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大約有 330 項符合查詢結(jié)果 ,庫內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,336 項。(搜索耗時:0.0352秒)

301.TensorFlow的MNIST手寫數(shù)字分類問題 基礎(chǔ)篇

本章節(jié)的閱讀對象是對機器學(xué)習(xí)和 TensorFlow 都不太了解的新手.就像我們學(xué)習(xí)編程的第一步往往是學(xué)習(xí)敲出 "Hello World" 一樣,機器學(xué)習(xí)的入門就要知道 MNIST.MNIST 是一個入門級的計算機視覺數(shù)據(jù)集,它包含各種手寫數(shù)字圖片:它也包...

http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-c1ov28so.html

302.Pandas 選項和設(shè)置

Options and settings#Overviewpandas has an options system that lets you customize some aspects of its behaviour, display-related options being those the user is most likely to adjust.Options have a full “dotted-style”, case-insensitive name (e.g. display.max_rows). You can get/set options direct...

http://o2fo.com/hyspo/hyspo-tmzg372q.html

303.TensorFlow函數(shù):tf.linalg.LinearOperator

tf.linalg.LinearOperator函數(shù) LinearOperator類 別名: tf.contrib.linalg.LinearOperator類 tf.linalg.LinearOperator類 定義在:tensorflow/python/ops/linalg/linear_operator.py. 請參閱指南:線性代數(shù)(contrib)>LinearOperator 定義[batch of]線性運算符[s]的基類. LinearOperato...

http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-cfyd2vro.html

304.PyTorch 進行神經(jīng)傳遞

原文: https://pytorch.org/tutorials/advanced/neural_style_tutorial.html 作者: Alexis Jacq 編輯:溫斯頓·鯡魚 介紹 本教程說明了如何實現(xiàn)由 Leon A. Gatys,Alexander S. Ecker 和 Matthias Bethge 開發(fā)的神經(jīng)樣式算法。 神經(jīng)風(fēng)格(Neural-Style)或神經(jīng)傳遞(Neur...

http://o2fo.com/pytorch/pytorch-afb53bil.html

305.TensorFlow定義Python包裝器用于數(shù)據(jù)集和迭代器

#版權(quán)所有2017 TensorFlow作者.版權(quán)所有. # #根據(jù)Apache許可證版本2.0(“許可證”)許可; #除非符合許可證,否則您不得使用此文件. #您可以獲得許可證的副本 # #http ://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # #除非適用法律要求或書...

http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-ub5h2crm.html

306.Python3 模塊

在前面的幾個章節(jié)中我們腳本上是用 Python 解釋器來編程,如果你從 Python 解釋器退出再進入,那么你定義的所有的方法和變量就都消失了。 為此 Python 提供了一個辦法,把這些定義存放在文件中,為一些腳本或者交互式的解釋...

http://o2fo.com/python3/python3-module.html

307.PyTorch NLP From Scratch: 使用char-RNN對姓氏進行分類

原文: https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.html 作者: Sean Robertson 我們將構(gòu)建和訓(xùn)練基本的字符級 RNN 對單詞進行分類。 本教程與以下兩個教程一起,展示了如何“從頭開始”進行 NLP 建模的預(yù)處理數(shù)據(jù),...

http://o2fo.com/pytorch/pytorch-h7u13bnf.html

308.OpenAI API 嵌入

什么是嵌入? OpenAI 的文本嵌入衡量文本字符串的相關(guān)性。嵌入通常用于: 搜索(結(jié)果按與查詢字符串的相關(guān)性排序) 聚類(其中文本字符串按相似性分組) 推薦(推薦具有相關(guān)文本字符串的項目) 異常檢測(識別出相關(guān)性很...

http://o2fo.com/openai_api/openai-api-embedding.html

309.scikit-learn 管道和復(fù)合估算器

轉(zhuǎn)換器(Transformers )通常與分類器,回歸器或其他估計器組合在一起,以構(gòu)建復(fù)合估計器。最常用的工具是 管道(Pipeline)。管道通常與FeatureUnion結(jié)合使用, FeatureUnion將轉(zhuǎn)換器的輸出連接到復(fù)合特征空間中。 TransformedTargetRegres...

http://o2fo.com/gkiwe/gkiwe-otcb3rcz.html

310.TensorFlow定義實現(xiàn)梯度計算的圖生成

#版權(quán)所有2015 TensorFlow作者.版權(quán)所有. # #根據(jù)Apache許可證2.0版(“許可證”)許可; #你不能使用這個文件,除非符合許可證. #您可以獲得許可證的副本 # #http ://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # #除非適用法律要求或書面同...

http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-r4ik2cf3.html

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本章節(jié)的閱讀對象是對機器學(xué)習(xí)和 TensorFlow 都不太了解的新手.就像我們學(xué)習(xí)編程的第一步往往是學(xué)習(xí)敲出 "Hello World" 一樣,機器學(xué)習(xí)的入門就要知道 MNIST.MNIST 是一個入門級的計算機視覺數(shù)據(jù)集,它包含各種手寫數(shù)字圖片:它也包...

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302.Pandas 選項和設(shè)置

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tf.linalg.LinearOperator函數(shù) LinearOperator類 別名: tf.contrib.linalg.LinearOperator類 tf.linalg.LinearOperator類 定義在:tensorflow/python/ops/linalg/linear_operator.py. 請參閱指南:線性代數(shù)(contrib)>LinearOperator 定義[batch of]線性運算符[s]的基類. LinearOperato...

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304.PyTorch 進行神經(jīng)傳遞

原文: https://pytorch.org/tutorials/advanced/neural_style_tutorial.html 作者: Alexis Jacq 編輯:溫斯頓·鯡魚 介紹 本教程說明了如何實現(xiàn)由 Leon A. Gatys,Alexander S. Ecker 和 Matthias Bethge 開發(fā)的神經(jīng)樣式算法。 神經(jīng)風(fēng)格(Neural-Style)或神經(jīng)傳遞(Neur...

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305.TensorFlow定義Python包裝器用于數(shù)據(jù)集和迭代器

#版權(quán)所有2017 TensorFlow作者.版權(quán)所有. # #根據(jù)Apache許可證版本2.0(“許可證”)許可; #除非符合許可證,否則您不得使用此文件. #您可以獲得許可證的副本 # #http ://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # #除非適用法律要求或書...

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306.Python3 模塊

在前面的幾個章節(jié)中我們腳本上是用 Python 解釋器來編程,如果你從 Python 解釋器退出再進入,那么你定義的所有的方法和變量就都消失了。 為此 Python 提供了一個辦法,把這些定義存放在文件中,為一些腳本或者交互式的解釋...

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307.PyTorch NLP From Scratch: 使用char-RNN對姓氏進行分類

原文: https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.html 作者: Sean Robertson 我們將構(gòu)建和訓(xùn)練基本的字符級 RNN 對單詞進行分類。 本教程與以下兩個教程一起,展示了如何“從頭開始”進行 NLP 建模的預(yù)處理數(shù)據(jù),...

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308.OpenAI API 嵌入

什么是嵌入? OpenAI 的文本嵌入衡量文本字符串的相關(guān)性。嵌入通常用于: 搜索(結(jié)果按與查詢字符串的相關(guān)性排序) 聚類(其中文本字符串按相似性分組) 推薦(推薦具有相關(guān)文本字符串的項目) 異常檢測(識別出相關(guān)性很...

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309.scikit-learn 管道和復(fù)合估算器

轉(zhuǎn)換器(Transformers )通常與分類器,回歸器或其他估計器組合在一起,以構(gòu)建復(fù)合估計器。最常用的工具是 管道(Pipeline)。管道通常與FeatureUnion結(jié)合使用, FeatureUnion將轉(zhuǎn)換器的輸出連接到復(fù)合特征空間中。 TransformedTargetRegres...

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310.TensorFlow定義實現(xiàn)梯度計算的圖生成

#版權(quán)所有2015 TensorFlow作者.版權(quán)所有. # #根據(jù)Apache許可證2.0版(“許可證”)許可; #你不能使用這個文件,除非符合許可證. #您可以獲得許可證的副本 # #http ://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # #除非適用法律要求或書面同...

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