預(yù)測(cè)給定輸入序列中的下一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的另一個(gè)重要概念。 本章為您提供有關(guān)分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的詳細(xì)說(shuō)明。 ## 時(shí)間序列數(shù)據(jù)介紹 時(shí)間序列數(shù)據(jù)表示處于一系列特定時(shí)間間隔的數(shù)據(jù)。 如果我們想在機(jī)器學(xué)習(xí)中構(gòu)建序列預(yù)...
http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-o1xk3ccj.html##Pandas：從時(shí)間序列數(shù)據(jù)中處理，分割和提取統(tǒng)計(jì)信息 如果必須使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，Pandas 是一個(gè)非常有用的工具。 在 Pandas 的幫助下，可以執(zhí)行以下操作 - - 使用 `pd.date_range` 包創(chuàng)建一系列日期 - 通過(guò)使用 `pd.Series` 包對(duì)帶有日...
http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-mht33cck.html這是構(gòu)建語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的第一步，因?yàn)樗梢詭椭斫庖纛l信號(hào)的結(jié)構(gòu)。 處理音頻信號(hào)可遵循的一些常見(jiàn)步驟如下所示 - **記錄** 當(dāng)必須從文件中讀取音頻信號(hào)時(shí)，首先使用麥克風(fēng)錄制。 **采樣** 用麥克風(fēng)錄音時(shí)，信號(hào)以數(shù)...
http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-m59o3ccp.html自然語(yǔ)言處理(NLP)是指使用諸如英語(yǔ)之類(lèi)的自然語(yǔ)言與智能系統(tǒng)進(jìn)行通信的 AI 方法。 如果您希望智能系統(tǒng)(如機(jī)器人)按照您的指示執(zhí)行操作，希望聽(tīng)取基于對(duì)話(huà)的臨床專(zhuān)家系統(tǒng)的決策時(shí)，則需要處理自然語(yǔ)言。 NLP 領(lǐng)域涉及使計(jì)...
http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-ma5v3cc9.html...建機(jī)器人玩兩個(gè)玩家游戲，需要安裝 easyAI 庫(kù)。 這是一個(gè)人工智能框架，提供了構(gòu)建雙人游戲的所有功能。 可以通過(guò)以下命令下載它 - ```python pip install easyAI ```
http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-a6u33ccz.html決策樹(shù)基本上是一個(gè)二叉樹(shù)流程圖，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)根據(jù)某個(gè)特征變量分割一組觀察值。 在這里，我們正在構(gòu)建一個(gè)用于預(yù)測(cè)男性或女性的決策樹(shù)分類(lèi)器。這里將采取一個(gè)非常小的數(shù)據(jù)集，有 19 個(gè)樣本。 這些樣本將包含兩個(gè)特征...
http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-p9k13cbb.html在這個(gè)例子中，我們創(chuàng)建了一個(gè)由多個(gè)層組成的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以提取訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的基礎(chǔ)模式。 這個(gè)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將像一個(gè)回歸器一樣工作。 我們將根據(jù)下面等式生成一些數(shù)據(jù)點(diǎn): `y = 2x2 + 8`。 如下所示導(dǎo)入必要的軟件包 - ```pyt...
http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-q7ma3cd5.html我們已經(jīng)知道，某種格式的數(shù)據(jù)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法是必需的。 另一個(gè)重要的要求是，在將數(shù)據(jù)作為機(jī)器學(xué)習(xí)算法的輸入發(fā)送之前，必須正確標(biāo)記數(shù)據(jù)。 例如，如果所說(shuō)的分類(lèi)，那么數(shù)據(jù)上會(huì)有很多標(biāo)記。 這些標(biāo)記以文字，數(shù)字...
http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-iwp93cb6.html邏輯編程可用于解決許多問(wèn)題，如8拼圖，斑馬拼圖，數(shù)獨(dú)，N皇后等。在這里，舉例說(shuō)明斑馬拼圖的變體如下 - ``` 有五間房子。 英國(guó)人住在紅房子里。 瑞典人有一只狗。 丹麥人喝茶。 綠房子在白房子的左邊。 他們?cè)诰G房子里...
http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-4vws3cby.html表征音頻信號(hào)涉及將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域，并通過(guò)以下方式理解其頻率分量。 這是一個(gè)重要的步驟，因?yàn)樗峁┝岁P(guān)于信號(hào)的大量信息。 可以使用像傅立葉變換這樣的數(shù)學(xué)工具來(lái)執(zhí)行此轉(zhuǎn)換。 **示例** 以下示例將逐步說(shuō)明如何...
http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-batx3ccq.html抱歉，暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的微課
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