知乎上關(guān)于編程學(xué)習(xí),有個(gè)熱門的問(wèn)題:自學(xué)簡(jiǎn)單編程可行嗎?這可能是許多想要自學(xué)編程的小伙伴們?cè)趯W(xué)習(xí)前的顧慮。
在學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)的過(guò)程中,究竟需要掌握多少種編程語(yǔ)言呢?
軟科發(fā)布“2024軟科中國(guó)大學(xué)專業(yè)排名”。本次排名包括810個(gè)專業(yè),涉及93個(gè)專業(yè)類、12個(gè)專業(yè)門類。 軟科中國(guó)大學(xué)專業(yè)排名是迄今為止覆蓋專業(yè)數(shù)量最多、參評(píng)專業(yè)規(guī)模最大的中國(guó)大學(xué)本科專業(yè)排名。
不少小伙伴入坑編程,主要是看中了程序員這個(gè)群體較高的薪資水平,然而卻忽視了自己是否具備程序員的基本素養(yǎng)。
大多數(shù)小伙伴想實(shí)現(xiàn)編程能力質(zhì)的飛躍,都是經(jīng)過(guò)不斷地累積,其實(shí)本質(zhì)還是量變到質(zhì)變的一個(gè)過(guò)程,在某天驀然回首才發(fā)現(xiàn)原來(lái)自己成長(zhǎng)了這么多。
科技的浪潮席卷全球,計(jì)算機(jī)領(lǐng)域作為時(shí)代的弄潮兒,吸引著無(wú)數(shù)懷揣夢(mèng)想的年輕人。 然而,面對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能等眾多專業(yè)方向,很多同學(xué)陷入了迷茫:我究竟應(yīng)該選擇哪一個(gè)? 本文將對(duì)這三個(gè)熱門專業(yè)進(jìn)行詳細(xì)解讀,并結(jié)合不同的職業(yè)發(fā)展方向提供選擇建議,幫助你找到最適合自己的未來(lái)之路。
我們會(huì)發(fā)現(xiàn),本科及研究生所學(xué)的知識(shí),比如高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法及深度學(xué)習(xí)理論等這些,都只是作為算法學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),并不能成為算法工程師的核心競(jìng)爭(zhēng)力。 因?yàn)閷W(xué)術(shù)研究和工業(yè)界應(yīng)用最大的區(qū)別在于:業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)。
學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)編程并不要求數(shù)學(xué)能力必須非常強(qiáng),但數(shù)學(xué)確實(shí)能夠在編程過(guò)程中提供很多便利。 編程本質(zhì)上是對(duì)數(shù)學(xué)問(wèn)題進(jìn)行邏輯性表達(dá)的過(guò)程。只要邏輯清晰,即使數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不強(qiáng),也完全可以學(xué)習(xí)編程。
在計(jì)算機(jī)科學(xué)本科教育中,我們應(yīng)該關(guān)注哪些課程和技能?這是一個(gè)值得深思的問(wèn)題。我打算撰寫一篇面向廣大畢業(yè)生的通用性回答,不針對(duì)特定精英群體。 許多高校的課程內(nèi)容可能與社會(huì)需求存在偏差,學(xué)生們往往為了成績(jī)和績(jī)點(diǎn),在一些實(shí)用性不高的科目上投入了大量時(shí)間,這有時(shí)甚至影響了他們的畢業(yè)進(jìn)程。