1. 不with用于打開(kāi)文件
當(dāng)您打開(kāi)一個(gè)沒(méi)有該with語(yǔ)句的文件時(shí)，您需要記住close()在完成處理后通過(guò)顯式調(diào)用關(guān)閉文件。即使明確關(guān)閉資源，在實(shí)際釋放資源之前也有可能發(fā)生異常。這可能會(huì)導(dǎo)致不一致，或?qū)е挛募p壞。打開(kāi)文件通過(guò)with實(shí)現(xiàn)上下文管理器協(xié)議，當(dāng)執(zhí)行在with塊之外時(shí)釋放資源。
不好的做法：
Python：
new_file = open('some-file.txt', 'r')
# do something exciting
new_file.close()
良好做法：
Python：
with open('some-file.txt', 'r') as fd:
data = fd.read()
# do something exciting
2.使用list/ dict/set理解不必要
內(nèi)置類(lèi)似功能all，any，enumerate，iter，itertools.cycle和itertools.accumulate可以直接與發(fā)電機(jī)表達(dá)工作。他們不需要理解。
除了他們，all()并any()在Python也支持短路，但如果使用理解這種行為將丟失。這會(huì)影響性能。
不好的做法：
Python：
...
comma_seperated_names = ','.join([name for name in my_fav_superheroes])良好做法：
Python：
...
comma_seperated_numbers = ','.join(name for name in my_fav_superheroes)3. 不必要地使用發(fā)電機(jī)
沒(méi)有必要在對(duì) 的調(diào)用中使用生成器表達(dá)式list，dict或者set因?yàn)閷?duì)于這些類(lèi)型中的每一種都有理解。代替使用list/ dict/set周?chē)善鞅磉_(dá)式，它們可以被寫(xiě)為它們各自的理解。
不好的做法：
Python：
squares = dict((i,i**2) for i in range(1,10))良好做法：
Python：
squares = {i: i**2 for i in range(1,10)}4. 在函數(shù)調(diào)用中返回多個(gè)對(duì)象類(lèi)型
在函數(shù)中具有不一致的返回類(lèi)型會(huì)使代碼混亂且難以理解，并可能導(dǎo)致難以解決的錯(cuò)誤。如果函數(shù)應(yīng)該返回給定類(lèi)型（例如整數(shù)常量、列表、元組），但也可以返回其他類(lèi)型，則該函數(shù)的調(diào)用者將始終需要檢查返回值的類(lèi)型。建議從函數(shù)中只返回一種類(lèi)型的對(duì)象。
如果在某些失敗的情況下需要返回空的東西，建議引發(fā)一個(gè)可以干凈地捕獲的異常。
不好的做法：
Python：
def get_person_age(name):
person = db.get_person(name)
if person:
return person.age # returns an int
# returns None if person not found良好做法：
Python：
def get_person_age(name):
person = db.get_person(name)
if not person:
raise Exception(f'No person found with name {name}')
return person.age # guaranteed to return int every time5. 不使用get()從字典中返回默認(rèn)值
這種反模式會(huì)影響代碼的可讀性。我們經(jīng)?？吹酱a創(chuàng)建一個(gè)變量，為其分配一個(gè)默認(rèn)值，然后在字典中查找某個(gè)鍵。如果鍵存在，則鍵的值被分配給變量的值。這樣做雖然沒(méi)有什么問(wèn)題，但由于它查詢(xún)了兩次字典，因此冗長(zhǎng)且效率低下，而使用get()字典的方法可以輕松完成。
不好的做法：
Python：
currency_map = {'usd': 'US Dollar'}
if 'inr' in currency_map:
indian_currency_name = currency_map['inr']
else:
indian_currency_name = 'undefined'良好做法：
Python：
currency_map = {'usd': 'US Dollar'}
indian_currency_name = currency_map.get('inr', 'undefined')6. 不使用items()迭代字典
items字典上的方法返回一個(gè)帶有鍵值元組的可迭代對(duì)象，可以在for循環(huán)中解包。這種方法是慣用的，因此值得推薦。
不好的做法：
Python：
for code in country_map:
name = country_map[code]
# do something with name良好做法：
Python：
for code, name in country_map.items():
# do something with name
pass7.不使用文字語(yǔ)法來(lái)初始化空l(shuí)ist/ dict/tuple
通過(guò)調(diào)用初始化空字典dict()比使用空字面值要慢，因?yàn)槊Q(chēng)dict必須在全局范圍內(nèi)查找，以防它被重新綁定。其他兩種類(lèi)型也是如此 -list()和tuple().
不好的做法：
Python：
my_evans = list()
# Add something to this empty list良好做法：
Python：
my_evans = []
# Add something to this empty list8. 在生產(chǎn)代碼中推送調(diào)試器
我們大多數(shù)人至少做過(guò)一次——在調(diào)試代碼時(shí)，可能會(huì)發(fā)生在你發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤后推送代碼但忘記刪除調(diào)試器的情況。這很關(guān)鍵，可能會(huì)影響代碼的行為。強(qiáng)烈建議在簽入之前審核代碼以刪除調(diào)試器的調(diào)用。
使用 Python 分析器，您可以在代碼庫(kù)中的所有這些反模式投入生產(chǎn)之前檢測(cè)它們。
