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大約有 1,000 項(xiàng)符合查詢(xún)結(jié)果 ,庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,250 項(xiàng)。(搜索耗時(shí):0.0049秒)

351.關(guān)鍵詞與流量工具

...線)關(guān)鍵詞影響力,是百度站長(zhǎng)平臺(tái)針對(duì)站點(diǎn)對(duì)于關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析的需求,推出的全新概念。站點(diǎn)關(guān)鍵詞影響力:在具體關(guān)鍵詞下,站點(diǎn)獲得的收益對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞影響力;最大關(guān)鍵詞影響力:在具體關(guān)鍵詞下,獲得收益最高的站...

http://www.o2fo.com/ycx23r/sj8pqu9q.html

352.(三):應(yīng)用Wireshark IO圖形工具分析數(shù)據(jù)

...意味著發(fā)送方已經(jīng)退出了,并等待接收方確認(rèn)所有已傳送數(shù)據(jù)。這可能表明接收端已經(jīng)不堪重負(fù)了。 tcp.analysis.bytes_in_flight:某一時(shí)間點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)上未確認(rèn)字節(jié)數(shù)。未確認(rèn)字節(jié)數(shù)不能超過(guò)你的TCP窗口大小(定義于最初3此TCP握手),為...

http://www.o2fo.com/wireshark/1hg7iozt.html

353.搜索引擎排名原理

...序,這個(gè)程序通常被稱(chēng)為蜘蛛或機(jī)器人。搜索引擎蜘蛛從數(shù)據(jù)庫(kù)中已知的網(wǎng)頁(yè)開(kāi)始出發(fā),就像正常用戶(hù)的瀏覽器一樣訪問(wèn)這些網(wǎng)頁(yè)并抓取文件。 并且搜索引擎蜘蛛會(huì)跟蹤網(wǎng)頁(yè)上的鏈接,訪問(wèn)更多網(wǎng)頁(yè),這個(gè)過(guò)程就叫爬行。當(dāng)通...

http://www.o2fo.com/seo/af3q1lyn.html

354.C++空間復(fù)雜度

...間復(fù)雜度 space complexity」用于衡量算法占用內(nèi)存空間隨著數(shù)據(jù)量變大時(shí)的增長(zhǎng)趨勢(shì)。這個(gè)概念與時(shí)間復(fù)雜度非常類(lèi)似,只需將“運(yùn)行時(shí)間”替換為“占用內(nèi)存空間”。 算法相關(guān)空間 算法在運(yùn)行過(guò)程中使用的內(nèi)存空間主要包括以...

http://www.o2fo.com/hellocpp/hellocpp-523a3thy.html

355.PostgreSQL 運(yùn)行時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

.... 查詢(xún)和索引統(tǒng)計(jì)收集器 這些參數(shù)控制服務(wù)器范圍的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集特性。當(dāng)統(tǒng)計(jì)收集被啟用時(shí),被產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以通過(guò)pg_stat和pg_statio系統(tǒng)視圖族訪問(wèn)。詳見(jiàn)第 27 章。 track_activities (boolean) 啟用對(duì)每個(gè)會(huì)話的當(dāng)前執(zhí)行命令的信息收...

http://www.o2fo.com/postgresql13_1/postgresql13_1-nphb3jel.html

356.PHP MySQL 預(yù)處理語(yǔ)句

...ent)的機(jī)制。MySQL 預(yù)處理語(yǔ)句不僅大大減少了需要傳輸?shù)?em>數(shù)據(jù)量,還提高了命令的處理效率。預(yù)處理語(yǔ)句對(duì)于防止 MySQL 注入是非常有用的。預(yù)處理語(yǔ)句及綁定參數(shù)預(yù)處理語(yǔ)句用于執(zhí)行多個(gè)相同的 SQL 語(yǔ)句,并且執(zhí)行效率更高。預(yù)...

http://www.o2fo.com/php/php-mysql-prepared-statements.html

357.MongoDB 查詢(xún)分析

...出你所使用的索引的名稱(chēng),你通過(guò)這個(gè)名稱(chēng)可以查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)下的system.indexes集合(系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建,由于存儲(chǔ)索引信息,這個(gè)稍微會(huì)提到)來(lái)得到索引的詳細(xì)信息。 n:當(dāng)前查詢(xún)返回的文檔數(shù)量。 nscanned/nscannedObjects:表明當(dāng)前...

http://www.o2fo.com/mongodb/mongodb-analyzing-queries.html

358.Hadoop MapReduce

...序,以可靠的方式并行地處理大量商品硬件群集上的大量數(shù)據(jù)。什么是MapReduce? MapReduce是一種基于java的分布式計(jì)算的處理技術(shù)和程序模型。 MapReduce算法包含兩個(gè)重要任務(wù),即Map和Reduce。Map采用一組數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為另一組數(shù)...

http://www.o2fo.com/hadoop/hadoop_mapreduce.html

359.SAS模擬

...使用SAS,我們可以模擬在現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中指定統(tǒng)計(jì)屬性的復(fù)雜數(shù)據(jù)。 我們使用軟件構(gòu)建系統(tǒng)模型,并數(shù)字化生成數(shù)據(jù),您可以用它來(lái)更好地了解真實(shí)世界系統(tǒng)的行為。 設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)仿真模型的一部分是決定現(xiàn)實(shí)生活系統(tǒng)的哪些方面需...

http://www.o2fo.com/sas/sas_simulations.html

360.SAS重復(fù)測(cè)量分析

... NOUNI ; REPEATED TRIAL n; 以下是使用的參數(shù)的描述: dataset是數(shù)據(jù)集的名稱(chēng)。 CLASS給出變量用作分類(lèi)變量的變量。 MODEL使用數(shù)據(jù)集中的某些變量定義要擬合的模型。 REPEATED定義每組的重復(fù)測(cè)量的數(shù)量以測(cè)試該假設(shè)。 例考慮下面的...

http://www.o2fo.com/sas/sas_repeated_measure_analysis.html

抱歉,暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的微課

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351.關(guān)鍵詞與流量工具

...線)關(guān)鍵詞影響力,是百度站長(zhǎng)平臺(tái)針對(duì)站點(diǎn)對(duì)于關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析的需求,推出的全新概念。站點(diǎn)關(guān)鍵詞影響力:在具體關(guān)鍵詞下,站點(diǎn)獲得的收益對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞影響力;最大關(guān)鍵詞影響力:在具體關(guān)鍵詞下,獲得收益最高的站...

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352.(三):應(yīng)用Wireshark IO圖形工具分析數(shù)據(jù)

...意味著發(fā)送方已經(jīng)退出了,并等待接收方確認(rèn)所有已傳送數(shù)據(jù)。這可能表明接收端已經(jīng)不堪重負(fù)了。 tcp.analysis.bytes_in_flight:某一時(shí)間點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)上未確認(rèn)字節(jié)數(shù)。未確認(rèn)字節(jié)數(shù)不能超過(guò)你的TCP窗口大?。ǘx于最初3此TCP握手),為...

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353.搜索引擎排名原理

...序,這個(gè)程序通常被稱(chēng)為蜘蛛或機(jī)器人。搜索引擎蜘蛛從數(shù)據(jù)庫(kù)中已知的網(wǎng)頁(yè)開(kāi)始出發(fā),就像正常用戶(hù)的瀏覽器一樣訪問(wèn)這些網(wǎng)頁(yè)并抓取文件。 并且搜索引擎蜘蛛會(huì)跟蹤網(wǎng)頁(yè)上的鏈接,訪問(wèn)更多網(wǎng)頁(yè),這個(gè)過(guò)程就叫爬行。當(dāng)通...

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354.C++空間復(fù)雜度

...間復(fù)雜度 space complexity」用于衡量算法占用內(nèi)存空間隨著數(shù)據(jù)量變大時(shí)的增長(zhǎng)趨勢(shì)。這個(gè)概念與時(shí)間復(fù)雜度非常類(lèi)似,只需將“運(yùn)行時(shí)間”替換為“占用內(nèi)存空間”。 算法相關(guān)空間 算法在運(yùn)行過(guò)程中使用的內(nèi)存空間主要包括以...

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355.PostgreSQL 運(yùn)行時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

.... 查詢(xún)和索引統(tǒng)計(jì)收集器 這些參數(shù)控制服務(wù)器范圍的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集特性。當(dāng)統(tǒng)計(jì)收集被啟用時(shí),被產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以通過(guò)pg_stat和pg_statio系統(tǒng)視圖族訪問(wèn)。詳見(jiàn)第 27 章。 track_activities (boolean) 啟用對(duì)每個(gè)會(huì)話的當(dāng)前執(zhí)行命令的信息收...

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356.PHP MySQL 預(yù)處理語(yǔ)句

...ent)的機(jī)制。MySQL 預(yù)處理語(yǔ)句不僅大大減少了需要傳輸?shù)?em>數(shù)據(jù)量,還提高了命令的處理效率。預(yù)處理語(yǔ)句對(duì)于防止 MySQL 注入是非常有用的。預(yù)處理語(yǔ)句及綁定參數(shù)預(yù)處理語(yǔ)句用于執(zhí)行多個(gè)相同的 SQL 語(yǔ)句,并且執(zhí)行效率更高。預(yù)...

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357.MongoDB 查詢(xún)分析

...出你所使用的索引的名稱(chēng),你通過(guò)這個(gè)名稱(chēng)可以查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)下的system.indexes集合(系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建,由于存儲(chǔ)索引信息,這個(gè)稍微會(huì)提到)來(lái)得到索引的詳細(xì)信息。 n:當(dāng)前查詢(xún)返回的文檔數(shù)量。 nscanned/nscannedObjects:表明當(dāng)前...

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358.Hadoop MapReduce

...序,以可靠的方式并行地處理大量商品硬件群集上的大量數(shù)據(jù)。什么是MapReduce? MapReduce是一種基于java的分布式計(jì)算的處理技術(shù)和程序模型。 MapReduce算法包含兩個(gè)重要任務(wù),即Map和Reduce。Map采用一組數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為另一組數(shù)...

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359.SAS模擬

...使用SAS,我們可以模擬在現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中指定統(tǒng)計(jì)屬性的復(fù)雜數(shù)據(jù)。 我們使用軟件構(gòu)建系統(tǒng)模型,并數(shù)字化生成數(shù)據(jù),您可以用它來(lái)更好地了解真實(shí)世界系統(tǒng)的行為。 設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)仿真模型的一部分是決定現(xiàn)實(shí)生活系統(tǒng)的哪些方面需...

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360.SAS重復(fù)測(cè)量分析

... NOUNI ; REPEATED TRIAL n; 以下是使用的參數(shù)的描述: dataset是數(shù)據(jù)集的名稱(chēng)。 CLASS給出變量用作分類(lèi)變量的變量。 MODEL使用數(shù)據(jù)集中的某些變量定義要擬合的模型。 REPEATED定義每組的重復(fù)測(cè)量的數(shù)量以測(cè)試該假設(shè)。 例考慮下面的...

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