什么是數(shù)據(jù)分析？如何學(xué)數(shù)據(jù)分析

我們生活在信息化的一個(gè)時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代處處都是信息，這些信息構(gòu)成了一條條的數(shù)據(jù)。如何將這些海量的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整理得到有用的結(jié)論，或者揭示某些規(guī)律，進(jìn)而預(yù)測(cè)某些結(jié)果，這就是數(shù)據(jù)分析。

在古典時(shí)代，信息的數(shù)據(jù)量往往較小，雖然我們可以使用人力去運(yùn)算和歸納，但是這樣的數(shù)據(jù)量的結(jié)論往往是有限的，而隨著計(jì)算工具的發(fā)展，我們可以處理的數(shù)據(jù)逐漸變大，從IBM的穿孔卡片機(jī)技術(shù)可以處理城市級(jí)別的數(shù)據(jù)，再到excel、數(shù)據(jù)庫(kù)，動(dòng)輒上百億條數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)處理能力已經(jīng)達(dá)到了驚人的級(jí)別，數(shù)據(jù)處理的速度也從需要人力連續(xù)工作幾個(gè)月，到現(xiàn)在一杯咖啡的時(shí)間。數(shù)據(jù)處理的能力變得越來(lái)越容易獲得，我們也因此進(jìn)入了數(shù)據(jù)時(shí)代。而在這個(gè)時(shí)代，掌握了數(shù)據(jù)分析的技術(shù)，無(wú)疑是掌握了主動(dòng)權(quán)。

對(duì)于數(shù)據(jù)分析而言，使用什么工具去實(shí)現(xiàn)其目的都是可以的，比如我們可以用java來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，也可以用C語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)，但是現(xiàn)在使用的更多的是使用python來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的目的。因?yàn)閜ython的生態(tài)提供了完整的數(shù)據(jù)分析鏈路的工具。

從數(shù)據(jù)的獲取，到數(shù)據(jù)的分析和處理，再到數(shù)據(jù)處理結(jié)果的展現(xiàn)，python都有較好的生態(tài)。數(shù)據(jù)獲取方面有很多，比如從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取，python有各種數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)，最常見(jiàn)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，配合pymysql，python輕松駕馭。從excel中獲取數(shù)據(jù)也是很常見(jiàn)的一種獲取數(shù)據(jù)的方式，python有對(duì)應(yīng)的操作xls文件的庫(kù)，但我們使用pandas庫(kù)會(huì)更方便后續(xù)的操作。還有一種情況是我們的數(shù)據(jù)需要自己去獲取，我們可以使用爬蟲(chóng)來(lái)爬取數(shù)據(jù)，python的scrapy框架可以快速的開(kāi)發(fā)出爬蟲(chóng)并爬取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析可以直接使用pandas，它就是為了數(shù)據(jù)分析而生的！到最后數(shù)據(jù)處理結(jié)果的展現(xiàn)，我們可以使用matplotlib也可以使用pyechart來(lái)做數(shù)據(jù)圖表，做好數(shù)據(jù)展現(xiàn)。

相信各位小伙伴們已經(jīng)知道了數(shù)據(jù)分析大概是干什么的了，也明白大概要去怎么做，需要點(diǎn)亮哪些技能了，現(xiàn)在小編就來(lái)介紹一下最近新引進(jìn)的一批來(lái)自裴帥帥老師的數(shù)據(jù)分析課程：

數(shù)據(jù)獲取

Python爬蟲(chóng)從入門到實(shí)戰(zhàn)：

爬蟲(chóng)是互聯(lián)網(wǎng)非常重要的一個(gè)技術(shù)，谷歌百度今日頭條都是基于爬蟲(chóng)獲取互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)建立起來(lái)的商業(yè)帝國(guó)；同時(shí)爬蟲(chóng)也是一個(gè)非常有趣的技術(shù)，你可以自己從網(wǎng)上爬取一個(gè)網(wǎng)站的所有數(shù)據(jù)為自己所用，比如批量下載美女圖片、下載網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)、爬取技術(shù)文章等等；本課程用最簡(jiǎn)單簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言，講述爬蟲(chóng)的簡(jiǎn)單架構(gòu)，同時(shí)用python3和requests和beautifulsoup庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)，讓你進(jìn)入這個(gè)神秘的爬蟲(chóng)世界！

數(shù)據(jù)分析

Python使用Pandas入門數(shù)據(jù)分析

Pandas是Python的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最重要好用的庫(kù)，本視頻課程理論結(jié)合實(shí)際，帶你從零到一掌握Pandas，從基礎(chǔ)語(yǔ)法、聚合統(tǒng)計(jì)、畫(huà)圖、到HTML導(dǎo)出等各方面的使用。

數(shù)據(jù)可視化

Python 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)：圖表可視化

數(shù)據(jù)分析是一門重要的技能，職場(chǎng)中掌握了數(shù)據(jù)分析技術(shù)往往能讓人另眼相看，而數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果展示最有效的手段，本視頻是Pandas數(shù)據(jù)分析課程的后續(xù)課程，可以掌握各種圖表的繪制方法，通過(guò)實(shí)際案例的講解，帶你進(jìn)階數(shù)據(jù)分析技能。

小結(jié)

這些課程并不是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的最終選擇，我們的網(wǎng)站還有其他的資源也很不錯(cuò)，也提供了免費(fèi)的手冊(cè)可以學(xué)習(xí)。但是這套課程小編聽(tīng)完后感覺(jué)很不錯(cuò)，所以才在這里推薦，裴帥帥老師講課不拖泥帶水，每小節(jié)課程內(nèi)容都控制在較短的時(shí)間，我們可以利用碎片時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)他的課程，這是我推薦他的課程的一個(gè)原因。

另外，這些課程對(duì)于高級(jí)vip和全站通而言都是可以免費(fèi)觀看的，有VIP的小伙伴們趕緊看起來(lái)吧！沒(méi)有vip的小伙伴也可以考慮入手一個(gè)VIP，或者積極參與公眾號(hào)的活動(dòng)，都有機(jī)會(huì)獲得vip權(quán)益哦！