json數(shù)據(jù)是一種廣泛應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用上的一種數(shù)據(jù)格式，python對(duì)其也提供了很不錯(cuò)的支持，python存儲(chǔ)json數(shù)據(jù)主要方式是將其轉(zhuǎn)化為字典后保存，字典也可以轉(zhuǎn)化為json進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。那么python json操作具體如何操作呢？閱讀下文你會(huì)得到了解！

很多時(shí)候python應(yīng)用需要執(zhí)行一些外部命令來獲取操作系統(tǒng)的支持。但是python執(zhí)行外部命令的庫有很多并不知道選擇哪個(gè)會(huì)更好，這時(shí)候小編就要來推薦subprocess模塊了。這是一個(gè)python自帶的模塊。眾所周知python自帶模塊或許不是最好的，但絕對(duì)是比較好用的。接下來這篇文章我們就來看看subprocess的使用詳解吧。

我們?cè)谑褂胹cipy的時(shí)候有時(shí)候還需要依賴一些其他的第三方包。比如在SciPy使用misc功能時(shí)候，有些小伙伴會(huì)遇到SciPy找不到imsave的情況，這種情況就是缺少第三方包的情況，接下來看小編是如何解決的吧。

在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中降維算法是比較常見的一種，而主成分分析是最常用的一種降維方法。使用主成分分析方法的降維算法又被稱為PCA降維算法，接下來的這篇文章我們就來看看什么是PCA降維算法，以及如何用python實(shí)現(xiàn)PCA降維算法吧！

我們學(xué)習(xí)的python爬蟲，在沒有涉及到多線程之前，都只能算小打小鬧。一旦使用了多線程，python爬蟲的效率就會(huì)像解除封印一樣蹭蹭蹭的往上漲。那么怎么使用多線程來進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取呢？今天我們就來聊一聊線程池的使用。

為了提高pytorch的模型訓(xùn)練的效率，我們有時(shí)候會(huì)選擇放棄部分精度來換取運(yùn)算耗時(shí)的縮減。也就是說，在對(duì)精度要求不是那么高的情況下我們可以使用pytorch半精度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。但是在使用pytorch進(jìn)行半精度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的時(shí)候可能會(huì)出現(xiàn)一些問題，小編將這些問題進(jìn)行了一個(gè)總結(jié)，各位小伙伴可以進(jìn)行參考。

對(duì)于一個(gè)后端的初學(xué)者而言，小編覺得其實(shí)學(xué)習(xí)什么語言什么框架對(duì)初學(xué)者來說應(yīng)該是一種負(fù)擔(dān)。為什么這么說呢，因?yàn)槌鯇W(xué)者往往不知道什么是請(qǐng)求什么是響應(yīng)，更不必說session和cookie了。所以對(duì)于后端的初學(xué)者而言，先學(xué)習(xí)一種簡(jiǎn)單的功能完備的框架可以讓初學(xué)者對(duì)整個(gè)web應(yīng)用的開發(fā)有個(gè)簡(jiǎn)單而全面的了解。而今天小編要介紹的，是一款輕量級(jí)的python web開發(fā)框架，他就是Flask。

后端語言是指運(yùn)行在服務(wù)器端的編程語言，它們負(fù)責(zé)處理用戶的請(qǐng)求，與數(shù)據(jù)庫交互，生成動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁內(nèi)容等。后端語言通常需要配合一些框架和工具來開發(fā)和部署網(wǎng)站或應(yīng)用。后端語言有很多種，每種都有自己的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，下面我們來介紹一些常見的后端語言。

對(duì)于一些特殊的行業(yè)（比如交警需要統(tǒng)計(jì)車輛信息，小區(qū)物業(yè)可能需要統(tǒng)計(jì)出入信息等），需要監(jiān)控視頻人數(shù)統(tǒng)計(jì)的功能，而這樣的功能一般由軟件層面進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，接下來小編就帶來一個(gè)使用flask框架，調(diào)用yolov5庫進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計(jì)的方法，并提供出一個(gè)http API供其他應(yīng)用調(diào)用。