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大約有 200 項(xiàng)符合查詢結(jié)果 ,庫內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,250 項(xiàng)。(搜索耗時(shí):0.0038秒)

41.3.9 大型數(shù)組運(yùn)算

問題 你需要在大數(shù)據(jù)集(比如數(shù)組或網(wǎng)格)上面執(zhí)行計(jì)算。 解決方案 涉及到數(shù)組的重量級(jí)運(yùn)算操作,可以使用NumPy庫。NumPy的一個(gè)主要特征是它會(huì)給Python提供一個(gè)數(shù)組對象,相比標(biāo)準(zhǔn)的Python列表而已更適合用來做數(shù)學(xué)運(yùn)算。下面...

http://www.o2fo.com/youshq/i4uqvozt.html

42.3.10 矩陣與線性代數(shù)運(yùn)算

問題 你需要執(zhí)行矩陣和線性代數(shù)運(yùn)算,比如矩陣乘法、尋找行列式、求解線性方程組等等。 解決方案 NumPy庫有一個(gè)矩陣對象可以用來解決這個(gè)問題。矩陣類似于3.9小節(jié)中數(shù)組對象,但是遵循線性代數(shù)的計(jì)算規(guī)則。下面的一個(gè)例...

http://www.o2fo.com/youshq/xupd4ozt.html

43.pyecharts 數(shù)據(jù)格式

Python -> JSONpyecharts 本質(zhì)上在做的事情就是將 Echarts 的配置項(xiàng)由 Python dict 序列化為 JSON 格式,所以 pyecharts 支持什么格式的數(shù)據(jù)類型取決于 JSON 支持什么數(shù)據(jù)類型。在 Python 中對 JSON 的格式轉(zhuǎn)換如下Python JSON ------ ---...

http://www.o2fo.com/pyecharts/pyecharts-eojq3q2t.html

44.Pillow和ndarray數(shù)組

NumPy 是 Python 科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包,它被大量的應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,比如圖像識(shí)別、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等。想了解學(xué)習(xí) NumPy,可跳轉(zhuǎn)至《NumPy快速入門教程》。 ndarray 是 NumPy 中的數(shù)組類型,也稱為 ndarray 數(shù)組,該數(shù)組...

http://www.o2fo.com/pillow/pillow-motb3pkr.html

45.PyTorch是什么?

# PyTorch是什么? > 原文: [https://///pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/tensor_tutorial.html](http://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/tensor_tutorial.html) > 譯者: [bat67](https://github.com/bat67) > 驗(yàn)證者: [FontTian](https://github.com/fonttian) 作者: [Soumit...

http://www.o2fo.com/pytorch/pytorch-5ubt3bby.html

46.Pandas 處理字符串

Pandas 提供了一系列的字符串函數(shù),因此能夠很方便地對字符串進(jìn)行處理。在本節(jié),我們使用 Series 對象對常用的字符串函數(shù)進(jìn)行講解。 常用的字符串處理函數(shù)如下表所示: 函數(shù)名稱 函數(shù)功能和描述 lower() 將的字符串轉(zhuǎn)換為小寫...

http://www.o2fo.com/pandas/Pandas-string.html

47.Matplotlib 安裝

本章節(jié),我們使用 pip 工具來安裝 Matplotlib 庫,如果還未安裝該工具,可以參考python 怎么使用pip進(jìn)行包管理。安裝 matplotlib 庫:pip install matplotlib安裝完成后,我們就可以通過 import 來導(dǎo)入 matplotlib 庫。導(dǎo)入matplotlib庫:import matplo...

http://www.o2fo.com/matplotlib/matplotlib-install.html

48.Matplotlib 繪圖線

繪圖過程如果我們自定義線的樣式,包括線的類型、顏色和大小等。 線的類型 線的類型可以使用 linestyle 參數(shù)來定義,簡寫為 ?ls?。 類型 簡寫 說明 'solid' (默認(rèn)) '-' 實(shí)線 'dotted' ':' 點(diǎn)虛線 'dashed' '--' 破折線 'dashdot' '-.' 點(diǎn)劃線 ...

http://www.o2fo.com/matplotlib/matplotlib-line.html

49.Pandas繪圖教程

Pandas 在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化方面有著較為廣泛的應(yīng)用,Pandas 對 Matplotlib 繪圖軟件包的基礎(chǔ)上單獨(dú)封裝了一個(gè)plot()接口,通過調(diào)用該接口可以實(shí)現(xiàn)常用的繪圖操作。本節(jié)我們深入講解一下 Pandas 的繪圖操作。Pandas 之所以能夠?qū)?..

http://www.o2fo.com/pandas/pandas-plot.html

50.Pandas 入門

本節(jié)是幫助 Pandas 新手快速上手的簡介。實(shí)例里介紹了更多實(shí)用案例。 本節(jié)以下列方式導(dǎo)入 Pandas 與 NumPy:import pandas as pd import numpy as np 生成對象 詳見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡介文檔。 用值列表生成 Series 時(shí),Pandas 默認(rèn)自動(dòng)生成整數(shù)索引:im...

http://www.o2fo.com/hyspo/hyspo-m7je3723.html

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41.3.9 大型數(shù)組運(yùn)算

問題 你需要在大數(shù)據(jù)集(比如數(shù)組或網(wǎng)格)上面執(zhí)行計(jì)算。 解決方案 涉及到數(shù)組的重量級(jí)運(yùn)算操作,可以使用NumPy庫。NumPy的一個(gè)主要特征是它會(huì)給Python提供一個(gè)數(shù)組對象,相比標(biāo)準(zhǔn)的Python列表而已更適合用來做數(shù)學(xué)運(yùn)算。下面...

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42.3.10 矩陣與線性代數(shù)運(yùn)算

問題 你需要執(zhí)行矩陣和線性代數(shù)運(yùn)算,比如矩陣乘法、尋找行列式、求解線性方程組等等。 解決方案 NumPy庫有一個(gè)矩陣對象可以用來解決這個(gè)問題。矩陣類似于3.9小節(jié)中數(shù)組對象,但是遵循線性代數(shù)的計(jì)算規(guī)則。下面的一個(gè)例...

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43.pyecharts 數(shù)據(jù)格式

Python -> JSONpyecharts 本質(zhì)上在做的事情就是將 Echarts 的配置項(xiàng)由 Python dict 序列化為 JSON 格式,所以 pyecharts 支持什么格式的數(shù)據(jù)類型取決于 JSON 支持什么數(shù)據(jù)類型。在 Python 中對 JSON 的格式轉(zhuǎn)換如下Python JSON ------ ---...

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44.Pillow和ndarray數(shù)組

NumPy 是 Python 科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包,它被大量的應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,比如圖像識(shí)別、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等。想了解學(xué)習(xí) NumPy,可跳轉(zhuǎn)至《NumPy快速入門教程》。 ndarray 是 NumPy 中的數(shù)組類型,也稱為 ndarray 數(shù)組,該數(shù)組...

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45.PyTorch是什么?

# PyTorch是什么? > 原文: [https://///pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/tensor_tutorial.html](http://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/tensor_tutorial.html) > 譯者: [bat67](https://github.com/bat67) > 驗(yàn)證者: [FontTian](https://github.com/fonttian) 作者: [Soumit...

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46.Pandas 處理字符串

Pandas 提供了一系列的字符串函數(shù),因此能夠很方便地對字符串進(jìn)行處理。在本節(jié),我們使用 Series 對象對常用的字符串函數(shù)進(jìn)行講解。 常用的字符串處理函數(shù)如下表所示: 函數(shù)名稱 函數(shù)功能和描述 lower() 將的字符串轉(zhuǎn)換為小寫...

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47.Matplotlib 安裝

本章節(jié),我們使用 pip 工具來安裝 Matplotlib 庫,如果還未安裝該工具,可以參考python 怎么使用pip進(jìn)行包管理。安裝 matplotlib 庫:pip install matplotlib安裝完成后,我們就可以通過 import 來導(dǎo)入 matplotlib 庫。導(dǎo)入matplotlib庫:import matplo...

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48.Matplotlib 繪圖線

繪圖過程如果我們自定義線的樣式,包括線的類型、顏色和大小等。 線的類型 線的類型可以使用 linestyle 參數(shù)來定義,簡寫為 ?ls?。 類型 簡寫 說明 'solid' (默認(rèn)) '-' 實(shí)線 'dotted' ':' 點(diǎn)虛線 'dashed' '--' 破折線 'dashdot' '-.' 點(diǎn)劃線 ...

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49.Pandas繪圖教程

Pandas 在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化方面有著較為廣泛的應(yīng)用,Pandas 對 Matplotlib 繪圖軟件包的基礎(chǔ)上單獨(dú)封裝了一個(gè)plot()接口,通過調(diào)用該接口可以實(shí)現(xiàn)常用的繪圖操作。本節(jié)我們深入講解一下 Pandas 的繪圖操作。Pandas 之所以能夠?qū)?..

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50.Pandas 入門

本節(jié)是幫助 Pandas 新手快速上手的簡介。實(shí)例里介紹了更多實(shí)用案例。 本節(jié)以下列方式導(dǎo)入 Pandas 與 NumPy:import pandas as pd import numpy as np 生成對象 詳見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡介文檔。 用值列表生成 Series 時(shí),Pandas 默認(rèn)自動(dòng)生成整數(shù)索引:im...

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