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大約有 4,000 項(xiàng)符合查詢結(jié)果 ,庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,250 項(xiàng)。(搜索耗時(shí):0.0692秒)

2601.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.one_hot

...函數(shù)tf.keras.backend.one_hot(indices,num_classes) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。 計(jì)算一個(gè)整數(shù)張量的 one-hot 表示。 參數(shù): indices:整數(shù)張量,尺寸為 (batch_size, dim1, dim2, ... dim(n-1)) num_classes:整數(shù),需要考慮的類別數(shù)。 返回: 輸入...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_one_hot.html

2602.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.permute_dimensions

tf.keras.backend.permute_dimensions函數(shù)tf.keras.backend.permute_dimensions( x, pattern ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。在張量中置換軸。 參數(shù): x:張量或變量。 pattern:維度索引的元組,例如(0, 2, 1)。 返回:返回張量。

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_permute_dimensions.html

2603.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.placeholder

..., dtype=None, sparse=False, name=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。實(shí)例化占位符張量并返回它。 參數(shù): shape:占位符的shape(整數(shù)元組,可能包含None條目)。 ndim:張量的軸數(shù)。必須至少指定{ shape,ndim}中的一...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_placeholder.html

2604.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.pool2d

... data_format=None, pool_mode='max' ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。二維池化。 參數(shù): x:張量或變量。 pool_size:2個(gè)整數(shù)的元組。 strides:2個(gè)整數(shù)的元組。 padding:字符串,"same"或"valid"。 data_format:字符...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_pool2d.html

2605.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.pool3d

... data_format=None, pool_mode='max' ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。3D池化。 參數(shù): x:張量或變量。 pool_size:3個(gè)整數(shù)的元組。 strides:3個(gè)整數(shù)的元組。 padding:字符串,"same"或"valid"。 data_format:字符串,...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_pool3d.html

2606.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.print_tensor

...ckend.print_tensor( x, message='' ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。評(píng)估時(shí)打印message和張量值。請(qǐng)注意,print_tensor返回一個(gè)與x相同的新張量,應(yīng)該在后面的代碼中使用它。否則在評(píng)估過(guò)程中不會(huì)考慮打印操作。示例:&g...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_print_tensor.html

2607.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.prod

...nd.prod( x, axis=None, keepdims=False ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。沿著指定的軸,計(jì)算張量中的值的乘積。 參數(shù): x:張量或變量。 axis:一個(gè)整數(shù),即計(jì)算乘積的軸。 keepdims:布爾值,是否保留維度。如果ke...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_prod.html

2608.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.random_binomial

... shape, p=0.0, dtype=None, seed=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回具有隨機(jī)二項(xiàng)分布值的張量。 參數(shù): shape:一個(gè)整數(shù)元組,用于創(chuàng)建張量的shape。 p:浮點(diǎn)數(shù),0. <= p <= 1,二項(xiàng)式分布的概率。 dtype...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_random_binomial.html

2609.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.random_normal

....0, stddev=1.0, dtype=None, seed=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回具有正態(tài)值分布的張量。 參數(shù): shape:一個(gè)整數(shù)元組,需要?jiǎng)?chuàng)建的張量的shape。 mean:浮點(diǎn)數(shù),用于繪制樣本的正態(tài)分布的平均值。 stddev...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_random_normal.html

2610.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.random_uniform

....0, maxval=1.0, dtype=None, seed=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回值分布均勻的張量。 參數(shù): shape:一個(gè)整數(shù)元組,需要?jiǎng)?chuàng)建的張量的shape。 minval:一個(gè)float,抽樣的均勻分布下邊界。 maxval:一個(gè)float,...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_random_uniform.html

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...函數(shù)tf.keras.backend.one_hot(indices,num_classes) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。 計(jì)算一個(gè)整數(shù)張量的 one-hot 表示。 參數(shù): indices:整數(shù)張量,尺寸為 (batch_size, dim1, dim2, ... dim(n-1)) num_classes:整數(shù),需要考慮的類別數(shù)。 返回: 輸入...

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tf.keras.backend.permute_dimensions函數(shù)tf.keras.backend.permute_dimensions( x, pattern ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。在張量中置換軸。 參數(shù): x:張量或變量。 pattern:維度索引的元組,例如(0, 2, 1)。 返回:返回張量。

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2603.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.placeholder

..., dtype=None, sparse=False, name=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。實(shí)例化占位符張量并返回它。 參數(shù): shape:占位符的shape(整數(shù)元組,可能包含None條目)。 ndim:張量的軸數(shù)。必須至少指定{ shape,ndim}中的一...

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2604.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.pool2d

... data_format=None, pool_mode='max' ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。二維池化。 參數(shù): x:張量或變量。 pool_size:2個(gè)整數(shù)的元組。 strides:2個(gè)整數(shù)的元組。 padding:字符串,"same"或"valid"。 data_format:字符...

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2605.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.pool3d

... data_format=None, pool_mode='max' ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。3D池化。 參數(shù): x:張量或變量。 pool_size:3個(gè)整數(shù)的元組。 strides:3個(gè)整數(shù)的元組。 padding:字符串,"same"或"valid"。 data_format:字符串,...

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2606.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.print_tensor

...ckend.print_tensor( x, message='' ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。評(píng)估時(shí)打印message和張量值。請(qǐng)注意,print_tensor返回一個(gè)與x相同的新張量,應(yīng)該在后面的代碼中使用它。否則在評(píng)估過(guò)程中不會(huì)考慮打印操作。示例:&g...

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2607.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.prod

...nd.prod( x, axis=None, keepdims=False ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。沿著指定的軸,計(jì)算張量中的值的乘積。 參數(shù): x:張量或變量。 axis:一個(gè)整數(shù),即計(jì)算乘積的軸。 keepdims:布爾值,是否保留維度。如果ke...

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... shape, p=0.0, dtype=None, seed=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回具有隨機(jī)二項(xiàng)分布值的張量。 參數(shù): shape:一個(gè)整數(shù)元組,用于創(chuàng)建張量的shape。 p:浮點(diǎn)數(shù),0. <= p <= 1,二項(xiàng)式分布的概率。 dtype...

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2609.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.random_normal

....0, stddev=1.0, dtype=None, seed=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回具有正態(tài)值分布的張量。 參數(shù): shape:一個(gè)整數(shù)元組,需要?jiǎng)?chuàng)建的張量的shape。 mean:浮點(diǎn)數(shù),用于繪制樣本的正態(tài)分布的平均值。 stddev...

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2610.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.random_uniform

....0, maxval=1.0, dtype=None, seed=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回值分布均勻的張量。 參數(shù): shape:一個(gè)整數(shù)元組,需要?jiǎng)?chuàng)建的張量的shape。 minval:一個(gè)float,抽樣的均勻分布下邊界。 maxval:一個(gè)float,...

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