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大約有 330 項(xiàng)符合查詢結(jié)果 ,庫內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,338 項(xiàng)。(搜索耗時(shí):0.0134秒)

281.TensorFlow生成隨機(jī)數(shù)操作

#版權(quán)所有2015 TensorFlow作者.版權(quán)所有.#根據(jù)Apache許可證版本2.0(“許可證”)許可; #除非符合許可證,否則您不得使用此文件. #您可以獲得許可證的副本#http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0#除非適用法律要求或書面同意軟件 根...

http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-5s4x2flq.html

282.函數(shù)練習(xí)

已經(jīng)學(xué)習(xí)了函數(shù)的基本知識(shí),現(xiàn)在練習(xí)練習(xí)。完成下面練習(xí)的原則: 請讀者先根據(jù)自己的設(shè)想寫下代碼,然后運(yùn)行調(diào)試,檢查得到的結(jié)果是否正確 我也給出參考代碼,但是,參考代碼并不是最終結(jié)果 讀者可以在上述基礎(chǔ)上對...

http://o2fo.com/uqmpir/r3q9tozt.html

283.scikit-learn 分解成分中的信號(hào)(矩陣分解問題)

2.5.1. 主成分分析(PCA) 2.5.1.1. 準(zhǔn)確的PCA和概率解釋(Exact PCA and probabilistic interpretation) 主成分分析(PCA) 是用來對一組連續(xù)正交分量的多變量數(shù)據(jù)集進(jìn)行方差最大化的分解。 在 scikit-learn 中, PCA 通過 fit 方法可以擬合出 n 個(gè)...

http://o2fo.com/gkiwe/gkiwe-1te93rcm.html

284.Pandas使用(1)

Pandas是基于NumPy的一個(gè)非常好用的庫,正如名字一樣,人見人愛。之所以如此,就在于不論是讀取、處理數(shù)據(jù),用它都非常簡單。 基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Pandas有兩種自己獨(dú)有的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。讀者應(yīng)該注意的是,它固然有著兩種數(shù)據(jù)...

http://o2fo.com/uqmpir/bcga4ozt.html

285.AI人工智能 在Python中構(gòu)建分類器

在本節(jié)中,我們將學(xué)習(xí)如何在 Python 中構(gòu)建分類器。 **樸素貝葉斯分類器** 樸素貝葉斯是一種使用貝葉斯定理建立分類器的分類技術(shù)。 假設(shè)是預(yù)測變量是獨(dú)立的。 簡而言之,它假設(shè)類中某個(gè)特征的存在與任何其他特征的存在無...

http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-l7dn3cb9.html

286.TensorFlow如何避免循環(huán)依賴

#版權(quán)所有2016 TensorFlow作者.版權(quán)所有.#根據(jù)Apache許可證版本2.0(“許可證”)許可; #除非符合許可證,否則您不得使用此文件. #您可以獲得許可證的副本#http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0#除非適用法律要求或書面同意軟件 根...

http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-jlzq2e47.html

287.PyTorch (高級(jí))帶有 Amazon AWS 的 PyTorch 1.0 分布式訓(xùn)練師

原文: https://pytorch.org/tutorials/beginner/aws_distributed_training_tutorial.html 作者: Nathan Inkawhich 由編輯:滕力 在本教程中,我們將展示如何在兩個(gè)多 GPU Amazon AWS 節(jié)點(diǎn)之間設(shè)置,編碼和運(yùn)行 PyTorch 1.0 分布式訓(xùn)練師。 我們將首先描述 AWS ...

http://o2fo.com/pytorch/pytorch-it483bt6.html

288.TensorFlow定義線性運(yùn)算符的基類

#版權(quán)所有2016 The TensorFlow作者.版權(quán)所有. #根據(jù)Apache許可證2.0版(“許可證”)獲得許可; #除非符合許可,否則您不得使用此文件. #您可以在以下位置獲取許可證副本:http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 #除非適用法律要求或書面...

http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-ib872w1x.html

289.Pandas 重塑和數(shù)據(jù)透視表

Reshaping by pivoting DataFrame objectsData is often stored in so-called “stacked” or “record” format:In [1]: df Out[1]: date variable value 0 2000-01-03 A 0.469112 1 2000-01-04 A -0.282863 2 2000-01-05 A -1.509059 3 2000-01-03 B -1.135632 4 2000-01-04 ...

http://o2fo.com/hyspo/hyspo-ycev372f.html

290.PyTorch 分布式 RPC 框架入門

原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/rpc_tutorial.html 作者:申力 警告 torch.distributed.rpc 程序包是實(shí)驗(yàn)性的,隨時(shí)可能更改。 它還需要 PyTorch 1.4.0+才能運(yùn)行,因?yàn)檫@是第一個(gè)支持 RPC 的版本。 本教程使用兩個(gè)簡單的示例來演示如...

http://o2fo.com/pytorch/pytorch-t8g53bt3.html

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#版權(quán)所有2015 TensorFlow作者.版權(quán)所有.#根據(jù)Apache許可證版本2.0(“許可證”)許可; #除非符合許可證,否則您不得使用此文件. #您可以獲得許可證的副本#http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0#除非適用法律要求或書面同意軟件 根...

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282.函數(shù)練習(xí)

已經(jīng)學(xué)習(xí)了函數(shù)的基本知識(shí),現(xiàn)在練習(xí)練習(xí)。完成下面練習(xí)的原則: 請讀者先根據(jù)自己的設(shè)想寫下代碼,然后運(yùn)行調(diào)試,檢查得到的結(jié)果是否正確 我也給出參考代碼,但是,參考代碼并不是最終結(jié)果 讀者可以在上述基礎(chǔ)上對...

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283.scikit-learn 分解成分中的信號(hào)(矩陣分解問題)

2.5.1. 主成分分析(PCA) 2.5.1.1. 準(zhǔn)確的PCA和概率解釋(Exact PCA and probabilistic interpretation) 主成分分析(PCA) 是用來對一組連續(xù)正交分量的多變量數(shù)據(jù)集進(jìn)行方差最大化的分解。 在 scikit-learn 中, PCA 通過 fit 方法可以擬合出 n 個(gè)...

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284.Pandas使用(1)

Pandas是基于NumPy的一個(gè)非常好用的庫,正如名字一樣,人見人愛。之所以如此,就在于不論是讀取、處理數(shù)據(jù),用它都非常簡單。 基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Pandas有兩種自己獨(dú)有的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。讀者應(yīng)該注意的是,它固然有著兩種數(shù)據(jù)...

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285.AI人工智能 在Python中構(gòu)建分類器

在本節(jié)中,我們將學(xué)習(xí)如何在 Python 中構(gòu)建分類器。 **樸素貝葉斯分類器** 樸素貝葉斯是一種使用貝葉斯定理建立分類器的分類技術(shù)。 假設(shè)是預(yù)測變量是獨(dú)立的。 簡而言之,它假設(shè)類中某個(gè)特征的存在與任何其他特征的存在無...

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286.TensorFlow如何避免循環(huán)依賴

#版權(quán)所有2016 TensorFlow作者.版權(quán)所有.#根據(jù)Apache許可證版本2.0(“許可證”)許可; #除非符合許可證,否則您不得使用此文件. #您可以獲得許可證的副本#http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0#除非適用法律要求或書面同意軟件 根...

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287.PyTorch (高級(jí))帶有 Amazon AWS 的 PyTorch 1.0 分布式訓(xùn)練師

原文: https://pytorch.org/tutorials/beginner/aws_distributed_training_tutorial.html 作者: Nathan Inkawhich 由編輯:滕力 在本教程中,我們將展示如何在兩個(gè)多 GPU Amazon AWS 節(jié)點(diǎn)之間設(shè)置,編碼和運(yùn)行 PyTorch 1.0 分布式訓(xùn)練師。 我們將首先描述 AWS ...

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288.TensorFlow定義線性運(yùn)算符的基類

#版權(quán)所有2016 The TensorFlow作者.版權(quán)所有. #根據(jù)Apache許可證2.0版(“許可證”)獲得許可; #除非符合許可,否則您不得使用此文件. #您可以在以下位置獲取許可證副本:http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 #除非適用法律要求或書面...

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289.Pandas 重塑和數(shù)據(jù)透視表

Reshaping by pivoting DataFrame objectsData is often stored in so-called “stacked” or “record” format:In [1]: df Out[1]: date variable value 0 2000-01-03 A 0.469112 1 2000-01-04 A -0.282863 2 2000-01-05 A -1.509059 3 2000-01-03 B -1.135632 4 2000-01-04 ...

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290.PyTorch 分布式 RPC 框架入門

原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/rpc_tutorial.html 作者:申力 警告 torch.distributed.rpc 程序包是實(shí)驗(yàn)性的,隨時(shí)可能更改。 它還需要 PyTorch 1.4.0+才能運(yùn)行,因?yàn)檫@是第一個(gè)支持 RPC 的版本。 本教程使用兩個(gè)簡單的示例來演示如...

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