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大約有 320 項(xiàng)符合查詢結(jié)果 ,庫內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,250 項(xiàng)。(搜索耗時(shí):0.0057秒)

241.AI人工智能 邏輯回歸

基本上,邏輯回歸模型是監(jiān)督分類算法族的成員之一。 Logistic 回歸通過使用邏輯函數(shù)估計(jì)概率來測(cè)量因變量和自變量之間的關(guān)系。 在這里,如果我們討論依賴變量和獨(dú)立變量,那么因變量就是要預(yù)測(cè)的目標(biāo)類變量,另一方面,...

http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-6pb93cba.html

242.Keras 模型

如前所述,Keras 模型代表了實(shí)際的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。Keras 提供了兩種模式來創(chuàng)建模型,簡(jiǎn)單易用的 **Sequential API** 以及更靈活和高級(jí)的 **Functional API**?,F(xiàn)在讓我們學(xué)習(xí)如何在本章中使用 Sequential 和 Functional API 創(chuàng)建模型。 ## 線性(Seq...

http://www.o2fo.com/keras_zw/keras_zw-ruwj3kcq.html

243.TensorFlow定義文件:Keras后端API

本節(jié)提供了TensorFlow中后端函數(shù)的幫助文件:tensorflow/python/keras/backend.py,提供Keras后端API:# Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with ...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/keras_backend.html

244.TensorFlow函數(shù):tf.strided_slice

tf.strided_slice函數(shù)tf.strided_slice( input_, begin, end, strides=None, begin_mask=0, end_mask=0, ellipsis_mask=0, new_axis_mask=0, shrink_axis_mask=0, var=None, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/array_ops.py 參見指南:張量變換>分割和連接 提取張量的一個(gè)分段切...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-vip72mnv.html

245.PyTorch torch張量

> 原文:[PyTorch torch張量_blank](https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html) `torch.Tensor` 是包含單個(gè)數(shù)據(jù)類型元素的多維矩陣。 Torch 定義了 9 種 CPU 張量類型和 9 種 GPU 張量類型: | 數(shù)據(jù)類型 | dtype | CPU 張量 ...

http://www.o2fo.com/pytorch/pytorch-g4dh3bwg.html

246.Python3分析個(gè)人音樂收藏

本文轉(zhuǎn)載至知乎ID:Charles(白露未晞)知乎個(gè)人專欄下載W3Cschool手機(jī)App,0基礎(chǔ)隨時(shí)隨地學(xué)編程>>戳此了解導(dǎo)語偶遇了一篇文章:“Mapping Your Music Collection”https://www.christianpeccei.com/musicmap/感覺頗有緣分,似有命中注定之感,...

http://www.o2fo.com/python3/python3-qa8g2zg4.html

247.下載與安裝TensorFlow

本節(jié)的內(nèi)容詳細(xì)介紹了 TensorFlow 是如何進(jìn)行安裝的,安裝 TensorFlow 的方法有兩種,一是使用提供好的二進(jìn)制包,二是使用源代碼.詳細(xì)介紹如下: 二進(jìn)制安裝 TensorFlow TensorFlow Python API 依賴 Python 2.7 版本. 在 Linux 和 Mac 下最簡(jiǎn)單的安裝...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-9rbt28sr.html

248.Pandas 去重

“去重”通過字面意思不難理解,就是刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)。在一個(gè)數(shù)據(jù)集中,找出重復(fù)的數(shù)據(jù)刪并將其刪除,最終只保存一個(gè)唯一存在的數(shù)據(jù)項(xiàng),這就是數(shù)據(jù)去重的整個(gè)過程。刪除重復(fù)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常會(huì)遇到的一個(gè)問題。通...

http://www.o2fo.com/pandas/pandas-drop-duplicate.html

249.Python簡(jiǎn)介

Python 是一種開源的面向?qū)ο蟮哪_本語言,它起源于 1989 年末,當(dāng)時(shí),CWI(阿姆斯特丹國(guó)家數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所)的研究員 Guido van Rossum 需要一種高級(jí)腳本編程語言,為其研究小組的Amoeba分布式操作系統(tǒng)執(zhí)行管理任務(wù)。為創(chuàng)...

http://www.o2fo.com/pzsqv/pzsqv-mxac24vy.html

250.scikit-learn 密度估計(jì)

密度估計(jì)涉及到無監(jiān)督學(xué)習(xí),特征工程和數(shù)據(jù)建模三個(gè)領(lǐng)域。一些最流行和有用的密度估計(jì)技術(shù)是混合模型(例如高斯混合模型sklearn.mixture.GaussianMixture)和基于近鄰域的方法(例如核密度估計(jì)sklearn.neighbors.KernelDensity)。高斯混...

http://www.o2fo.com/gkiwe/gkiwe-2uq33rcp.html

抱歉,暫時(shí)沒有相關(guān)的微課

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241.AI人工智能 邏輯回歸

基本上,邏輯回歸模型是監(jiān)督分類算法族的成員之一。 Logistic 回歸通過使用邏輯函數(shù)估計(jì)概率來測(cè)量因變量和自變量之間的關(guān)系。 在這里,如果我們討論依賴變量和獨(dú)立變量,那么因變量就是要預(yù)測(cè)的目標(biāo)類變量,另一方面,...

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如前所述,Keras 模型代表了實(shí)際的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。Keras 提供了兩種模式來創(chuàng)建模型,簡(jiǎn)單易用的 **Sequential API** 以及更靈活和高級(jí)的 **Functional API**。現(xiàn)在讓我們學(xué)習(xí)如何在本章中使用 Sequential 和 Functional API 創(chuàng)建模型。 ## 線性(Seq...

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244.TensorFlow函數(shù):tf.strided_slice

tf.strided_slice函數(shù)tf.strided_slice( input_, begin, end, strides=None, begin_mask=0, end_mask=0, ellipsis_mask=0, new_axis_mask=0, shrink_axis_mask=0, var=None, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/array_ops.py 參見指南:張量變換>分割和連接 提取張量的一個(gè)分段切...

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245.PyTorch torch張量

> 原文:[PyTorch torch張量_blank](https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html) `torch.Tensor` 是包含單個(gè)數(shù)據(jù)類型元素的多維矩陣。 Torch 定義了 9 種 CPU 張量類型和 9 種 GPU 張量類型: | 數(shù)據(jù)類型 | dtype | CPU 張量 ...

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248.Pandas 去重

“去重”通過字面意思不難理解,就是刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)。在一個(gè)數(shù)據(jù)集中,找出重復(fù)的數(shù)據(jù)刪并將其刪除,最終只保存一個(gè)唯一存在的數(shù)據(jù)項(xiàng),這就是數(shù)據(jù)去重的整個(gè)過程。刪除重復(fù)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常會(huì)遇到的一個(gè)問題。通...

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249.Python簡(jiǎn)介

Python 是一種開源的面向?qū)ο蟮哪_本語言,它起源于 1989 年末,當(dāng)時(shí),CWI(阿姆斯特丹國(guó)家數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所)的研究員 Guido van Rossum 需要一種高級(jí)腳本編程語言,為其研究小組的Amoeba分布式操作系統(tǒng)執(zhí)行管理任務(wù)。為創(chuàng)...

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250.scikit-learn 密度估計(jì)

密度估計(jì)涉及到無監(jiān)督學(xué)習(xí),特征工程和數(shù)據(jù)建模三個(gè)領(lǐng)域。一些最流行和有用的密度估計(jì)技術(shù)是混合模型(例如高斯混合模型sklearn.mixture.GaussianMixture)和基于近鄰域的方法(例如核密度估計(jì)sklearn.neighbors.KernelDensity)。高斯混...

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