已經(jīng)學習了函數(shù)的基本知識，現(xiàn)在練習練習。完成下面練習的原則： 請讀者先根據(jù)自己的設想寫下代碼，然后運行調(diào)試，檢查得到的結果是否正確 我也給出參考代碼，但是，參考代碼并不是最終結果 讀者可以在上述基礎上對...
http://www.o2fo.com/uqmpir/r3q9tozt.html2.5.1. 主成分分析（PCA） 2.5.1.1. 準確的PCA和概率解釋（Exact PCA and probabilistic interpretation） 主成分分析（PCA） 是用來對一組連續(xù)正交分量的多變量數(shù)據(jù)集進行方差最大化的分解。 在 scikit-learn 中， PCA 通過 fit 方法可以擬合出 n 個...
http://www.o2fo.com/gkiwe/gkiwe-1te93rcm.htmlPandas是基于NumPy的一個非常好用的庫，正如名字一樣，人見人愛。之所以如此，就在于不論是讀取、處理數(shù)據(jù)，用它都非常簡單。 基本的數(shù)據(jù)結構 Pandas有兩種自己獨有的基本數(shù)據(jù)結構。讀者應該注意的是，它固然有著兩種數(shù)據(jù)...
http://www.o2fo.com/uqmpir/bcga4ozt.html在本節(jié)中，我們將學習如何在 Python 中構建分類器。 **樸素貝葉斯分類器** 樸素貝葉斯是一種使用貝葉斯定理建立分類器的分類技術。 假設是預測變量是獨立的。 簡而言之，它假設類中某個特征的存在與任何其他特征的存在無...
http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-l7dn3cb9.html＃版權所有2016 TensorFlow作者.版權所有.＃根據(jù)Apache許可證版本2.0(“許可證”)許可; ＃除非符合許可證,否則您不得使用此文件. ＃您可以獲得許可證的副本＃http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0＃除非適用法律要求或書面同意軟件 根...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-jlzq2e47.html原文： https://pytorch.org/tutorials/beginner/aws_distributed_training_tutorial.html 作者： Nathan Inkawhich 由編輯：滕力 在本教程中，我們將展示如何在兩個多 GPU Amazon AWS 節(jié)點之間設置，編碼和運行 PyTorch 1.0 分布式訓練師。 我們將首先描述 AWS ...
http://www.o2fo.com/pytorch/pytorch-it483bt6.html＃版權所有2016 The TensorFlow作者.版權所有. ＃根據(jù)Apache許可證2.0版(“許可證”)獲得許可; ＃除非符合許可,否則您不得使用此文件. ＃您可以在以下位置獲取許可證副本：http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 ＃除非適用法律要求或書面...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-ib872w1x.htmlReshaping by pivoting DataFrame objectsData is often stored in so-called “stacked” or “record” format:In [1]: df Out[1]: date variable value 0 2000-01-03 A 0.469112 1 2000-01-04 A -0.282863 2 2000-01-05 A -1.509059 3 2000-01-03 B -1.135632 4 2000-01-04 ...
http://www.o2fo.com/hyspo/hyspo-ycev372f.html原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/rpc_tutorial.html 作者：申力 警告 torch.distributed.rpc 程序包是實驗性的，隨時可能更改。 它還需要 PyTorch 1.4.0+才能運行，因為這是第一個支持 RPC 的版本。 本教程使用兩個簡單的示例來演示如...
http://www.o2fo.com/pytorch/pytorch-t8g53bt3.html代碼性能優(yōu)化 以下幾節(jié)將描述一些提高 Julia 代碼運行速度的技巧。 避免全局變量 全局變量的值、類型，都可能變化。這使得編譯器很難優(yōu)化使用全局變量的代碼。應盡量使用局部變量，或者把變量當做參數(shù)傳遞給函數(shù)。 對性...
http://www.o2fo.com/julia/7te41jga.html抱歉，暫時沒有相關的微課
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