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大約有 800 項符合查詢結(jié)果 ,庫內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,340 項。(搜索耗時:0.0105秒)

251.支付寶小程序框架 性能優(yōu)化建議

...iew 和 worker 兩個部分。webview 負責渲染,worker 則負責存儲數(shù)據(jù)和執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯。 1. webview 和 worker 之間的通信是異步的。這意味著當我們調(diào)用 setData 時,我們的數(shù)據(jù)并不會立即渲染,而是需要從 worker 異步傳輸?shù)?webview。 2. 數(shù)據(jù)...

http://o2fo.com/aliminiapp/aliminiapp-esry3bej.html

252.C++排序算法

「排序算法 sorting algorithm」用于對一組數(shù)據(jù)按照特定順序進行排列。排序算法有著廣泛的應(yīng)用,因為有序數(shù)據(jù)通常能夠被更有效地查找、分析和處理。如圖 11-1 所示,排序算法中的數(shù)據(jù)類型可以是整數(shù)、浮點數(shù)、字符或字符串等...

http://o2fo.com/hellocpp/hellocpp-rx643tkb.html

253.Pandas 隨機抽樣

...方法,它可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中快速地構(gòu)建出一組數(shù)據(jù)分析模型。在 Pandas 中,如果想要對數(shù)據(jù)集進行隨機抽樣,需要使用 sample() 函數(shù)。 sample() 函數(shù)的語法格式如下:DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random...

http://o2fo.com/pandas/pandas-qjvg3p5t.html

254.Go 語言 剖析

...熱點的函數(shù)等信息。 這一節(jié)我們只是簡單看了下Go語言的數(shù)據(jù)分析工具。如果想了解更多,可以閱讀Go官方博客的“Profiling Go Programs”一文。

http://o2fo.com/xhaqg/xhaqg-c2h73pns.html

255.算法(第4版)(圖靈出品)

...種算法 內(nèi)容簡介   《算法(第4版)》全面講述算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的必備知識,具有以下幾大特色。   1、 算法領(lǐng)域的經(jīng)典參考書:Sedgewick暢銷著作的新版,反映了經(jīng)過幾十年演化而成的算法核心知識體系   2、內(nèi)容全面:...

http://o2fo.com/booklist/booklist-3lmq3fei.html

256.深入分析MySQL中的重做日志與二進制日志的區(qū)別與應(yīng)用

...二進制日志(Binary Log)是兩種重要的日志系統(tǒng),它們在數(shù)據(jù)庫的事務(wù)處理、恢復和復制中扮演著關(guān)鍵角色。以下是它們之間的主要區(qū)別: 1. **作用**: - 重做日志(Redo Log)主要用于保證事務(wù)的持久性和原子性。當系統(tǒng)發(fā)生故障...

http://o2fo.com/hycig/hycig-5foc3zh7.html

257.Hadoop的快速指南

Hadoop的 - 大數(shù)據(jù)概述 “在過去的幾年里生成世界數(shù)據(jù)的90%?!?由于新技術(shù),設(shè)備,和類似的社交網(wǎng)站通信裝置的出現(xiàn),由人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的量正在迅速每年都在增長。美國從一開始的時候,直到2003年生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量為5十億字...

http://o2fo.com/hadoop/hadoop_quick_guide.html

258.Linux memcache緩存服務(wù)器(Nginx+PHP+memcache+MySQL)

...布式的分布式內(nèi)存對象緩存系統(tǒng),用于動態(tài)Web應(yīng)用以減輕數(shù)據(jù)庫的負載。它通過在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和對象來減少讀取數(shù)據(jù)庫的次數(shù),從而提高了網(wǎng)站訪問的速度。 MemCaChe是一個存儲鍵值對的HashMap,在內(nèi)存中對任意的數(shù)據(jù)(比如...

http://o2fo.com/timlc/timlc-kqfh24ym.html

259.Pandas 設(shè)置數(shù)據(jù)顯示格式

在用 Pandas 做數(shù)據(jù)分析的過程中,總需要打印數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,如果數(shù)據(jù)體量較大就會存在輸出內(nèi)容不全(部分內(nèi)容省略)或者換行錯誤等問題。Pandas 為了解決上述問題,允許你對數(shù)據(jù)顯示格式進行設(shè)置。下面列出了五個用來設(shè)...

http://o2fo.com/pandas/pandas-data-display.html

260.Apache Kafka 基礎(chǔ)

...。 它與 Apache Storm 和 Spark 非常好地集成,用于實時流式數(shù)據(jù)分析。??Kafka 是一個分布式消息隊列,具有高性能、持久化、多副本備份、橫向擴展能力。生產(chǎn)者往隊列里寫消息,消費者從隊列里取消息進行業(yè)務(wù)邏輯。一般在架...

http://o2fo.com/apache_kafka/apache_kafka_fundamentals.html

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259.Pandas 設(shè)置數(shù)據(jù)顯示格式

在用 Pandas 做數(shù)據(jù)分析的過程中,總需要打印數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,如果數(shù)據(jù)體量較大就會存在輸出內(nèi)容不全(部分內(nèi)容省略)或者換行錯誤等問題。Pandas 為了解決上述問題,允許你對數(shù)據(jù)顯示格式進行設(shè)置。下面列出了五個用來設(shè)...

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260.Apache Kafka 基礎(chǔ)

...。 它與 Apache Storm 和 Spark 非常好地集成,用于實時流式數(shù)據(jù)分析。??Kafka 是一個分布式消息隊列,具有高性能、持久化、多副本備份、橫向擴展能力。生產(chǎn)者往隊列里寫消息,消費者從隊列里取消息進行業(yè)務(wù)邏輯。一般在架...

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