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Python any() 和 all() 函數(shù)——實(shí)例介紹

在 Python 中編程時(shí),您是否曾經(jīng)需要檢查可迭代對(duì)象中的任何項(xiàng)或所有項(xiàng)的計(jì)算結(jié)果是否為True?下次您需要這樣做時(shí),請(qǐng)務(wù)必使用漂亮的函數(shù)any()和all().在本教程中,我們將了解 Pythonany()和all()函數(shù),并使用簡單的示例來了解它們的工作原理。

2021-08-30
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Python 中的有幾種反模式?python常見反模式分享!

當(dāng)您打開一個(gè)沒有該with語句的文件時(shí),您需要記住close()在完成處理后通過顯式調(diào)用關(guān)閉文件。即使明確關(guān)閉資源,在實(shí)際釋放資源之前也有可能發(fā)生異常。

2021-08-25
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使用 Python 組合圖像和文本

這篇文章將使用 Pillow 圖像庫 以編程方式向圖像添加文本和圖標(biāo)層。有興趣的小伙伴們,可以一起來看看這篇文章。

2021-08-25
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Python 中的 Lambda 函數(shù)

Python 作為當(dāng)前比較流行的幾種編程語言之一,語言的獨(dú)特性和特點(diǎn)都非常的優(yōu)秀。Python 中好的特性有很多,lambda函數(shù)就是其中之一。下面,我為大家介紹一下Python中的lambda函數(shù)。

2021-08-25
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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)系列(八) NumPy、TensorFlow 和 scikit-learn

本篇文章是我們學(xué)習(xí)Python及其在機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的應(yīng)用系列中的最后一個(gè)模塊了,在上一個(gè)模塊中,我們學(xué)習(xí)Keras,討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。下面,我們將要學(xué)習(xí) Numpy 和 TensorFlow,這兩個(gè)是學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的構(gòu)建塊,所以在使用機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候,你一定會(huì)接觸到它們。同時(shí),還會(huì)簡要概述 scikit-learn 庫,因?yàn)樗荘ython中最完整的機(jī)器學(xué)習(xí)(不包括深度學(xué)習(xí))庫。

2021-08-25
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大數(shù)據(jù)分析中流分析和工作流引擎的使用與特點(diǎn)!

在現(xiàn)代 IT 架構(gòu)中,實(shí)時(shí)處理連續(xù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和事件流變得越來越重要。這種類型的架構(gòu),其中事件正在構(gòu)建數(shù)據(jù)處理的中心,也稱為響應(yīng)式流架構(gòu)。在下文中,我將展示如何借助工作流技術(shù)解決一些相關(guān)挑戰(zhàn)。

2021-08-25
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Python 中的字典理解——實(shí)例介紹

字典是 Python 中強(qiáng)大的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為鍵值對(duì)。字典理解對(duì)于從現(xiàn)有字典和可迭代對(duì)象創(chuàng)建新字典非常有幫助。在本教程中,我們將通過編寫一些簡單的示例來了解字典推導(dǎo)式在 Python 中的工作原理。

2021-08-25
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python大數(shù)據(jù)分析游戲行業(yè)中的 Apache Kafka:用例 + 架構(gòu)!

這篇博文探討了使用 Apache Kafka 的事件流如何提供可擴(kuò)展、可靠且高效的基礎(chǔ)設(shè)施,讓游戲玩家開心并讓游戲公司取得成功。

2021-08-25
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python大數(shù)據(jù)分析游戲行業(yè)中的 Apache Kafka:用例 + 架構(gòu)!

這篇博文探討了使用 Apache Kafka 的事件流如何提供可擴(kuò)展、可靠且高效的基礎(chǔ)設(shè)施,讓游戲玩家開心并讓游戲公司取得成功。

2021-08-25
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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)系列(七) Keras庫

本篇文章是我們學(xué)習(xí) Python 及其在機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和 人工智能(AI) 中的應(yīng)用系列的第七個(gè)模塊。在上一模塊中,我們討論了使用 NLTK 進(jìn)行文本分析。接下來,我們將要討論的是Keras,一個(gè)用于處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高級(jí) Python 庫。在本模塊中,將演示如何使用 Keras 解決圖像分類問題。

2021-08-25
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