python可以運(yùn)用在各行各業(yè)中，詳細(xì)這樣的slogan很多小伙伴都在各種python培訓(xùn)課上看到過，那么python是怎么應(yīng)用在各行各業(yè)中的呢？以醫(yī)學(xué)為例，python在醫(yī)學(xué)處理應(yīng)用上很多都是使用類似圖像識(shí)別圖像處理的相關(guān)功能來輔助醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像的輔助判斷。在這方面OpenCV是最常應(yīng)用在醫(yī)學(xué)處理應(yīng)用上的。今天小編就簡(jiǎn)單地來介紹一下這種利用圖像識(shí)別處理來進(jìn)行輔助判斷是怎么實(shí)現(xiàn)的吧。

既然在Pathlib庫中提到了glob()函數(shù)，那么我們就專門用一篇內(nèi)容講解文件名匹配。其實(shí)我們有專門的一個(gè)文件名匹配庫就叫：glob。不過，glob庫的API非常小，但是僅僅應(yīng)用于文件名的匹配綽綽有余。只要是在實(shí)際的項(xiàng)目中需要過濾，或者匹配一組文件，都可以使用該庫進(jìn)行操作。

拼圖作為一種益智類小游戲，深受各年齡段玩家的喜愛。作為一名拼圖愛好者，小編決定使用matlab實(shí)現(xiàn)一款拼圖小游戲。希望大家喜歡。

在Django中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)過濾通常使用filters來進(jìn)行，那么怎么使用filters進(jìn)行文件過濾呢?來看看小編是怎么做的。

pytorch中切斷網(wǎng)絡(luò)反向傳遞的方式最常見的方法就是使用detach來進(jìn)行的，今天小編就帶領(lǐng)小伙伴們來學(xué)習(xí)一下這種切斷網(wǎng)絡(luò)反傳方式吧。

在數(shù)據(jù)處理的過程中，我們經(jīng)常會(huì)遇到數(shù)據(jù)有缺失值的情況，今天我們就來介紹一下在python中如何用Pandas處理數(shù)據(jù)中的缺失值。

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，邏輯回歸是一個(gè)非常經(jīng)典的算法。今天小編帶來的是一片關(guān)于邏輯回歸算法的介紹與實(shí)現(xiàn)，希望能給各位小伙伴帶來一些幫助。

在以往的文章中，我們介紹了很多對(duì)字符串?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行處理的方式，但是對(duì)于格式化文本段落的情況我們并沒有進(jìn)行介紹，因?yàn)樾【帉?duì)這方面的庫的了解并不是很多。直到小編接觸到了textwrap庫，小編才知道段落的操作能有多方便，今天我們就來介紹python格式化文本段落的庫——textwrap庫吧。

在程序中，有很多高效率的字符串處理方式，如果開發(fā)者能夠完全掌握這些高效的字符串處理，往往在開發(fā)者也能事半功倍。比如針對(duì)于字符串的處理，也是自然語言處理的基礎(chǔ)知識(shí)。而python中，處理字符串一般使用string庫。本篇將詳細(xì)介紹各種字符串的高效處理方式。

學(xué)編程的第一件事情就是配開發(fā)環(huán)境，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的第一件事也是配環(huán)境，雖然我們知道機(jī)器學(xué)習(xí)使用pytorch庫就可以進(jìn)行開發(fā)，但是一些基本的軟件準(zhǔn)備與基本操作還是需要的，所以小編就準(zhǔn)備了這篇文章，希望能為初學(xué)者指明一條道路。