tf.keras.backend.greater_equal函數(shù)tf.keras.backend.greater_equal( x, y ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。逐個元素比對 (x >= y) 的真值。 參數(shù): x:張量或變量。 y:張量或變量。 返回:返回一個布爾張量。
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_greater_equal.html....hard_sigmoid函數(shù)tf.keras.backend.hard_sigmoid(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。sigmoid的分段線性近似。速度比 sigmoid 更快。如果 x < -2.5,返回 0。如果 x > 2.5,返回 1。如果 -2.5 <= x <= 2.5,返回 0.2 * x + 0.5。 參數(shù): x:...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_hard_sigmoid.html...ta_format函數(shù)tf.keras.backend.image_data_format() 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回默認(rèn)圖像數(shù)據(jù)格式約定 ('channels_first' 或 'channels_last')。 返回:返回一個字符串,可以是:'channels_first' 或 'channels_last'示...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_image_data_format.html...ackend.int_shape函數(shù)tf.keras.backend.int_shape(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回張量或變量的shape,作為int或None條目的元組。 參數(shù): x:張量或變量。 返回:整數(shù)元組(或 None 條目)示例:>>> from keras import backend...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_int_shape.html...end.in_top_k( predictions, targets, k ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。判斷targets是否在predictions的前k個中。 參數(shù): predictions:一個張量,shape為(batch_size, classes),類型為float32。 targets:一個1D張量,長度為batch_size,...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_in_top_k.html...d.is_sparse函數(shù)tf.keras.backend.is_sparse(tensor) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回張量是否是稀疏張量。 參數(shù): tensor:一個張量實例。 返回:返回一個布爾值。示例: >>> from keras import backend as K >>> a = K.placeh...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_is_sparse.html....keras.backend.l2_normalize( x, axis=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。在指定的軸使用 L2 范式標(biāo)準(zhǔn)化一個張量。 參數(shù): x:張量或變量。 axis:需要執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化的軸。 返回:返回一個張量。
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_l2_normalize.htmltf.keras.backend.less函數(shù)tf.keras.backend.less( x, y ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。逐個元素比對 (x < y) 的真值。 參數(shù): x:張量或變量。 y:張量或變量。 返回:返回一個布爾張量。
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_less.html...al函數(shù)tf.keras.backend.less_equal( x, y ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。逐個元素比對 (x <= y) 的真值。 參數(shù): x:張量或變量。 y:張量或變量。 返回:返回一個布爾張量。Numpy 實現(xiàn):def less_equal(x, y): return x <=...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_less_equal.htmltf.keras.backend.log函數(shù)tf.keras.backend.log(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。元素級的對數(shù)運算操作。 參數(shù): x:張量或變量。 返回:返回一個張量。
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http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_hard_sigmoid.html...ta_format函數(shù)tf.keras.backend.image_data_format() 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回默認(rèn)圖像數(shù)據(jù)格式約定 ('channels_first' 或 'channels_last')。 返回:返回一個字符串,可以是:'channels_first' 或 'channels_last'示...
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http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_int_shape.html...end.in_top_k( predictions, targets, k ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。判斷targets是否在predictions的前k個中。 參數(shù): predictions:一個張量,shape為(batch_size, classes),類型為float32。 targets:一個1D張量,長度為batch_size,...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_in_top_k.html...d.is_sparse函數(shù)tf.keras.backend.is_sparse(tensor) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回張量是否是稀疏張量。 參數(shù): tensor:一個張量實例。 返回:返回一個布爾值。示例: >>> from keras import backend as K >>> a = K.placeh...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_is_sparse.html....keras.backend.l2_normalize( x, axis=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。在指定的軸使用 L2 范式標(biāo)準(zhǔn)化一個張量。 參數(shù): x:張量或變量。 axis:需要執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化的軸。 返回:返回一個張量。
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_l2_normalize.htmltf.keras.backend.less函數(shù)tf.keras.backend.less( x, y ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。逐個元素比對 (x < y) 的真值。 參數(shù): x:張量或變量。 y:張量或變量。 返回:返回一個布爾張量。
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