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大約有 4,000 項(xiàng)符合查詢結(jié)果 ,庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,250 項(xiàng)。(搜索耗時(shí):0.0044秒)

2861.TensorFlow回調(diào)函數(shù):tf.keras.callbacks.RemoteMonitor

...nitor函數(shù) 類 RemoteMonitor繼承自:Callback定義在:tensorflow/python/keras/callbacks.py。用于將事件流式傳輸?shù)椒?wù)器的回調(diào)。需要requests庫(kù)。事件被默認(rèn)發(fā)送到root + '/publish/epoch/end/'。調(diào)用是HTTP POST ,其中的data參數(shù)是以 JSON 編碼的...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_callbacks_RemoteMonitor.html

2862.Deno 介紹

...的瀏覽器兼容協(xié)議(URL)來(lái)加載模塊。 對(duì)于過(guò)去用 bash 或 python 編寫的工具腳本來(lái)說(shuō),Deno 是一個(gè)優(yōu)秀的替代品。 ##目標(biāo) - 只分發(fā)一個(gè)獨(dú)立的可執(zhí)行文件 (deno)。 - 默認(rèn)安全。外部代碼沒(méi)有文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、環(huán)境的訪問(wèn)權(quán)限,除非顯...

http://www.o2fo.com/denohandbook/denohandbook-w1pm37oa.html

2863.TensorFlow函數(shù):tf.losses.softmax_cross_entropy

...OSSES, reduction=Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS ) 定義在:tensorflow/python/ops/losses/losses_impl.py. 使用tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits創(chuàng)建交叉熵(cross-entropy)loss. weights作為loss的系數(shù).如果提供了標(biāo)量,那么loss只是按給定值縮放.如果weights是形狀為[...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-hrga2y89.html

2864.scrapy 2.3 自定義日志格式

...法輸出的字典鍵: level 是該操作的日志級(jí)別,可以使用 python logging library : logging.DEBUG , logging.INFO , logging.WARNING , logging.ERROR 和 logging.CRITICAL . msg 應(yīng)該是可以包含不同格式占位符的字符串。此字符串,格式為 args ,將是該行...

http://www.o2fo.com/scrapy2_3/scrapy2_3-j4kd3fyr.html

2865.TensorFlow函數(shù):tf.metrics.mean_cosine_distance

...ections=None, updates_collections=None, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/metrics_impl.py. 計(jì)算labels和predictions之間的余弦距離. 該mean_cosine_distance函數(shù)創(chuàng)建兩個(gè)局部變量,total和count,它們被用來(lái)計(jì)算predictions和labels之間的平均余弦距離.該平均...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-1mu62z2a.html

2866.tf.GraphKeys函數(shù)

函數(shù):tf.GraphKeys GraphKeys 類 定義在:tensorflow/python/framework/ops.py. 參見(jiàn)指南:構(gòu)建圖>圖形集合 用于圖形集合的標(biāo)準(zhǔn)名稱. 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)使用各種已知的名稱來(lái)收集和檢索與圖形相關(guān)聯(lián)的值.例如,如果沒(méi)有指定,則 tf.Optimizer 子類默認(rèn)優(yōu)化...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-ne7t2ezd.html

2867.8.6 創(chuàng)建可管理的屬性

...p.set_first_name('Larry') >>> 這種情況的出現(xiàn)通常是因?yàn)?em>Python代碼被集成到一個(gè)大型基礎(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)或程序中。例如,有可能是一個(gè)Python類準(zhǔn)備加入到一個(gè)基于遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用的大型分布式系統(tǒng)中。這種情況下,直接使用get/set方法(...

http://www.o2fo.com/youshq/wh5arozt.html

2868.TensorFlow函數(shù):tf.nn.batch_normalization

...riance, offset, scale, variance_epsilon, name=None )定義在:tensorflow/python/ops/nn_impl.py.請(qǐng)參閱指南:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>規(guī)范化批量標(biāo)準(zhǔn)化.如http://arxiv.org/abs/1502.03167中所述.通過(guò)mean和variance來(lái)標(biāo)準(zhǔn)化張量,并對(duì)其應(yīng)用(可選)scale\(\ gamma \),以及offset\(\ bet...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_batch_normalization.html

2869.TensorFlow填充張量函數(shù):tf.pad

...STANT' , name = None , constant_values = 0 ) 定義在:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 參見(jiàn)指南:張量變換>分割和連接 填充張量. 此操作根據(jù)您指定的 paddings 來(lái)填充一個(gè) tensor.paddings 是一個(gè)具有形狀 [n, 2] 的整數(shù)張量,其中 n 是 tensor 的...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-gkxf2fty.html

2870.scrapy 2.3 正則表達(dá)式

...? 本機(jī)不支持exslt正則表達(dá)式,因此 lxml 的實(shí)現(xiàn)使用了對(duì)python的鉤子 ?re? 模塊。因此,在xpath表達(dá)式中使用regexp函數(shù)可能會(huì)增加一點(diǎn)性能損失。

http://www.o2fo.com/scrapy2_3/scrapy2_3-4f3z3fou.html

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2861.TensorFlow回調(diào)函數(shù):tf.keras.callbacks.RemoteMonitor

...nitor函數(shù) 類 RemoteMonitor繼承自:Callback定義在:tensorflow/python/keras/callbacks.py。用于將事件流式傳輸?shù)椒?wù)器的回調(diào)。需要requests庫(kù)。事件被默認(rèn)發(fā)送到root + '/publish/epoch/end/'。調(diào)用是HTTP POST ,其中的data參數(shù)是以 JSON 編碼的...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_callbacks_RemoteMonitor.html

2862.Deno 介紹

...的瀏覽器兼容協(xié)議(URL)來(lái)加載模塊。 對(duì)于過(guò)去用 bash 或 python 編寫的工具腳本來(lái)說(shuō),Deno 是一個(gè)優(yōu)秀的替代品。 ##目標(biāo) - 只分發(fā)一個(gè)獨(dú)立的可執(zhí)行文件 (deno)。 - 默認(rèn)安全。外部代碼沒(méi)有文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、環(huán)境的訪問(wèn)權(quán)限,除非顯...

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2863.TensorFlow函數(shù):tf.losses.softmax_cross_entropy

...OSSES, reduction=Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS ) 定義在:tensorflow/python/ops/losses/losses_impl.py. 使用tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits創(chuàng)建交叉熵(cross-entropy)loss. weights作為loss的系數(shù).如果提供了標(biāo)量,那么loss只是按給定值縮放.如果weights是形狀為[...

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2864.scrapy 2.3 自定義日志格式

...法輸出的字典鍵: level 是該操作的日志級(jí)別,可以使用 python logging library : logging.DEBUG , logging.INFO , logging.WARNING , logging.ERROR 和 logging.CRITICAL . msg 應(yīng)該是可以包含不同格式占位符的字符串。此字符串,格式為 args ,將是該行...

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2865.TensorFlow函數(shù):tf.metrics.mean_cosine_distance

...ections=None, updates_collections=None, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/metrics_impl.py. 計(jì)算labels和predictions之間的余弦距離. 該mean_cosine_distance函數(shù)創(chuàng)建兩個(gè)局部變量,total和count,它們被用來(lái)計(jì)算predictions和labels之間的平均余弦距離.該平均...

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2866.tf.GraphKeys函數(shù)

函數(shù):tf.GraphKeys GraphKeys 類 定義在:tensorflow/python/framework/ops.py. 參見(jiàn)指南:構(gòu)建圖>圖形集合 用于圖形集合的標(biāo)準(zhǔn)名稱. 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)使用各種已知的名稱來(lái)收集和檢索與圖形相關(guān)聯(lián)的值.例如,如果沒(méi)有指定,則 tf.Optimizer 子類默認(rèn)優(yōu)化...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-ne7t2ezd.html

2867.8.6 創(chuàng)建可管理的屬性

...p.set_first_name('Larry') >>> 這種情況的出現(xiàn)通常是因?yàn)?em>Python代碼被集成到一個(gè)大型基礎(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)或程序中。例如,有可能是一個(gè)Python類準(zhǔn)備加入到一個(gè)基于遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用的大型分布式系統(tǒng)中。這種情況下,直接使用get/set方法(...

http://www.o2fo.com/youshq/wh5arozt.html

2868.TensorFlow函數(shù):tf.nn.batch_normalization

...riance, offset, scale, variance_epsilon, name=None )定義在:tensorflow/python/ops/nn_impl.py.請(qǐng)參閱指南:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>規(guī)范化批量標(biāo)準(zhǔn)化.如http://arxiv.org/abs/1502.03167中所述.通過(guò)mean和variance來(lái)標(biāo)準(zhǔn)化張量,并對(duì)其應(yīng)用(可選)scale\(\ gamma \),以及offset\(\ bet...

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2869.TensorFlow填充張量函數(shù):tf.pad

...STANT' , name = None , constant_values = 0 ) 定義在:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 參見(jiàn)指南:張量變換>分割和連接 填充張量. 此操作根據(jù)您指定的 paddings 來(lái)填充一個(gè) tensor.paddings 是一個(gè)具有形狀 [n, 2] 的整數(shù)張量,其中 n 是 tensor 的...

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2870.scrapy 2.3 正則表達(dá)式

...? 本機(jī)不支持exslt正則表達(dá)式,因此 lxml 的實(shí)現(xiàn)使用了對(duì)python的鉤子 ?re? 模塊。因此,在xpath表達(dá)式中使用regexp函數(shù)可能會(huì)增加一點(diǎn)性能損失。

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