App下載

詞條

大約有 4,000 項符合查詢結(jié)果 ,庫內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,250 項。(搜索耗時:0.0338秒)

2561.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.ctc_label_dense_to_sparse

...el_dense_to_sparse( labels, label_lengths ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。將 CTC 標(biāo)簽從密集轉(zhuǎn)換為稀疏表示。 參數(shù): labels:密集的CTC標(biāo)簽。 label_lengths:標(biāo)簽的長度。 返回:標(biāo)簽的稀疏張量表示。

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_ctc_label_dense_to_sparse.html

2562.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.dropout

... x, level, noise_shape=None, seed=None ) 定義于tensorflow/python/keras/backend.py。隨機的將x中的某些項設(shè)置為零,同時縮放整個張量。 參數(shù): x:張量 level:張量中將被設(shè)置為0的項的分?jǐn)?shù)。 noise_shape:隨機生成的keep/drop標(biāo)...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_dropout.html

2563.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.elu

tf.keras.backend.elu函數(shù)tf.keras.backend.elu( x, alpha=1.0 ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。指數(shù)線性單位。 參數(shù): x:用于計算激活函數(shù)的張量或變量。 alpha:標(biāo)量,負(fù)數(shù)部分的斜率。 返回:返回一個張量。

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_elu.html

2564.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.epsilon

tf.keras.backend.epsilon函數(shù)tf.keras.backend.epsilon() 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回數(shù)值表達式中使用的模糊因子的值。 返回:返回一個浮點數(shù)。示例:>>> keras.backend.epsilon() 1e-07

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_epsilon.html

2565.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.equal

tf.keras.backend.equal函數(shù)tf.keras.backend.equal( x, y ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。逐個元素對比兩個張量的相等情況。 參數(shù): x:張量或變量。 y:張量或變量。 返回:返回一個布爾張量。

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_equal.html

2566.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.eval

tf.keras.backend.eval函數(shù)tf.keras.backend.eval(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。估計變量的值。 參數(shù): x: 一個變量。 返回:返回一個Numpy數(shù)組例子:>>> from keras import backend as K >>> kvar = K.variable(np.array([[1, 2], [3...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_eval.html

2567.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.exp

tf.keras.backend.exp函數(shù)tf.keras.backend.exp(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。元素指數(shù)。 參數(shù): x:張量或變量。 返回:返回一個張量。

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_exp.html

2568.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.expand_dims

...tf.keras.backend.expand_dims( x, axis=-1 ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。在索引“axis”處添加1個大小的維度。 參數(shù): x:張量或變量。 axis:定位添加新軸的位置。 返回:具有擴展維度的張量。

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_expand_dims.html

2569.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.eye

...kend.eye( size, dtype=None, name=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。實例化一個單位矩陣并返回它。 參數(shù): size:整數(shù),行數(shù)/列數(shù)。 dtype:字符串,返回的Keras變量的數(shù)據(jù)類型。 name:字符串,返回的Keras變量的...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_eye.html

2570.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.flatten

tf.keras.backend.flatten函數(shù)tf.keras.backend.flatten(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。展平一個張量。 參數(shù): x:張量或變量。 返回: 一個重新調(diào)整為 1D 的張量。

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_flatten.html

抱歉,暫時沒有相關(guān)的微課

w3cschool 建議您:

  • 檢查輸入的文字是否有誤

抱歉,暫時沒有相關(guān)的視頻課程

w3cschool 建議您:

  • 檢查輸入的文字是否有誤

抱歉,暫時沒有相關(guān)的教程

w3cschool 建議您:

  • 檢查輸入的文字是否有誤

2561.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.ctc_label_dense_to_sparse

...el_dense_to_sparse( labels, label_lengths ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。將 CTC 標(biāo)簽從密集轉(zhuǎn)換為稀疏表示。 參數(shù): labels:密集的CTC標(biāo)簽。 label_lengths:標(biāo)簽的長度。 返回:標(biāo)簽的稀疏張量表示。

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_ctc_label_dense_to_sparse.html

2562.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.dropout

... x, level, noise_shape=None, seed=None ) 定義于tensorflow/python/keras/backend.py。隨機的將x中的某些項設(shè)置為零,同時縮放整個張量。 參數(shù): x:張量 level:張量中將被設(shè)置為0的項的分?jǐn)?shù)。 noise_shape:隨機生成的keep/drop標(biāo)...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_dropout.html

2563.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.elu

tf.keras.backend.elu函數(shù)tf.keras.backend.elu( x, alpha=1.0 ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。指數(shù)線性單位。 參數(shù): x:用于計算激活函數(shù)的張量或變量。 alpha:標(biāo)量,負(fù)數(shù)部分的斜率。 返回:返回一個張量。

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_elu.html

2564.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.epsilon

tf.keras.backend.epsilon函數(shù)tf.keras.backend.epsilon() 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回數(shù)值表達式中使用的模糊因子的值。 返回:返回一個浮點數(shù)。示例:>>> keras.backend.epsilon() 1e-07

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_epsilon.html

2565.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.equal

tf.keras.backend.equal函數(shù)tf.keras.backend.equal( x, y ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。逐個元素對比兩個張量的相等情況。 參數(shù): x:張量或變量。 y:張量或變量。 返回:返回一個布爾張量。

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_equal.html

2566.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.eval

tf.keras.backend.eval函數(shù)tf.keras.backend.eval(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。估計變量的值。 參數(shù): x: 一個變量。 返回:返回一個Numpy數(shù)組例子:>>> from keras import backend as K >>> kvar = K.variable(np.array([[1, 2], [3...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_eval.html

2567.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.exp

tf.keras.backend.exp函數(shù)tf.keras.backend.exp(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。元素指數(shù)。 參數(shù): x:張量或變量。 返回:返回一個張量。

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_exp.html

2568.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.expand_dims

...tf.keras.backend.expand_dims( x, axis=-1 ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。在索引“axis”處添加1個大小的維度。 參數(shù): x:張量或變量。 axis:定位添加新軸的位置。 返回:具有擴展維度的張量。

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_expand_dims.html

2569.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.eye

...kend.eye( size, dtype=None, name=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。實例化一個單位矩陣并返回它。 參數(shù): size:整數(shù),行數(shù)/列數(shù)。 dtype:字符串,返回的Keras變量的數(shù)據(jù)類型。 name:字符串,返回的Keras變量的...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_eye.html

2570.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.flatten

tf.keras.backend.flatten函數(shù)tf.keras.backend.flatten(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。展平一個張量。 參數(shù): x:張量或變量。 返回: 一個重新調(diào)整為 1D 的張量。

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_flatten.html

抱歉,暫時沒有相關(guān)的文章

w3cschool 建議您:

  • 檢查輸入的文字是否有誤

熱門課程