這是構(gòu)建語(yǔ)音識(shí)別器的最重要步驟，因?yàn)樵趯⒄Z(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域后，我們必須將其轉(zhuǎn)換為可用的特征向量形式。 可以為此使用不同的特征提取技術(shù)，如 MFCC，PLP，PLP-RASTA 等。 **示例** 在以下示例中，我們將使用 MFCC 技術(shù)逐步...
http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-4xzp3ccs.html問(wèn)題 你想讀寫(xiě)一個(gè)二進(jìn)制數(shù)組的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到Python元組中。 解決方案 可以使用 struct 模塊處理二進(jìn)制數(shù)據(jù)。下面是一段示例代碼將一個(gè)Python元組列表寫(xiě)入一個(gè)二進(jìn)制文件，并使用 struct 將每個(gè)元組編碼為一個(gè)結(jié)構(gòu)體。 from struct ...
http://o2fo.com/youshq/cdwrtozt.html集成方法是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型組合成更強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法。 隨機(jī)森林是決策樹(shù)的集合，就是其中之一。 它比單一決策樹(shù)好，因?yàn)樵诒Ａ纛A(yù)測(cè)能力的同時(shí)，通過(guò)平均結(jié)果可以減少過(guò)度擬合。 在這里，我們將在 scikit 學(xué)習(xí)癌...
http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-dkin3cbc.html原文： https://pytorch.org/tutorials/beginner/fgsm_tutorial.html 作者： Nathan Inkawhich 如果您正在閱讀本文，希望您能體會(huì)到某些機(jī)器學(xué)習(xí)模型的有效性。 研究不斷推動(dòng) ML 模型更快，更準(zhǔn)確和更高效。 但是，設(shè)計(jì)和訓(xùn)練模型的一個(gè)經(jīng)常被忽...
http://o2fo.com/pytorch/pytorch-uvpm3bm3.html本文轉(zhuǎn)載至知乎ID：Charles（白露未晞）知乎個(gè)人專(zhuān)欄下載W3Cschool手機(jī)App，0基礎(chǔ)隨時(shí)隨地學(xué)編程>>戳此了解導(dǎo)語(yǔ)利用Python實(shí)現(xiàn)美顏。。。這是之前在GitHub上下載的一個(gè)項(xiàng)目。。。似乎有些日子了。。。所以暫時(shí)找不到原項(xiàng)目的...
http://o2fo.com/python3/python3-97xr2z1v.html?PIL.Image.open(fp, mode='r')? 打開(kāi)并標(biāo)識(shí)給定的圖像文件。 這是一個(gè)懶惰的操作；此函數(shù)標(biāo)識(shí)文件，但文件保持打開(kāi)狀態(tài)，并且在嘗試處理數(shù)據(jù)（或調(diào)用 ?load() ?方法）。見(jiàn) ?new()? 。請(qǐng)參閱Pillow 中的文件處理。參數(shù) fp ...
http://o2fo.com/pillow_course/pillow_course-benk3io6.html＃版權(quán)所有2015 TensorFlow作者.版權(quán)所有. ＃ ＃根據(jù)Apache許可證2.0版(“許可證”)許可; ＃你不能使用這個(gè)文件,除非符合許可證. ＃您可以獲得許可證的副本 ＃ ＃http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 ＃ ＃除非適用法律要求或書(shū)面同意軟...
http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-gt2k2cf1.html本文轉(zhuǎn)載至知乎ID：Charles（白露未晞）知乎個(gè)人專(zhuān)欄下載W3Cschool手機(jī)App，0基礎(chǔ)隨時(shí)隨地學(xué)編程>>戳此了解導(dǎo)語(yǔ)利用Python簡(jiǎn)單品讀/分析一下小說(shuō)~~~T_T純屬娛樂(lè)~~~如有雷同，不甚榮幸~~~Let's Go~~~不想看過(guò)程的請(qǐng)直接下拉到最...
http://o2fo.com/python3/python3-ilvp2z1w.html索引（index）是 Pandas 的重要工具，通過(guò)索引可以從 DataFame 中選擇特定的行數(shù)和列數(shù)，這種選擇數(shù)據(jù)的方式稱(chēng)為“子集選擇”。在 Pandas 中，索引值也被稱(chēng)為標(biāo)簽（label），它在 Jupyter 筆記本中以粗體字進(jìn)行顯示。索引可以加快數(shù)...
http://o2fo.com/pandas/pandas-indexing.html##Pandas：從時(shí)間序列數(shù)據(jù)中處理，分割和提取統(tǒng)計(jì)信息 如果必須使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，Pandas 是一個(gè)非常有用的工具。 在 Pandas 的幫助下，可以執(zhí)行以下操作 - - 使用 `pd.date_range` 包創(chuàng)建一系列日期 - 通過(guò)使用 `pd.Series` 包對(duì)帶有日...
http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-mht33cck.html抱歉，暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的微課
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