python可以運用在各行各業(yè)中，詳細這樣的slogan很多小伙伴都在各種python培訓課上看到過，那么python是怎么應用在各行各業(yè)中的呢？以醫(yī)學為例，python在醫(yī)學處理應用上很多都是使用類似圖像識別圖像處理的相關功能來輔助醫(yī)生進行醫(yī)學圖像的輔助判斷。在這方面OpenCV是最常應用在醫(yī)學處理應用上的。今天小編就簡單地來介紹一下這種利用圖像識別處理來進行輔助判斷是怎么實現(xiàn)的吧。

既然在Pathlib庫中提到了glob()函數(shù)，那么我們就專門用一篇內(nèi)容講解文件名匹配。其實我們有專門的一個文件名匹配庫就叫：glob。不過，glob庫的API非常小，但是僅僅應用于文件名的匹配綽綽有余。只要是在實際的項目中需要過濾，或者匹配一組文件，都可以使用該庫進行操作。

拼圖作為一種益智類小游戲，深受各年齡段玩家的喜愛。作為一名拼圖愛好者，小編決定使用matlab實現(xiàn)一款拼圖小游戲。希望大家喜歡。

在Django中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)過濾通常使用filters來進行，那么怎么使用filters進行文件過濾呢?來看看小編是怎么做的。

pytorch中切斷網(wǎng)絡反向傳遞的方式最常見的方法就是使用detach來進行的，今天小編就帶領小伙伴們來學習一下這種切斷網(wǎng)絡反傳方式吧。

在數(shù)據(jù)處理的過程中，我們經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)有缺失值的情況，今天我們就來介紹一下在python中如何用Pandas處理數(shù)據(jù)中的缺失值。

在機器學習領域中，邏輯回歸是一個非常經(jīng)典的算法。今天小編帶來的是一片關于邏輯回歸算法的介紹與實現(xiàn)，希望能給各位小伙伴帶來一些幫助。

在以往的文章中，我們介紹了很多對字符串數(shù)據(jù)進行處理的方式，但是對于格式化文本段落的情況我們并沒有進行介紹，因為小編對這方面的庫的了解并不是很多。直到小編接觸到了textwrap庫，小編才知道段落的操作能有多方便，今天我們就來介紹python格式化文本段落的庫——textwrap庫吧。

在程序中，有很多高效率的字符串處理方式，如果開發(fā)者能夠完全掌握這些高效的字符串處理，往往在開發(fā)者也能事半功倍。比如針對于字符串的處理，也是自然語言處理的基礎知識。而python中，處理字符串一般使用string庫。本篇將詳細介紹各種字符串的高效處理方式。

學編程的第一件事情就是配開發(fā)環(huán)境，學習機器學習的第一件事也是配環(huán)境，雖然我們知道機器學習使用pytorch庫就可以進行開發(fā)，但是一些基本的軟件準備與基本操作還是需要的，所以小編就準備了這篇文章，希望能為初學者指明一條道路。