在 Python 中編程時(shí)，您是否曾經(jīng)需要檢查可迭代對(duì)象中的任何項(xiàng)或所有項(xiàng)的計(jì)算結(jié)果是否為True？下次您需要這樣做時(shí)，請(qǐng)務(wù)必使用漂亮的函數(shù)any()和all().在本教程中，我們將了解 Pythonany()和all()函數(shù)，并使用簡(jiǎn)單的示例來了解它們的工作原理。

在pytorch中，我們可以禁止計(jì)算局部梯度，也可以允許計(jì)算局部梯度，禁用或者允許得根據(jù)模型的具體情況而定，那么怎么進(jìn)行這兩種操作呢？接下來的這篇文章帶你了解。

在進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練的時(shí)候，很多小伙伴的電腦的配置可能不是那么優(yōu)秀，在該階段要花費(fèi)很多的運(yùn)行時(shí)間。但在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的過程中，有時(shí)候我們其實(shí)并不需要模型擁有太高的精度，這時(shí)候我們就可以設(shè)置通過降低精度的方法減少運(yùn)算量，這就是pytorch加速模型訓(xùn)練的辦法，那么pytorch如何設(shè)置精度呢？通過下文的學(xué)習(xí)，你將學(xué)會(huì)pytorch怎么部署半精度模型。

Python是一種廣泛使用的編程語言，它有許多強(qiáng)大的擴(kuò)展庫，可以幫助我們實(shí)現(xiàn)各種功能。但是，如何安裝這些擴(kuò)展庫呢？本文將介紹三種常用的工具：pip、conda和pycharm。

在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)等比較深層面的知識(shí)之前我們需要先學(xué)習(xí)python讀取文件，其中python讀取md文件又是比較重要的（很多程序員喜歡使用Markdown來做記錄）。今天我們就來介紹一下python怎么讀取md文件吧。

python爬蟲的應(yīng)用不止在數(shù)據(jù)爬取，音樂的爬取也不在話下。python爬取音樂的基本思路是先使用python爬蟲爬取音樂的下載鏈接，然后再使用python批量下載這些音樂。具體操作我們可以看下面的正文：