先決條件
要遵循并完全理解本教程,您需要具備以下條件:
- 弧型
- SQL基礎知識
什么是子查詢?
子查詢是嵌套在另一個 SQL 查詢中的 SQL 查詢。它們幫助查詢?yōu)閃HERE子句創(chuàng)建條件以過濾行并對它們執(zhí)行操作。子查詢可以使用SELECT,INSERT,UPDATE,和DELETE語句。
WHERE 子句中的子查詢示例
我們希望在交易金額大于 1,000 元的數據庫中獲取用戶。對于我們的示例,我們將有兩個表,分別是users和transactions存儲用戶和交易信息。
我們可以編寫一個查詢,從transactions表中提取金額超過 1,000 美元的所有行,然后將其用作另一個查詢的條件,該查詢將users根據第一個查詢的結果從表中提取行。
查詢將如下所示:
SELECT *
FROM users
WHERE id IN
(SELECT user_id
FROM transactions
WHERE amount > 1000);
子查詢的優(yōu)點
- 與連接相比,子查詢通過將它們構建為獨立的部分來提高查詢可讀性。
- 易于理解和維護子查詢。
- 子查詢可以替代復雜的連接和聯合。
子查詢的缺點
- 子查詢不能在同一個 SQL 語句中修改一個表并從同一個表中進行選擇。
- 子查詢是一項開銷很大的任務,因此使用連接操作會更快。
運行子查詢練習
我們將探索一些使用 Arctype 的示例,我們將在其中展示子查詢并了解它們是如何在應用程序中構建和使用的。
我們需要創(chuàng)建一個我們將在本教程中使用的數據庫。為方便起見,我創(chuàng)建了一個包含 SQL 文件的GitHub Gist,用于構建我們的數據庫模式并將虛擬數據插入其中。要使用它,我們需要執(zhí)行以下操作:
- 使用 Arctype 連接到我們的數據庫。
- 導航到 Arctype 中的查詢選項卡并創(chuàng)建一個新查詢。
- 粘貼并運行Gist 中的create.sql 文件以創(chuàng)建模式。
- 再次導航到查詢選項卡以創(chuàng)建新查詢。
- 粘貼并運行Gist 中的insert.sql 文件,用虛擬數據填充數據庫。
使用子查詢選擇數據
讓我們編寫一個查詢來從BUYER表中引用的SKU_DATA表中選擇所有行。在 Arctype 中創(chuàng)建一個新查詢并執(zhí)行以下代碼:
SELECT *
FROM BUYER
WHERE BuyerName IN
(SELECT BUYER
FROM SKU_DATA);
在上面的代碼中,我們創(chuàng)建了一個內部查詢,該查詢BUYER從SKU_DATA表中選擇列,然后使用它作為條件從BUYER表中選擇具有相同BuyerName列值的行。
使用子查詢更新數據
讓我們編寫一個查詢,將2016 年銷售的所有商品Price的ORDER_ITEM表中列的值增加10%。在 Arctype 中創(chuàng)建一個新查詢并執(zhí)行以下代碼:
UPDATE ORDER_ITEM
SET Price=Price*1.1
WHERE SKU IN
(SELECT SKU
FROM CATALOG_SKU_2016);
在上面的代碼中,我們創(chuàng)建了一個內部查詢,它SKU從CATALOG_SKU_2016表中選擇列來過濾我們應該在ORDER_ITEM表中更新的行。
使用子查詢刪除數據
我們將編寫一個子查詢,從INVENTORY存儲在小于 130,000 平方英尺的倉庫中的表中刪除所有記錄。查詢將如下所示:
DELETE
FROM INVENTORY
WHERE WarehouseID IN
(SELECT WarehouseID
FROM WAREHOUSE
WHERE SquareFeet < 130000);
使用嵌套子查詢
也可以在另一個子查詢中包含子查詢。下面是一個例子:
SELECT *
FROM CATALOG_SKU_2017
WHERE SKU IN
(
SELECT SKU
FROM INVENTORY
WHERE WarehouseID IN
(
SELECT WarehouseID
FROM WAREHOUSE
WHERE SquareFeet > 130000
)
);
在此示例中,我們從CATALOG_SKU_2017存儲在平方英尺大于 130,000 的倉庫中的表中選擇了所有行。
結論
在本文中,我們了解了子查詢,這是一種在查詢中運行查詢的方法。我們還了解了它們的工作原理、優(yōu)點和局限性,并使用 Arctype 運行數據示例。