tf.layers.MaxPooling2D函數(shù) MaxPooling2D類(lèi) 定義在：tensorflow/python/layers/pooling.py. 用于2D輸入的最大池化層(例如圖像). 參數(shù)： pool_size：2個(gè)整數(shù)的整數(shù)或元組/列表：(pool_height,pool_width),用于指定池窗口的大??；可以是單個(gè)整數(shù),以指定所有空...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-ycgz2v16.htmltf.layers.MaxPooling3D函數(shù) MaxPooling3D類(lèi) 定義在：tensorflow/python/layers/pooling.py. 用于3D輸入的最大池化層(例如,體積). 參數(shù)： pool_size：3個(gè)整數(shù)的整數(shù)或元組/列表：(pool_depth,pool_height,pool_width),用來(lái)指定池窗口的大小,可以是單個(gè)整數(shù),以指...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-ef6g2v4j.html...離。雖然現(xiàn)在僅僅是將原先基于LAMP(Linux, Apache, MySQL, PHP, Python or Perl)所構(gòu)建的網(wǎng)站，變?yōu)榛贚EMP（E表示Engine x）的。但是，越來(lái)越多的實(shí)踐是將web服務(wù)器推入基礎(chǔ)設(shè)施的邊緣，并且用不同的方法整合這些相同或更新的應(yīng)用和數(shù)據(jù)...
http://www.o2fo.com/open_source_architecture/7kp9hozt.html... Perl 的原型不是非常好用，所以 Luke 開(kāi)始考慮其他語(yǔ)言。Python 曾經(jīng)被考察過(guò)，但 Luke 發(fā)現(xiàn)這種語(yǔ)言和他的世界觀(guān)不夠匹配。在朋友的關(guān)于語(yǔ)言易用性的言論影響下，Luke 嘗試了 Ruby，4小時(shí)之后，他就使用 Ruby 完成了一個(gè)可用的原...
http://www.o2fo.com/open_source_architecture/urcfpozt.html...于表示解析后的模板。它有編譯器之后 轉(zhuǎn)換到可執(zhí)行的 Python 代碼對(duì)象的節(jié)點(diǎn)構(gòu)建。提供自定義語(yǔ)句的擴(kuò)展可以返回執(zhí)行自 定義 Python 代碼的節(jié)點(diǎn)。 下面的清單展示了所有當(dāng)前可用的節(jié)點(diǎn)。 AST 在 Jinja2 的各個(gè)版本中有差異，但...
http://www.o2fo.com/yshfid/yib6jozt.html...f.layers.AveragePooling1D函數(shù) AveragePooling1D類(lèi) 定義在：tensorflow/python/layers/pooling.py. 1D輸入的平均合并圖層. 參數(shù)： pool_size：?jiǎn)蝹€(gè)整數(shù)的整數(shù)或元組/列表,表示池化窗口的大小. strides：?jiǎn)蝹€(gè)整數(shù)的整數(shù)或元組/列表,指定池操作的步幅. paddi...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-urdf2sbx.htmltf.layers.Layer函數(shù) Layer類(lèi) 定義在：tensorflow/python/layers/base.py. 基礎(chǔ)層類(lèi). 這是所有層都繼承的類(lèi),實(shí)現(xiàn)了通用的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)功能. 層是實(shí)現(xiàn)常見(jiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操作的類(lèi),例如卷積,批量規(guī)范等.這些操作需要管理變量,損失和更新,以及將TensorFlow...
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http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-ctf72spr.html...NNRegressor DNNRegressor 類(lèi) 繼承自： Estimator 定義在：tensorflow/python/estimator/canned/dnn.py. TensorFlow DNN 模型的回歸器. 例：sparse_feature_a = sparse_column_with_hash_bucket(...) sparse_feature_b = sparse_column_with_hash_bucket(...) sparse_feature_a_emb = embedding_column(sp...
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