相信大家踏入Go
語言的世界,肯定是被強大的并發(fā)(Concurrency
)所吸引,Go
語言用最簡單的關鍵字go
就可以將任務丟到后臺處理,但是開發(fā)者怎么有效率的控制并發(fā),這是入門Go
語言必學的技能,本章會介紹幾種方式來帶大家認識并發(fā),而這三種方式分別對應到三個不同的名詞:WaitGroup
,Channel
,及 Context
。下面用簡單的范例帶大家了解。
WaitGroup
先來了解有什么情境需要使用到 WaitGroup
,假設您有兩臺機器需要同時上傳最新的代碼,兩臺機器分別上傳完成后,才能執(zhí)行最后的重啟步驟。就像是把一個工作同時拆成好幾份同時一起做,可以減少時間,但是最后需要等到全部做完,才能執(zhí)行下一步,這時候就需要用到 WaitGroup
才能做到。
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package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
var wg sync.WaitGroup
i := 0
wg.Add(3) //task count wait to do
go func() {
defer wg.Done() // finish task1
fmt.Println("goroutine 1 done")
i++
}()
go func() {
defer wg.Done() // finish task2
fmt.Println("goroutine 2 done")
i++
}()
go func() {
defer wg.Done() // finish task3
fmt.Println("goroutine 3 done")
i++
}()
wg.Wait() // wait for tasks to be done
fmt.Println("all goroutine done")
fmt.Println(i)
}
Channel
另外一種實際的案例就是,我們需要主動通知一個 Goroutine
進行停止的動作。換句話說,當 App 啟動時,會在后臺跑一些監(jiān)控程序,而當整個 App 需要停止前,需要發(fā)個 Notification
給后臺的監(jiān)控程序,將其先停止,這時候就需要用到 Channel
來通知??聪孪旅孢@個例子:
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func main() {
exit := make(chan bool)
go func() {
for {
select {
case <-exit:
fmt.Println("Exit")
return
case <-time.After(2 * time.Second):
fmt.Println("Monitoring")
}
}
}()
time.Sleep(5 * time.Second)
fmt.Println("Notify Exit")
exit <- true //keep main goroutine alive
time.Sleep(5 * time.Second)
}
上面的例子可以發(fā)現(xiàn),用了一個 Gogourtine
和 Channel
來控制。可以想像當后臺有無數(shù)個 Goroutine
的時候,我們就需要用多個 Channel
才能進行控制,也許 Goroutine
內又會產(chǎn)生 Goroutine
,開發(fā)者這時候就會發(fā)現(xiàn)已經(jīng)無法單純使用 Channel
來控制多個 Goroutine
了。這時候解決方式會是傳遞 Context
。
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Context
大家可以想像,今天有一個后臺任務 A,A 任務又產(chǎn)生了 B 任務,B 任務又產(chǎn)生了 C 任務,也就是可以按照此模式一直產(chǎn)生下去,假設中途我們需要停止 A 任務,而 A 又必須告訴 B 及 C 要一起停止,這時候通過 context
方式是最快的了。
package main
import (
"context"
"fmt"
"time"
)
func foo(ctx context.Context, name string) {
go bar(ctx, name) // A calls B
for {
select {
case <-ctx.Done():
fmt.Println(name, "A Exit")
return
case <-time.After(1 * time.Second):
fmt.Println(name, "A do something")
}
}
}
func bar(ctx context.Context, name string) {
for {
select {
case <-ctx.Done():
fmt.Println(name, "B Exit")
return
case <-time.After(2 * time.Second):
fmt.Println(name, "B do something")
}
}
}
func main() {
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
go foo(ctx, "FooBar")
fmt.Println("client release connection, need to notify A, B exit")
time.Sleep(5 * time.Second)
cancel() //mock client exit, and pass the signal, ctx.Done() gets the signal time.Sleep(3 * time.Second)
time.Sleep(3 * time.Second)
}
package main
import (
"context"
"fmt"
"time"
)
func foo(ctx context.Context, name string) {
go bar(ctx, name) // A calls B
for {
select {
case <-ctx.Done():
fmt.Println(name, "A Exit")
return
case <-time.After(1 * time.Second):
fmt.Println(name, "A do something")
}
}
}
func bar(ctx context.Context, name string) {
for {
select {
case <-ctx.Done():
fmt.Println(name, "B Exit")
return
case <-time.After(2 * time.Second):
fmt.Println(name, "B do something")
}
}
}
func main() {
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
go foo(ctx, "FooBar")
fmt.Println("client release connection, need to notify A, B exit")
time.Sleep(5 * time.Second)
cancel() //mock client exit, and pass the signal, ctx.Done() gets the signal time.Sleep(3 * time.Second)
time.Sleep(3 * time.Second)
}
大家可以把 context
想成是一個 controller
,可以隨時控制不確定個數(shù)的 Goroutine
,由上往下,只要宣告context.WithCancel
后,再任意時間點都可以通過cancel()
來停止整個后臺服務。實際案例會用在當 App 需要重新啟動時,要先通知全部 goroutine
停止,正常停止后,才會重新啟動 App。
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總結
根據(jù)不同的情境跟狀況來選擇不同的方式,做一個總結:
- WaitGroup:需要將單一個工作分解成多個子任務,等到全部完成后,才能進行下一步,這時候用
WaitGroup
最適合了 - Channel + Select:
Channel
只能用在比較單純的Goroutine
情況下,如果要管理多個Goroutine
,建議還是 走context
會比較適合 - Context:如果您想一次控制全部的
Goroutine
,相信用context
會是最適合不過的,當然context
不只有這特性,詳細可以參考『用 10 分鐘了解 Go 語言 context package 使用場景及介紹』
以上就是關于Go 語言中管理 Concurrency
的三種方式的相關介紹了,希望對大家有所幫助。