...OSSES, reduction=Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS ) 定義在：tensorflow/python/ops/losses/losses_impl.py. 在訓(xùn)練過(guò)程中增加了平方和loss. 在這個(gè)函數(shù)中,weights作為loss的系數(shù).如果提供了標(biāo)量,那么loss只是按給定值縮放.如果weights是一個(gè)大小為[batch_size]的...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-zkxr2x87.html...器戰(zhàn)警》 身為 Ruby 開發(fā)者，有件總是令我煩心的事——Python 開發(fā)者有一份好的編程風(fēng)格參考指南（PEP-8）而我們永遠(yuǎn)沒有一份官方指南，一份記錄 Ruby 編程風(fēng)格及最佳實(shí)踐的指南。我確信風(fēng)格很重要。我也相信像 Ruby 這樣的黑...
http://www.o2fo.com/xybltu/mjyviozt.html...ckend.dot函數(shù)tf.keras.backend.dot( x, y ) 定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。將2個(gè)張量（或變量）相乘并返回張量。當(dāng)試圖將nD張量與nD張量相乘時(shí)，它會(huì)再現(xiàn)Theano行為。（例如：(2, 3) * (4, 3, 5) -> (2, 4, 5)） 參數(shù)： x：張量...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_dot.html...適合與我有相似技術(shù)背景的讀者： 至少對(duì)一門諸如Ruby、Python、PHP或者Java這樣面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言有一定的經(jīng)驗(yàn)；對(duì)JavaScript處于初學(xué)階段，并且完全是一個(gè)Node.js的新手。 這里指的適合對(duì)其他編程語(yǔ)言有一定經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者，意思是說(shuō)...
http://www.o2fo.com/fyghho/q2vibozt.html...m ( t , clip_norm , axes = None , name = None ) 定義在：tensorflow/python/ops/clip_ops.py.參見指南：Training函數(shù)>梯度剪輯將張量值剪輯到最大 L2-norm.給定一個(gè)張量 t 和一個(gè)最大的剪輯值 clip_norm,此操作使 t 的 L2-norm 小于或等于 clip_norm,沿軸給...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-jy7l2cx8.html... 5.6-fpm 025041cd3aa5 3 weeks ago 456.3 MB python 3.5 045767ddf24a 3 weeks ago 684.1 MB ... 列出本地鏡像中REPOSITORY為ubuntu的鏡像列表。 root@w3cschool:~# docker images ubuntu REPOSITORY TAG ...
http://www.o2fo.com/docker/docker-images-command.html...符串。usersN/A表單的字典 - 用戶名:密碼或返回此類字典的Python可調(diào)用函數(shù)。encryptNonePython callable用于加密客戶端返回的密碼，并將其與用戶詞典中提供的加密密碼進(jìn)行比較。例子 (Example)讓我們舉一個(gè)例子來(lái)了解它是如何工作的 -i...
http://www.o2fo.com/cherrypy/cherrypy-basic-certification-tool.html...及使用函數(shù)的模塊化編程。 R語(yǔ)言允許與以C，C ++，.Net，Python或FORTRAN語(yǔ)言編寫的過(guò)程集成以提高效率。 R語(yǔ)言在GNU通用公共許可證下免費(fèi)提供，并為各種操作系統(tǒng)（如Linux，Windows和Mac）提供預(yù)編譯的二進(jìn)制版本。 R是一個(gè)在GNU風(fēng)...
http://www.o2fo.com/r/r_overview.html...softmax 函數(shù)sparse_softmax( sp_input, name=None ) 定義在：tensorflow/python/ops/sparse_ops.py. 請(qǐng)參閱指南：稀疏張量>數(shù)學(xué)運(yùn)算 將 softmax 應(yīng)用于批量的 N 維 SparseTensor. 在 tf.sparse_softmax 函數(shù)中輸入代表一個(gè)具有邏輯形狀[..., B, C](其中N >= 2)的 N ...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-i6mg2m62.html...m=None, name='transpose', conjugate=False ) 定義在：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 請(qǐng)參閱指南：數(shù)學(xué)函數(shù)>矩陣數(shù)學(xué)函數(shù),張量變換>分割和連接 置換 a,根據(jù) perm 重新排列尺寸. 返回的張量的維度 i 將對(duì)應(yīng)于輸入維度 perm[i].如果 perm ...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-z61d2no5.html抱歉，暫時(shí)沒有相關(guān)的微課
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