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大約有 100 項(xiàng)符合查詢結(jié)果 ,庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,340 項(xiàng)。(搜索耗時(shí):0.0023秒)

21.AI人工智能 用Python構(gòu)建一個(gè)學(xué)習(xí)代理

對(duì)于構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理,我們將使用如下所示的 OpenAI Gym 包 - ```python import gym env = gym.make('CartPole-v0') for _ in range(20): observation = env.reset() for i in range(100): env.render() print(observation) action = env.action_space.sample() observation, reward, done, info = ...

http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-pl1y3cdc.html

22.AI人工智能 色彩空間轉(zhuǎn)換

在 OpenCV 中,圖像不是使用傳統(tǒng)的 RGB 顏色存儲(chǔ)的,而是以相反的順序存儲(chǔ)的,即以 BGR 順序存儲(chǔ)。 因此,讀取圖像時(shí)的默認(rèn)顏色代碼是 BGR。 `cvtColor()`顏色轉(zhuǎn)換函數(shù)用于將圖像從一個(gè)顏色代碼轉(zhuǎn)換為其他顏色代碼。 **示例** 考慮...

http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-jb4l3cdl.html

23.AI人工智能 邊緣檢測(cè)

人類在看到粗糙的草圖后,可以輕松識(shí)別出許多物體類型及其姿態(tài)。 這就是為什么邊緣在人類生活以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中扮演重要角色的原因。 OpenCV 提供了非常簡(jiǎn)單而有用的函數(shù) `Canny()` 來(lái)檢測(cè)邊緣。 **示例** 以下示例顯示了...

http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-v4za3cdm.html

24.AI人工智能 邏輯編程的例子

以下是一些可以通過(guò)邏輯編程解決的例子 - **匹配數(shù)學(xué)表達(dá)式** 實(shí)際上,我們可以通過(guò)使用邏輯編程以非常有效的方式找到未知值。 以下 Python 代碼用于匹配數(shù)學(xué)表達(dá)式 - 考慮先導(dǎo)入下列軟件包 - ```python from kanren import run, var, fa...

http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-1ukw3cbw.html

25.AI人工智能 預(yù)處理數(shù)據(jù)

在上一節(jié)中,我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 這些算法需要格式化數(shù)據(jù)才能開(kāi)始訓(xùn)練過(guò)程。在這一節(jié)中,我們以某種方式準(zhǔn)備或格式化數(shù)據(jù),以便將其作為 ML 算法的輸入提供。 本章重點(diǎn)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)準(zhǔn)...

http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-pfi13cb4.html

26.AI人工智能 如何用邏輯編程解決問(wèn)題

在本章中,我們將重點(diǎn)介紹邏輯編程以及它在人工智能中的作用。 我們已經(jīng)知道邏輯是對(duì)正確推理原則的研究,或者簡(jiǎn)單地說(shuō)就是研究什么是什么。 例如,如果兩個(gè)陳述是真的,那么我們可以從中推斷出任何第三個(gè)陳述。 **概...

http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-o78e3cbu.html

27.AI人工智能 讀取,寫(xiě)入和顯示圖像

大多數(shù) CV 應(yīng)用程序需要將圖像作為輸入并生成圖像作為輸出。 在本節(jié)中,您將學(xué)習(xí)如何借助 OpenCV 提供的功能來(lái)讀取和寫(xiě)入圖像文件。OpenCV 用于讀取,顯示,編寫(xiě)圖像文件 OpenCV 為此提供了以下函數(shù)功能 - - `imread()`函數(shù) - 這是...

http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-vnld3cdi.html

28.AI人工智能組成有什么

... 感知假設(shè)感知。在人類中,知覺(jué)受感覺(jué)器官的幫助。在人工智能的領(lǐng)域,感知機(jī)制以有意義的方式將傳感器獲取的數(shù)據(jù)放在一起。 **語(yǔ)言智能** 這是一個(gè)使用,理解,說(shuō)話和寫(xiě)作口頭和書(shū)面語(yǔ)言的能力。 這在人際交往中很重要...

http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-c4kv3cat.html

29.AI人工智能 概述

計(jì)算機(jī)視覺(jué)涉及使用計(jì)算機(jī)軟件和硬件建模和復(fù)制人類視覺(jué)。 在本章中,我們將詳細(xì)地學(xué)習(xí)。 ## 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)學(xué)科,根據(jù)場(chǎng)景中存在的結(jié)構(gòu)特性,研究如何從 2D 圖像重構(gòu),中斷和理解 3D 場(chǎng)景。 **計(jì)算機(jī)視覺(jué)層...

http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-tqye3cdh.html

30.AI人工智能 生成單調(diào)音頻信號(hào)

到目前為止你所看到的兩個(gè)步驟對(duì)于了解信號(hào)很重要。 現(xiàn)在,如果要使用某些預(yù)定義參數(shù)生成音頻信號(hào),此步驟將很有用。 請(qǐng)注意,此步驟會(huì)將音頻信號(hào)保存在輸出文件中。 **示例** 在下面的例子中,我們將使用 Python 生成一...

http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-us3b3ccr.html

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21.AI人工智能 用Python構(gòu)建一個(gè)學(xué)習(xí)代理

對(duì)于構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理,我們將使用如下所示的 OpenAI Gym 包 - ```python import gym env = gym.make('CartPole-v0') for _ in range(20): observation = env.reset() for i in range(100): env.render() print(observation) action = env.action_space.sample() observation, reward, done, info = ...

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22.AI人工智能 色彩空間轉(zhuǎn)換

在 OpenCV 中,圖像不是使用傳統(tǒng)的 RGB 顏色存儲(chǔ)的,而是以相反的順序存儲(chǔ)的,即以 BGR 順序存儲(chǔ)。 因此,讀取圖像時(shí)的默認(rèn)顏色代碼是 BGR。 `cvtColor()`顏色轉(zhuǎn)換函數(shù)用于將圖像從一個(gè)顏色代碼轉(zhuǎn)換為其他顏色代碼。 **示例** 考慮...

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23.AI人工智能 邊緣檢測(cè)

人類在看到粗糙的草圖后,可以輕松識(shí)別出許多物體類型及其姿態(tài)。 這就是為什么邊緣在人類生活以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中扮演重要角色的原因。 OpenCV 提供了非常簡(jiǎn)單而有用的函數(shù) `Canny()` 來(lái)檢測(cè)邊緣。 **示例** 以下示例顯示了...

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24.AI人工智能 邏輯編程的例子

以下是一些可以通過(guò)邏輯編程解決的例子 - **匹配數(shù)學(xué)表達(dá)式** 實(shí)際上,我們可以通過(guò)使用邏輯編程以非常有效的方式找到未知值。 以下 Python 代碼用于匹配數(shù)學(xué)表達(dá)式 - 考慮先導(dǎo)入下列軟件包 - ```python from kanren import run, var, fa...

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25.AI人工智能 預(yù)處理數(shù)據(jù)

在上一節(jié)中,我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 這些算法需要格式化數(shù)據(jù)才能開(kāi)始訓(xùn)練過(guò)程。在這一節(jié)中,我們以某種方式準(zhǔn)備或格式化數(shù)據(jù),以便將其作為 ML 算法的輸入提供。 本章重點(diǎn)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)準(zhǔn)...

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26.AI人工智能 如何用邏輯編程解決問(wèn)題

在本章中,我們將重點(diǎn)介紹邏輯編程以及它在人工智能中的作用。 我們已經(jīng)知道邏輯是對(duì)正確推理原則的研究,或者簡(jiǎn)單地說(shuō)就是研究什么是什么。 例如,如果兩個(gè)陳述是真的,那么我們可以從中推斷出任何第三個(gè)陳述。 **概...

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27.AI人工智能 讀取,寫(xiě)入和顯示圖像

大多數(shù) CV 應(yīng)用程序需要將圖像作為輸入并生成圖像作為輸出。 在本節(jié)中,您將學(xué)習(xí)如何借助 OpenCV 提供的功能來(lái)讀取和寫(xiě)入圖像文件。OpenCV 用于讀取,顯示,編寫(xiě)圖像文件 OpenCV 為此提供了以下函數(shù)功能 - - `imread()`函數(shù) - 這是...

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28.AI人工智能組成有什么

... 感知假設(shè)感知。在人類中,知覺(jué)受感覺(jué)器官的幫助。在人工智能的領(lǐng)域,感知機(jī)制以有意義的方式將傳感器獲取的數(shù)據(jù)放在一起。 **語(yǔ)言智能** 這是一個(gè)使用,理解,說(shuō)話和寫(xiě)作口頭和書(shū)面語(yǔ)言的能力。 這在人際交往中很重要...

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29.AI人工智能 概述

計(jì)算機(jī)視覺(jué)涉及使用計(jì)算機(jī)軟件和硬件建模和復(fù)制人類視覺(jué)。 在本章中,我們將詳細(xì)地學(xué)習(xí)。 ## 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)學(xué)科,根據(jù)場(chǎng)景中存在的結(jié)構(gòu)特性,研究如何從 2D 圖像重構(gòu),中斷和理解 3D 場(chǎng)景。 **計(jì)算機(jī)視覺(jué)層...

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30.AI人工智能 生成單調(diào)音頻信號(hào)

到目前為止你所看到的兩個(gè)步驟對(duì)于了解信號(hào)很重要。 現(xiàn)在,如果要使用某些預(yù)定義參數(shù)生成音頻信號(hào),此步驟將很有用。 請(qǐng)注意,此步驟會(huì)將音頻信號(hào)保存在輸出文件中。 **示例** 在下面的例子中,我們將使用 Python 生成一...

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