本文轉(zhuǎn)載至知乎ID：Charles（白露未晞）知乎個人專欄下載W3Cschool手機(jī)App，0基礎(chǔ)隨時隨地學(xué)編程>>戳此了解導(dǎo)語利用Python實(shí)現(xiàn)手寫筆記的壓縮與增強(qiáng)。至于起因大概是：這個內(nèi)容很有趣。。?！?gt;說了等于沒說。T_T相關(guān)文...
http://o2fo.com/python3/python3-mp712yy5.html到目前為止你所看到的兩個步驟對于了解信號很重要。 現(xiàn)在，如果要使用某些預(yù)定義參數(shù)生成音頻信號，此步驟將很有用。 請注意，此步驟會將音頻信號保存在輸出文件中。 **示例** 在下面的例子中，我們將使用 Python 生成一...
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http://o2fo.com/python3/python3-draw2yye.html> 原文： [PyTorch 使用 TensorBoard 可視化模型，數(shù)據(jù)和訓(xùn)練_blank](https://pytorch.org/tutorials/intermediate/tensorboard_tutorial.html) > > 校驗(yàn)者：[yearing1017](https://github.com/yearing1017) 在 [60 分鐘閃電戰(zhàn)](https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_...
http://o2fo.com/pytorch/pytorch-jafd3bz3.htmlTensorFlow 的特點(diǎn)：使用圖 (graph) 來表示計算任務(wù).在被稱之為 會話 (Session) 的上下文 (context) 中執(zhí)行圖.使用 tensor 表示數(shù)據(jù).通過 變量 (Variable) 維護(hù)狀態(tài).使用 feed 和 fetch 可以為任意的操作(arbitrary operation) 賦值或者從其中獲取數(shù)據(jù).T...
http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-fibz28ss.html> 原文： [PyTorch torch.utils.data_blank](https://pytorch.org/docs/stable/data.htm)l PyTorch 數(shù)據(jù)加載實(shí)用程序的核心是 `torch.utils.data.DataLoader` 類。 它表示可在數(shù)據(jù)集上迭代的 Python，并支持 這些選項(xiàng)由 `DataLoader` 的構(gòu)造函數(shù)參數(shù)配置，該參數(shù)具...
http://o2fo.com/pytorch/pytorch-eznw3bxm.html與其它語言的區(qū)別 與 MATLAB 的區(qū)別 Julia 的語法和 MATLAB 很像。但 Julia 不是簡單地復(fù)制 MATLAB ，它們有很多句法和功能上的區(qū)別。以下是一些值得注意的區(qū)別： 數(shù)組用方括號來索引， A[i,j] 數(shù)組是用引用來賦值的。在 A=B 之后，對 ...
http://o2fo.com/julia/1fq81jfq.html隨機(jī)抽樣，是統(tǒng)計學(xué)中常用的一種方法，它可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中快速地構(gòu)建出一組數(shù)據(jù)分析模型。在 Pandas 中，如果想要對數(shù)據(jù)集進(jìn)行隨機(jī)抽樣，需要使用 sample() 函數(shù)。 sample() 函數(shù)的語法格式如下：DataFrame.sample(n=None, f...
http://o2fo.com/pandas/pandas-qjvg3p5t.htmltf.tensordot函數(shù) 別名： tf.linalg.tensordot tf.tensordot tf.tensordot( a, b, axes, name=None ) 定義在：tensorflow/python/ops/math_ops.py. 請參閱指南：數(shù)學(xué)函數(shù)>張量數(shù)學(xué)函數(shù) a 和 b 沿特定軸的張量收縮. Tensordot(也稱為張量收縮)對從 a 和 b 所指定的索...
http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-urjs2n9h.html抱歉，暫時沒有相關(guān)的微課
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