這篇文章著眼于一種奇怪的數(shù)據(jù)類(lèi)型，它并不是真正的數(shù)據(jù)類(lèi)型。相反，sql_variant試圖成為所有人的一切。與生活中的大多數(shù)事情一樣，它也有一些缺點(diǎn)。

在開(kāi)始任何項(xiàng)目之前，大多數(shù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)都會(huì)通過(guò)幾次會(huì)議來(lái)決定最適合他們軟件的語(yǔ)言。很多時(shí)候，這個(gè)討論歸結(jié)為 Python 和 Golang。在這篇 Golang vs. Python 博客中，我將正面比較這兩種語(yǔ)言，討論各種參數(shù)，這些參數(shù)將幫助您作為開(kāi)發(fā)人員決定哪種語(yǔ)言最適合您。

MySQL 是世界上最受歡迎的開(kāi)源云數(shù)據(jù)庫(kù)，這是有充分理由的。它功能強(qiáng)大、靈活且極其可靠。每天都有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的公司使用 MySQL 來(lái)為其基于 Web 的應(yīng)用程序和服務(wù)提供支持。

據(jù)估計(jì)，到 2020 年，網(wǎng)絡(luò)犯罪已使全球經(jīng)濟(jì)損失超過(guò) 1 萬(wàn)億美元，因此數(shù)據(jù)庫(kù)安全從未如此重要。為了正確保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，必須保護(hù)服務(wù)器和節(jié)點(diǎn)之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)以及服務(wù)器上的靜止數(shù)據(jù)。

SQL語(yǔ)言，是結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言(Structured Query Language)的簡(jiǎn)稱(chēng)。SQL語(yǔ)言是一種數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)和程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，用于存取數(shù)據(jù)以及查詢(xún)、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)；同時(shí)也是數(shù)據(jù)庫(kù)腳本文件的擴(kuò)展名。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)今天已經(jīng)變得非常流行，但仍然缺乏對(duì)它們的了解。一方面，我們已經(jīng)看到很多人無(wú)法識(shí)別各種類(lèi)型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其解決的問(wèn)題，更不用說(shuō)區(qū)分它們中的每一個(gè)了。其次，在某種程度上更糟糕的是，當(dāng)人們?cè)谡務(wù)撊魏紊窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)不加區(qū)分地使用深度學(xué)習(xí)這個(gè)詞而沒(méi)有打破差異。

在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，有必要將具有特征的空間壓縮為向量。一個(gè)例子是文本嵌入，它是幾乎所有 NLP 模型創(chuàng)建過(guò)程中不可或缺的一部分。不幸的是，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理這種類(lèi)型的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)非總是可能的——例如，原因可能是擬合或推理率低。

自從Vaswani 等人發(fā)表開(kāi)創(chuàng)性論文“ Attention Is All You Need ”以來(lái)，transformer 模型已經(jīng)成為 NLP 技術(shù)中的最新技術(shù)。從 NER、文本分類(lèi)、問(wèn)答或文本生成等應(yīng)用，這項(xiàng)驚人技術(shù)的應(yīng)用是無(wú)限的。

NLP 技術(shù)最有用的應(yīng)用之一是從非結(jié)構(gòu)化文本（合同、財(cái)務(wù)文件、醫(yī)療記錄等）中提取信息，它支持自動(dòng)數(shù)據(jù)查詢(xún)以獲得新的見(jiàn)解。傳統(tǒng)上，命名實(shí)體識(shí)別已被廣泛用于識(shí)別文本中的實(shí)體并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以進(jìn)行高級(jí)查詢(xún)和過(guò)濾。

我已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一項(xiàng)服務(wù)，Quarkus作為主要框架，Elasticsearch作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，我萌生了寫(xiě)一篇關(guān)于如何使用Elasticsearch 的 Java High Level REST Client以反應(yīng)式方式綁定 Quarkus 的想法。