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大約有 4,000 項符合查詢結(jié)果 ,庫內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,250 項。(搜索耗時:0.0042秒)

2551.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.concatenate

tf.keras.backend.concatenate函數(shù)tf.keras.backend.concatenate( tensors, axis=-1 ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。在指定軸旁邊連接張量列表。 參數(shù): tensors:要連接的張量列表。 axis:連接軸。 返回:返回一個張量。

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_concatenate.html

2552.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.constant

...ue, dtype=None, shape=None, name=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。創(chuàng)建一個常數(shù)張量。 參數(shù): value:常量值(或列表) dtype:結(jié)果張量元素的類型。 shape:產(chǎn)生的張量的可選維度。 name:張量的可選名稱。 ...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_constant.html

2553.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.conv1d

...d', data_format=None, dilation_rate=1 ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。1D卷積。 參數(shù): x:張量或變量。 kernel:核張量。 strides:步長整數(shù)。 padding:字符串,"same","causal"或"valid"。 data_format:字符串,“channe...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_conv1d.html

2554.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.conv2d

...;, data_format=None, dilation_rate=(1, 1) ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。2D卷積。 參數(shù): x:張量或變量。 kernel:核張量。 strides:步長元組。 padding:字符串,"same"或"valid"。 data_format:"channels_last"或"channels_firs...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_conv2d.html

2555.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.conv2d_transpose

...;, data_format=None, dilation_rate=(1, 1) ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。2D反卷積(即轉(zhuǎn)置卷積)。 參數(shù): x:張量或變量。 kernel:核張量。 output_shape:表示輸出shape的1D整數(shù)張量。 strides:步長元組。 padding:...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_conv2d_transpose.html

2556.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.conv3d

... data_format=None, dilation_rate=(1, 1, 1) ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。3D卷積。 參數(shù): x:張量或變量。 kernel:核張量。 strides:步長元組。 padding:字符串,"same"或"valid"。 data_format:字符串,"channels_last"或"c...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_conv3d.html

2557.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.ctc_batch_cost

...e, y_pred, input_length, label_length ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。在每個批處理元素上運行CTC損失算法。 參數(shù): y_true:包含真值標(biāo)簽的張量(samples, max_string_length) 。 y_pred:包含預(yù)測值,或 softmax 輸出的張量(samp...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_ctc_batch_cost.html

2558.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.ctc_decode

... greedy=True, beam_width=100, top_paths=1 ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。解碼softmax的輸出??梢允褂秘澙匪阉鳎ㄒ卜Q為最佳路徑)或約束字典搜索。 參數(shù): y_pred:張量(samples, time_steps, num_categories) 包含預(yù)測值,或softmax...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_ctc_decode.html

2559.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.ctc_label_dense_to_sparse

...el_dense_to_sparse( labels, label_lengths ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。將 CTC 標(biāo)簽從密集轉(zhuǎn)換為稀疏表示。 參數(shù): labels:密集的CTC標(biāo)簽。 label_lengths:標(biāo)簽的長度。 返回:標(biāo)簽的稀疏張量表示。

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_ctc_label_dense_to_sparse.html

2560.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.dropout

... x, level, noise_shape=None, seed=None ) 定義于tensorflow/python/keras/backend.py。隨機的將x中的某些項設(shè)置為零,同時縮放整個張量。 參數(shù): x:張量 level:張量中將被設(shè)置為0的項的分數(shù)。 noise_shape:隨機生成的keep/drop標(biāo)...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_dropout.html

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tf.keras.backend.concatenate函數(shù)tf.keras.backend.concatenate( tensors, axis=-1 ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。在指定軸旁邊連接張量列表。 參數(shù): tensors:要連接的張量列表。 axis:連接軸。 返回:返回一個張量。

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2552.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.constant

...ue, dtype=None, shape=None, name=None ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。創(chuàng)建一個常數(shù)張量。 參數(shù): value:常量值(或列表) dtype:結(jié)果張量元素的類型。 shape:產(chǎn)生的張量的可選維度。 name:張量的可選名稱。 ...

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2553.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.conv1d

...d', data_format=None, dilation_rate=1 ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。1D卷積。 參數(shù): x:張量或變量。 kernel:核張量。 strides:步長整數(shù)。 padding:字符串,"same","causal"或"valid"。 data_format:字符串,“channe...

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2554.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.conv2d

...;, data_format=None, dilation_rate=(1, 1) ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。2D卷積。 參數(shù): x:張量或變量。 kernel:核張量。 strides:步長元組。 padding:字符串,"same"或"valid"。 data_format:"channels_last"或"channels_firs...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_conv2d.html

2555.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.conv2d_transpose

...;, data_format=None, dilation_rate=(1, 1) ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。2D反卷積(即轉(zhuǎn)置卷積)。 參數(shù): x:張量或變量。 kernel:核張量。 output_shape:表示輸出shape的1D整數(shù)張量。 strides:步長元組。 padding:...

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2556.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.conv3d

... data_format=None, dilation_rate=(1, 1, 1) ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。3D卷積。 參數(shù): x:張量或變量。 kernel:核張量。 strides:步長元組。 padding:字符串,"same"或"valid"。 data_format:字符串,"channels_last"或"c...

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2557.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.ctc_batch_cost

...e, y_pred, input_length, label_length ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。在每個批處理元素上運行CTC損失算法。 參數(shù): y_true:包含真值標(biāo)簽的張量(samples, max_string_length) 。 y_pred:包含預(yù)測值,或 softmax 輸出的張量(samp...

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2558.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.ctc_decode

... greedy=True, beam_width=100, top_paths=1 ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。解碼softmax的輸出??梢允褂秘澙匪阉鳎ㄒ卜Q為最佳路徑)或約束字典搜索。 參數(shù): y_pred:張量(samples, time_steps, num_categories) 包含預(yù)測值,或softmax...

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2559.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.ctc_label_dense_to_sparse

...el_dense_to_sparse( labels, label_lengths ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。將 CTC 標(biāo)簽從密集轉(zhuǎn)換為稀疏表示。 參數(shù): labels:密集的CTC標(biāo)簽。 label_lengths:標(biāo)簽的長度。 返回:標(biāo)簽的稀疏張量表示。

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... x, level, noise_shape=None, seed=None ) 定義于tensorflow/python/keras/backend.py。隨機的將x中的某些項設(shè)置為零,同時縮放整個張量。 參數(shù): x:張量 level:張量中將被設(shè)置為0的項的分數(shù)。 noise_shape:隨機生成的keep/drop標(biāo)...

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