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大約有 4,000 項(xiàng)符合查詢結(jié)果 ,庫內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,250 項(xiàng)。(搜索耗時(shí):0.0044秒)

1781.TensorFlow模塊:tf.math

....math定義在:tensorflow/tools/api/generator/api/math/__init__.py.用于Python API的導(dǎo)入.這個(gè)文件是計(jì)算機(jī)生成的!不要編輯.生成者:tensorflow/tools/api/generator/create_python_api.py腳本.函數(shù)polyval(...):計(jì)算多項(xiàng)式的元素值.其他成員__cached____loader____spe...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-aced2ycp.html

1782.TensorFlow函數(shù)教程:tf.nn.dropout

... keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None )定義在:tensorflow/python/ops/nn_ops.py.請參閱指南:層(contrib)>用于構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的高級操作,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>激活函數(shù)該函數(shù)用于計(jì)算dropout.使用概率keep_prob,輸出按照1/keep_prob的比例放大輸入元...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_nn_dropout.html

1783.TensorFlow函數(shù)教程:tf.profiler.profile

...;scope', options=_DEFAULT_PROFILE_OPTIONS ) 定義在:tensorflow/python/profiler/model_analyzer.py。profile模型??梢栽谝韵戮W(wǎng)址找到教程和示例:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/core/profiler/README.md 參數(shù): graph:tf.Graph。如...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_profiler_profile.html

1784.TensorFlow函數(shù)教程:tf.profiler.write_op_log

...p_log=None, run_meta=None, add_trace=True ) 定義在:tensorflow/python/profiler/tfprof_logger.py。log提供了'op_log',并在下面添加其他模型信息。API還將tf.trainable_variables()中的ops指定為名為“_trainable_variables”的op類型。API還會(huì)記錄定義...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_profiler_write_op_log.html

1785.TensorFlow函數(shù)教程:tf.io.TFRecordCompressionType

tf.io.TFRecordCompressionType函數(shù) 類 TFRecordCompressionType 別名: 類 tf.io.TFRecordCompressionType 類 tf.python_io.TFRecordCompressionType定義在:tensorflow/python/lib/io/tf_record.py。記錄的壓縮類型。 類成員 GZIP NONE ZLIB

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_io_TFRecordCompressionType.html

1786.TensorFlow函數(shù)教程:tf.io.TFRecordWriter

... 類 TFRecordWriter 別名: 類 tf.io.TFRecordWriter 類 tf.python_io.TFRecordWriter定義在:tensorflow/python/lib/io/tf_record.py。將記錄寫入TFRecords文件的類。此類實(shí)現(xiàn)__enter__和__exit__,并且可以像普通文件一樣在with塊中使用。 __init____init__...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_io_TFRecordWriter.html

1787.TensorFlow函數(shù)教程:tf.io.tf_record_iterator

...io.tf_record_iterator函數(shù) 別名: tf.io.tf_record_iterator tf.python_io.tf_record_iteratortf.io.tf_record_iterator( path, options=None ) 定義在:tensorflow/python/lib/io/tf_record.py。從TFRecords文件讀取記錄的迭代器。(廢棄)警告:此功能已被棄用。...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_io_tf_record_iterator.html

1788.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.count_params

....count_params函數(shù)tf.keras.backend.count_params(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回變量或張量中的靜態(tài)元素?cái)?shù)。 參數(shù): x:變量或張量。 返回:整數(shù),“x”中的標(biāo)量數(shù)。示例: python >>> kvar = K.zeros((2,3)) >>> K.c...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_count_params.html

1789.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.dtype

....keras.backend.dtype函數(shù)tf.keras.backend.dtype(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。以字符串形式返回Keras張量或變量的dtype。 參數(shù): x:張量或變量。 返回:字符串,“x”的dtype。例子:python >>> from keras import backend as K &g...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_dtype.html

1790.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.learning_phase

...arning_phase函數(shù)tf.keras.backend.learning_phase() 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回學(xué)習(xí)階段的標(biāo)志。學(xué)習(xí)階段標(biāo)志是一個(gè)布爾張量(0 = test,1 = train),它作為輸入傳遞給任何 Keras 函數(shù),以在訓(xùn)練和測試時(shí)執(zhí)行不同的行為操作。 ...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_learning_phase.html

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....math定義在:tensorflow/tools/api/generator/api/math/__init__.py.用于Python API的導(dǎo)入.這個(gè)文件是計(jì)算機(jī)生成的!不要編輯.生成者:tensorflow/tools/api/generator/create_python_api.py腳本.函數(shù)polyval(...):計(jì)算多項(xiàng)式的元素值.其他成員__cached____loader____spe...

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1782.TensorFlow函數(shù)教程:tf.nn.dropout

... keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None )定義在:tensorflow/python/ops/nn_ops.py.請參閱指南:層(contrib)>用于構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的高級操作,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>激活函數(shù)該函數(shù)用于計(jì)算dropout.使用概率keep_prob,輸出按照1/keep_prob的比例放大輸入元...

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1783.TensorFlow函數(shù)教程:tf.profiler.profile

...;scope', options=_DEFAULT_PROFILE_OPTIONS ) 定義在:tensorflow/python/profiler/model_analyzer.py。profile模型??梢栽谝韵戮W(wǎng)址找到教程和示例:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/core/profiler/README.md 參數(shù): graph:tf.Graph。如...

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1784.TensorFlow函數(shù)教程:tf.profiler.write_op_log

...p_log=None, run_meta=None, add_trace=True ) 定義在:tensorflow/python/profiler/tfprof_logger.py。log提供了'op_log',并在下面添加其他模型信息。API還將tf.trainable_variables()中的ops指定為名為“_trainable_variables”的op類型。API還會(huì)記錄定義...

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1785.TensorFlow函數(shù)教程:tf.io.TFRecordCompressionType

tf.io.TFRecordCompressionType函數(shù) 類 TFRecordCompressionType 別名: 類 tf.io.TFRecordCompressionType 類 tf.python_io.TFRecordCompressionType定義在:tensorflow/python/lib/io/tf_record.py。記錄的壓縮類型。 類成員 GZIP NONE ZLIB

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1786.TensorFlow函數(shù)教程:tf.io.TFRecordWriter

... 類 TFRecordWriter 別名: 類 tf.io.TFRecordWriter 類 tf.python_io.TFRecordWriter定義在:tensorflow/python/lib/io/tf_record.py。將記錄寫入TFRecords文件的類。此類實(shí)現(xiàn)__enter__和__exit__,并且可以像普通文件一樣在with塊中使用。 __init____init__...

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1787.TensorFlow函數(shù)教程:tf.io.tf_record_iterator

...io.tf_record_iterator函數(shù) 別名: tf.io.tf_record_iterator tf.python_io.tf_record_iteratortf.io.tf_record_iterator( path, options=None ) 定義在:tensorflow/python/lib/io/tf_record.py。從TFRecords文件讀取記錄的迭代器。(廢棄)警告:此功能已被棄用。...

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1788.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.count_params

....count_params函數(shù)tf.keras.backend.count_params(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回變量或張量中的靜態(tài)元素?cái)?shù)。 參數(shù): x:變量或張量。 返回:整數(shù),“x”中的標(biāo)量數(shù)。示例: python >>> kvar = K.zeros((2,3)) >>> K.c...

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1789.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.dtype

....keras.backend.dtype函數(shù)tf.keras.backend.dtype(x) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。以字符串形式返回Keras張量或變量的dtype。 參數(shù): x:張量或變量。 返回:字符串,“x”的dtype。例子:python >>> from keras import backend as K &g...

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1790.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.learning_phase

...arning_phase函數(shù)tf.keras.backend.learning_phase() 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。返回學(xué)習(xí)階段的標(biāo)志。學(xué)習(xí)階段標(biāo)志是一個(gè)布爾張量(0 = test,1 = train),它作為輸入傳遞給任何 Keras 函數(shù),以在訓(xùn)練和測試時(shí)執(zhí)行不同的行為操作。 ...

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