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81.scikit-learn 并行,資源管理和配置

8.3.1. 并行計算 一些scikit-learn的評估器與實用程序可以通過多核CPU進行并行計算,這要歸功于下面的組件: 通過 joblib 庫. 可以通過 n_jobs 參數控制程序的進程或線程數量.通過OpenMP, 使用 C 或者 Cython 代碼. 此外,如果numpy安裝了...

http://www.o2fo.com/gkiwe/gkiwe-yfod3rdb.html

82.Matplotlib 軸標簽和標題

我們可以使用 xlabel() 和 ylabel() 方法來設置 x 軸和 y 軸的標簽。 實例import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([1, 2, 3, 4]) y = np.array([1, 4, 9, 16]) plt.plot(x, y) plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") plt.show() 顯示結果如下: 標題 ...

http://www.o2fo.com/matplotlib/matplotlib-label.html

83.OpenCV 在Linux中安裝

以下步驟已經過Ubuntu 10.04測試,但也應該與其他發(fā)行版一起使用。所需包GCC 4.4.x或更高版本CMake 2.8.7或更高版本GitGTK + 2.x或更高版本,包括頭文件(libgtk2.0-dev)pkg-configPython 2.6或更高版本以及Numpy 1.5或更高版本的開發(fā)者軟件包(p...

http://www.o2fo.com/opencv/opencv-sjw628u6.html

84.什么是Broadcasting

Broadcasting 術語 Broadcasting 描述了在算術運算中 numpy 如何處理不同形狀的數組.在受到某些約束的情況下,較小的數組在較大的數組上“broadcasting”,以便它們具有兼容的形狀.broadcasting 提供了一種向量化數組操作的方法,使循環(huán)發(fā)生...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-nt3v2hcn.html

85.TensorFlow函數教程:tf.keras.backend.cast_to_floatx

tf.keras.backend.cast_to_floatx函數tf.keras.backend.cast_to_floatx(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。將Numpy數組轉換為默認的Keras浮點類型。 參數: x:Numpy數組。 返回:同樣的Numpy數組,轉換為它的新類型。

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_cast_to_floatx.html

86.Mojo Python集成

盡管 Mojo 仍在進行中,并且還不是 Python 的完整超集,但我們已經構建了一種按原樣導入 Python 模塊的機制,因此您可以立即利用現有的 Python 代碼。在底層,該機制使用 CPython 解釋器來運行 Python 代碼,因此它可以與當今的所有 ...

http://www.o2fo.com/mojochinese/mojo-python-integration.html

87.11.13 發(fā)送與接收大型數組

問題 You want to send and receive large arrays of contiguous data across a network connec‐tion, making as few copies of the data as possible. 解決方案 The following functions utilize memoryviews to send and receive large arrays: zerocopy.py def send_from(arr, dest): view = memoryview(arr).c...

http://www.o2fo.com/youshq/uiarcozt.html

88.AI人工智能 預處理數據

在上一節(jié)中,我們已經學習了監(jiān)督和無監(jiān)督機器學習算法。 這些算法需要格式化數據才能開始訓練過程。在這一節(jié)中,我們以某種方式準備或格式化數據,以便將其作為 ML 算法的輸入提供。 本章重點介紹機器學習算法的數據準...

http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-pfi13cb4.html

89.Pandas 分層索引

分層索引(Multiple Index)是 Pandas 中非常重要的索引類型,它指的是在一個軸上擁有多個(即兩個以上)索引層數,這使得我們可以用低維度的結構來處理更高維的數據。比如,當想要處理三維及以上的高維數據時,就需要用到...

http://www.o2fo.com/pandas/pandas-multiple.html

90.Pandas 遍歷

遍歷是眾多編程語言中必備的一種操作,比如 Python 語言通過 for 循環(huán)來遍歷列表結構。那么 Pandas 是如何遍歷 Series 和 DataFrame 結構呢?我們應該明確,它們的數據結構類型不同的,遍歷的方法必然會存在差異。對于 Series 而言,...

http://www.o2fo.com/pandas/pandas-iteration.html

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8.3.1. 并行計算 一些scikit-learn的評估器與實用程序可以通過多核CPU進行并行計算,這要歸功于下面的組件: 通過 joblib 庫. 可以通過 n_jobs 參數控制程序的進程或線程數量.通過OpenMP, 使用 C 或者 Cython 代碼. 此外,如果numpy安裝了...

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82.Matplotlib 軸標簽和標題

我們可以使用 xlabel() 和 ylabel() 方法來設置 x 軸和 y 軸的標簽。 實例import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([1, 2, 3, 4]) y = np.array([1, 4, 9, 16]) plt.plot(x, y) plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") plt.show() 顯示結果如下: 標題 ...

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以下步驟已經過Ubuntu 10.04測試,但也應該與其他發(fā)行版一起使用。所需包GCC 4.4.x或更高版本CMake 2.8.7或更高版本GitGTK + 2.x或更高版本,包括頭文件(libgtk2.0-dev)pkg-configPython 2.6或更高版本以及Numpy 1.5或更高版本的開發(fā)者軟件包(p...

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Broadcasting 術語 Broadcasting 描述了在算術運算中 numpy 如何處理不同形狀的數組.在受到某些約束的情況下,較小的數組在較大的數組上“broadcasting”,以便它們具有兼容的形狀.broadcasting 提供了一種向量化數組操作的方法,使循環(huán)發(fā)生...

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tf.keras.backend.cast_to_floatx函數tf.keras.backend.cast_to_floatx(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。將Numpy數組轉換為默認的Keras浮點類型。 參數: x:Numpy數組。 返回:同樣的Numpy數組,轉換為它的新類型。

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86.Mojo Python集成

盡管 Mojo 仍在進行中,并且還不是 Python 的完整超集,但我們已經構建了一種按原樣導入 Python 模塊的機制,因此您可以立即利用現有的 Python 代碼。在底層,該機制使用 CPython 解釋器來運行 Python 代碼,因此它可以與當今的所有 ...

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87.11.13 發(fā)送與接收大型數組

問題 You want to send and receive large arrays of contiguous data across a network connec‐tion, making as few copies of the data as possible. 解決方案 The following functions utilize memoryviews to send and receive large arrays: zerocopy.py def send_from(arr, dest): view = memoryview(arr).c...

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88.AI人工智能 預處理數據

在上一節(jié)中,我們已經學習了監(jiān)督和無監(jiān)督機器學習算法。 這些算法需要格式化數據才能開始訓練過程。在這一節(jié)中,我們以某種方式準備或格式化數據,以便將其作為 ML 算法的輸入提供。 本章重點介紹機器學習算法的數據準...

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89.Pandas 分層索引

分層索引(Multiple Index)是 Pandas 中非常重要的索引類型,它指的是在一個軸上擁有多個(即兩個以上)索引層數,這使得我們可以用低維度的結構來處理更高維的數據。比如,當想要處理三維及以上的高維數據時,就需要用到...

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90.Pandas 遍歷

遍歷是眾多編程語言中必備的一種操作,比如 Python 語言通過 for 循環(huán)來遍歷列表結構。那么 Pandas 是如何遍歷 Series 和 DataFrame 結構呢?我們應該明確,它們的數據結構類型不同的,遍歷的方法必然會存在差異。對于 Series 而言,...

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