辦呢?今天小編就帶來了相應(yīng)的解決方案,希望能對小伙伴有所幫助。

2021-08-19
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將Python代碼打包成.exe可執(zhí)行文件的完整步驟

有時候我們需要將自己寫的代碼打包成exe文件,給別人使用。這時候我們要怎么辦呢?以下將講解Python代碼如何打包成exe可執(zhí)行文件。

2021-08-19
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python 使用Tensorflow訓練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)鳶尾花分類

機器學習的經(jīng)典案例就是鳶尾花分類,這個分類可以使用很多優(yōu)秀的機器學習算法去進行分類。今天我們介紹一種分類算法——bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過TensorFlow進行實現(xiàn),接下來就讓我們開始學習這個分類算法吧。

2021-08-19
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pytorch Variable與Tensor合并后 requires_grad()默認與修改方式

pytorch更新完后Variable與Tensor合并了?,F(xiàn)在torch.Tensor()能像Variable一樣進行反向傳播的更新,返回值為Tensor,Variable自動創(chuàng)建tensor,且返回值為Tensor,(所以以后不需要再用Variable)。Tensor創(chuàng)建后,默認requires_grad=Flase,可以通過xxx.requires_grad_()將默認的Flase修改為True。來看看官方文檔是怎么介紹的吧。

2021-08-19
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PyTorch 如何設(shè)置隨機數(shù)種子使結(jié)果可復(fù)現(xiàn)

由于在模型訓練的過程中存在大量的隨機操作,使得對于同一份代碼,重復(fù)運行后得到的結(jié)果不一致。因此,為了得到可重復(fù)的實驗結(jié)果,我們需要對隨機數(shù)生成器設(shè)置一個固定的種子。這樣我們就得到了結(jié)果可復(fù)現(xiàn)的隨機數(shù)種子。

2021-08-19
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