...了一些字符，然后添加了一些錯誤進去。大部分的錯誤是Python在執(zhí)行時會告訴你的，還有一些算術錯誤是你要自己找出來的。還有的就是格式和拼寫錯誤了。 所有這些錯誤都是程序員很容易犯的，就算有經(jīng)驗的程序員也不例外...
http://www.o2fo.com/tzwdhj/femjxozt.html...sampled_candidates, num_true, seed=None, name=None )定義在：tensorflow/python/ops/candidate_sampling_ops.py.請參閱指南：神經(jīng)網(wǎng)絡>候選抽樣計算與true_classes匹配的sampled_candidate中的位置id.在Candidate Sampling中,此操作實際上有助于刪除恰好與目標類匹...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_compute_accidental_hits.htmltf.einsumeinsum( equation, *inputs )定義在：tensorflow/python/ops/special_math_ops.py.參考指南：數(shù)學>減少張量的計算任意維度張量之間的廣義收縮.這個函數(shù)返回一個張量,其元素其元素是由等式定義的,這是由愛因斯坦求和公式所啟發(fā)的速寫...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-qszk2e44.htmltf.VarLenFeature函數(shù)VarLenFeature類定義在：tensorflow/python/ops/parsing_ops.py.用于解析可變長度輸入功能的配置.函數(shù)字段：dtype：輸入的數(shù)據(jù)類型.屬性dtype字段編號0的別名方法__new____new__( _cls, dtype )創(chuàng)建VarLenFeature(dtype)的新實例.Ob的例子里...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-8utg2oez.html...個我們要運行的鏡像 我們會使用一個帶有 redis 客戶端的 python 工作程序從消息隊列中讀出消息。 這里提供了一個簡單的 Redis 工作隊列客戶端庫，叫 rediswq.py (下載)。 Job 中每個 Pod 內(nèi)的 “工作程序” 使用工作隊列客戶端庫獲取...
http://www.o2fo.com/kubernetes/kubernetes-bfsy3omh.html...，或者做單元測試，或者 用 WSGI 中間件將一個老的CGI/mod_python 應用改成 WSGI 應用，并保證開銷。那么你可能更希望使用較低級的 API。
http://www.o2fo.com/werkzeug/51npiozt.html...注意，在大多數(shù)情況下，它的速度較慢，因為它是一個純Python函數(shù)，可以為問題中的每個節(jié)點調用，而CSS查找被轉換為xpath，因此運行效率更高，因此性能方面，它的使用僅限于不容易用css選擇器描述的情況。 Parsel還簡化了添加...
http://www.o2fo.com/scrapy2_3/scrapy2_3-zlc43fp3.html...提供內(nèi)置的哈希算法，用于計算哈希表中的桶索引。以 Python 為例，我們可以調用 hash() 函數(shù)來計算各種數(shù)據(jù)類型的哈希值。整數(shù)和布爾量的哈希值就是其本身。浮點數(shù)和字符串的哈希值計算較為復雜，有興趣的同學請自行學習...
http://www.o2fo.com/hellocpp/hellocpp-f1xg3tij.html..., labels=None, logits=None, name=None ) 定義在：tensorflow/python/ops/nn_impl.py。計算給定logits的sigmoid交叉熵。 測量離散分類任務中的概率誤差，其中每個類是獨立的而不是互斥的。例如，可以執(zhí)行多標簽分類，其中圖片可以同時...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_sigmoid_cross_entropy_with_logits.html...我們想把4個分散的元素更新為一個rank-1張量到8個元素.在Python中,該更新將如下所示：ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]]) updates = tf.constant([9, 10, 11, 12]) update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates) with tf....
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-mvda2jah.html抱歉，暫時沒有相關的微課
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