Python 適合初學者嗎？適合自學嗎？適合毫無經(jīng)驗的小白自學嗎？答案是：適合，且非常適合！與其他許多主流編程語言相比，Python 具有更好的可讀性，因此學起來相對容易。Python 還具備各種各樣的自帶模塊，再加上全球各地開發(fā)者們所貢獻的成千上萬的第三方模塊，使得 Python 開發(fā)者們無需進行大量的“造輪子工作”。Python 的開發(fā)環(huán)境配置相對于其他主流語言來說簡單得多，Mac 和 Linux 都有內(nèi)置的 Python 編譯器。這些無疑都是在降低 Python 自學門檻的要求。
作為小白不要覺得學習 Python 困難，只要你知道 26 個英文字母，有那么點小學初中的詞匯量就沒有問題！要在心理上對自己有信心，后漢書中說到：有志者事竟成。古人怎能欺我呢！不就是個 Python 嘛，搞它就完事！
小編自己就是完全通過網(wǎng)上的資源自學 Python 的，作為一個曾經(jīng)完全 0 基礎，啥都不懂純靠自學學會 Python 的小編，有一些不成熟的小建議可以和大家分享一下。
在自學 Python 方面，小編的最大三個經(jīng)驗點如下：
1、不要好高騖遠，作為初學者你必須有一個學習計劃、學習路線。依稀記得小編我在學 Python 三個月后，覺得自己是啥都懂，啥數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡爬蟲、Web 開發(fā)，這不有手就行，但是呢，一旦離開書、離開教程半點代碼都敲不出來，原因就是小編今天學點Django，明天琢磨點網(wǎng)絡爬蟲，后天又搞點數(shù)據(jù)分析?，F(xiàn)實呢就是，懂了個錘錘。所以啊，一定要先給自己定一個學習計劃，前期基礎一定得打好，切勿好高騖遠，那樣只會讓你學不到東西，并且浪費大量時間。推薦閱讀： Python3 入門、Python3 進階。
2、堅持將自己每天學習 Python 的感想寫下來，最好能夠分享到知乎以及各大博客平臺，一定要堅持寫下去，哪怕你今日所學的感悟僅是一句話，這不僅是你自己學習的證明，亦是今后找工作的一項加分點。
3、當你把 Python 的基礎只是學完后，開始接觸相應得模塊類庫時，這時你就要去找一個實際項目練手了。小編當時是因為數(shù)學建模要做一個數(shù)據(jù)分析項目，不得已要學 Python 的 Numpy、Pandas、Mayplotlib 模塊，在這種情況下的學習效果比自己一點一點的去摸索新模塊要好得多。因此，有著實際的項目可供上手去做，實際項目不一定得是商業(yè)化項目，如果你編寫的是爬蟲，那么它只要能夠?qū)崿F(xiàn)簡單的爬取網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)，那么它也是一個真實的項目。關鍵是要自主的完成項目的核心功能并理解。推薦閱讀： Python Scrapy爬蟲從入門到實戰(zhàn)、Scrapy框架實戰(zhàn)：制作圖片爬蟲。
然而，別人的經(jīng)驗未必能完全復制。例如，在學習 Python 之前，小編曾在學校中系統(tǒng)的學習過了 C 語言及 Java 語言。
對于完全沒有編程經(jīng)驗的初學者來說，在學習 Python 時，會遇到一些“編程”所存在的普遍問題，在這小編也給初學 Python 編程的小伙伴們一些額外建議：
1、一定要有信心。作為剛剛接觸編程的你，可能幾個小時都沒有在屏幕上看到程序運行的結(jié)果，或者所編寫的程序根本無法運行。但請相信我，幾乎所有的程序員都曾這么折騰過。
2、選擇好適合初學者的教程，有些書籍很經(jīng)典，但對于初學編程的你未必適合，可能當你敲打了成千上萬行代碼后再回過頭來看這些書或許會更好。
3、敲代碼，敲很多的代碼。紙上學來終覺淺，絕知此事要躬行！對于編程者來說更是如此，光看教程是編不出程序的。先從書上的示例開始模仿的寫，再自行創(chuàng)新，然后再寫完整的項目。
4、不僅要學會寫代碼，還要學會如何閱讀代碼、調(diào)試代碼，看懂并能夠處理自己程序的錯誤信息。然后找到一些 GitHub 上的項目，讀懂他人的代碼。
5、學會查詢官方文檔，用好各大搜索引擎和開發(fā)者社區(qū)。
加油吧！人生不存在沒有意義的努力，現(xiàn)在所付出的辛勤，將來必定會有回報！
