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大約有 280 項(xiàng)符合查詢結(jié)果 ,庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,250 項(xiàng)。(搜索耗時(shí):0.0036秒)

121.Matplotlib 繪制多圖

Matplotlib 繪制多圖我們可以使用 pyplot 中的 subplot() 和 subplots() 方法來繪制多個(gè)子圖。subplot() 方法在繪圖時(shí)需要指定位置,subplots() 方法可以一次生成多個(gè),在調(diào)用時(shí)只需要調(diào)用生成對(duì)象的 ax 即可。subplotsubplot(nrows, ncols, index, **kwa...

http://www.o2fo.com/matplotlib/matplotlib-subplots.html

122.介紹TensorFlow

什么是 TensorFlowTensorFlow 表達(dá)了高層次的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算,大幅簡(jiǎn)化了第一代系統(tǒng),并且具備更好的靈活性和可延展性.TensorFlow,簡(jiǎn)單看就是Tensor和Flow,即意味著Tensor和Flow是TensorFlow最為基礎(chǔ)的要素;Tensor意味著data,Flow意味著流動(dòng),意味著...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-bm7y28si.html

123.TensorFlow如何實(shí)現(xiàn)張量收縮

tf.einsumeinsum( equation, *inputs )定義在:tensorflow/python/ops/special_math_ops.py.參考指南:數(shù)學(xué)>減少?gòu)埩康挠?jì)算任意維度張量之間的廣義收縮.這個(gè)函數(shù)返回一個(gè)張量,其元素其元素是由等式定義的,這是由愛因斯坦求和公式所啟發(fā)的速寫...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-qszk2e44.html

124.Pandas 簡(jiǎn)介

Pandas 是 Python 的核心數(shù)據(jù)分析支持庫(kù),提供了快速、靈活、明確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),旨在簡(jiǎn)單、直觀地處理關(guān)系型、標(biāo)記型數(shù)據(jù)。Pandas 的目標(biāo)是成為 Python 數(shù)據(jù)分析實(shí)踐與實(shí)戰(zhàn)的必備高級(jí)工具,其長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)是成為最強(qiáng)大、最靈活、可以...

http://www.o2fo.com/hyspo/hyspo-sufo3721.html

125.Pandas窗口函數(shù)

為了能更好地處理數(shù)值型數(shù)據(jù),Pandas 提供了幾種窗口函數(shù),比如移動(dòng)函數(shù)(rolling)、擴(kuò)展函數(shù)(expanding)和指數(shù)加權(quán)函數(shù)(ewm)。 窗口函數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景非常多。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子:現(xiàn)在有 10 天的銷售額,而您想每 3 天求一次銷...

http://www.o2fo.com/pandas/pandas-window-function.html

126.簡(jiǎn)明Python教程

石向榮,張帥 編 出版社: 浙江大學(xué)出版社 ISBN:9787308201681 版次:1 商品編碼:12971550 品牌:浙江大學(xué)出版社 包裝:平裝 開本:16開 出版時(shí)間:2020-05-01 用紙:膠版紙 頁(yè)數(shù):246 正文語種:中文 點(diǎn)此購(gòu)買 內(nèi)容簡(jiǎn)介  《簡(jiǎn)明Pyt...

http://www.o2fo.com/booklist/booklist-plyo3fcf.html

127.Pandas分類對(duì)象

通常情況下,數(shù)據(jù)集中會(huì)存在許多同一類別的信息,比如相同國(guó)家、相同行政編碼、相同性別等,當(dāng)這些相同類別的數(shù)據(jù)多次出現(xiàn)時(shí),就會(huì)給數(shù)據(jù)處理增添許多麻煩,導(dǎo)致數(shù)據(jù)集變得臃腫,不能直觀、清晰地展示數(shù)據(jù)。針對(duì)上述...

http://www.o2fo.com/pandas/pandas-class-object.html

128.scikit-learn 特征提取

sklearn.feature_extraction模塊可用于從機(jī)器學(xué)習(xí)算法支持的格式中提取特征,這些特征由包含文本和圖像等格式的數(shù)據(jù)集構(gòu)成。 **注意:**特征提取與特征選擇有很大不同:前者在于將任意數(shù)據(jù)(例如文本或圖像)轉(zhuǎn)換成可用于機(jī)器...

http://www.o2fo.com/gkiwe/gkiwe-s1b63rd0.html

129.scikit-learn 安裝

有多種安裝scikit-learn的方法: 安裝最新的官方版本。這是對(duì)于大多數(shù)用戶來說最好的方法。它將提供一個(gè)較穩(wěn)定的版本,并且預(yù)編譯的軟件包可適用于大多數(shù)平臺(tái)。 安裝電腦操作系統(tǒng)或Python發(fā)行版提供的scikit-learn版本 。對(duì)于電...

http://www.o2fo.com/gkiwe/gkiwe-ljnb3rbr.html

130.TensorFlow范數(shù):tf.norm函數(shù)

tf.norm 函數(shù)norm( tensor, ord='euclidean', axis=None, keep_dims=False, name=None ) 定義于:tensorflow/python/ops/linalg_ops.py. 請(qǐng)參閱指南:數(shù)學(xué)函數(shù)>矩陣數(shù)學(xué)函數(shù) 計(jì)算向量、矩陣和張量的范數(shù). 這個(gè)函數(shù)可以計(jì)算幾個(gè)不同的向量范數(shù)(1-norm,Eucli...

http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-alxk2fqe.html

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121.Matplotlib 繪制多圖

Matplotlib 繪制多圖我們可以使用 pyplot 中的 subplot() 和 subplots() 方法來繪制多個(gè)子圖。subplot() 方法在繪圖時(shí)需要指定位置,subplots() 方法可以一次生成多個(gè),在調(diào)用時(shí)只需要調(diào)用生成對(duì)象的 ax 即可。subplotsubplot(nrows, ncols, index, **kwa...

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122.介紹TensorFlow

什么是 TensorFlowTensorFlow 表達(dá)了高層次的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算,大幅簡(jiǎn)化了第一代系統(tǒng),并且具備更好的靈活性和可延展性.TensorFlow,簡(jiǎn)單看就是Tensor和Flow,即意味著Tensor和Flow是TensorFlow最為基礎(chǔ)的要素;Tensor意味著data,Flow意味著流動(dòng),意味著...

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123.TensorFlow如何實(shí)現(xiàn)張量收縮

tf.einsumeinsum( equation, *inputs )定義在:tensorflow/python/ops/special_math_ops.py.參考指南:數(shù)學(xué)>減少?gòu)埩康挠?jì)算任意維度張量之間的廣義收縮.這個(gè)函數(shù)返回一個(gè)張量,其元素其元素是由等式定義的,這是由愛因斯坦求和公式所啟發(fā)的速寫...

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124.Pandas 簡(jiǎn)介

Pandas 是 Python 的核心數(shù)據(jù)分析支持庫(kù),提供了快速、靈活、明確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),旨在簡(jiǎn)單、直觀地處理關(guān)系型、標(biāo)記型數(shù)據(jù)。Pandas 的目標(biāo)是成為 Python 數(shù)據(jù)分析實(shí)踐與實(shí)戰(zhàn)的必備高級(jí)工具,其長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)是成為最強(qiáng)大、最靈活、可以...

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125.Pandas窗口函數(shù)

為了能更好地處理數(shù)值型數(shù)據(jù),Pandas 提供了幾種窗口函數(shù),比如移動(dòng)函數(shù)(rolling)、擴(kuò)展函數(shù)(expanding)和指數(shù)加權(quán)函數(shù)(ewm)。 窗口函數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景非常多。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子:現(xiàn)在有 10 天的銷售額,而您想每 3 天求一次銷...

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126.簡(jiǎn)明Python教程

石向榮,張帥 編 出版社: 浙江大學(xué)出版社 ISBN:9787308201681 版次:1 商品編碼:12971550 品牌:浙江大學(xué)出版社 包裝:平裝 開本:16開 出版時(shí)間:2020-05-01 用紙:膠版紙 頁(yè)數(shù):246 正文語種:中文 點(diǎn)此購(gòu)買 內(nèi)容簡(jiǎn)介  《簡(jiǎn)明Pyt...

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127.Pandas分類對(duì)象

通常情況下,數(shù)據(jù)集中會(huì)存在許多同一類別的信息,比如相同國(guó)家、相同行政編碼、相同性別等,當(dāng)這些相同類別的數(shù)據(jù)多次出現(xiàn)時(shí),就會(huì)給數(shù)據(jù)處理增添許多麻煩,導(dǎo)致數(shù)據(jù)集變得臃腫,不能直觀、清晰地展示數(shù)據(jù)。針對(duì)上述...

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128.scikit-learn 特征提取

sklearn.feature_extraction模塊可用于從機(jī)器學(xué)習(xí)算法支持的格式中提取特征,這些特征由包含文本和圖像等格式的數(shù)據(jù)集構(gòu)成。 **注意:**特征提取與特征選擇有很大不同:前者在于將任意數(shù)據(jù)(例如文本或圖像)轉(zhuǎn)換成可用于機(jī)器...

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129.scikit-learn 安裝

有多種安裝scikit-learn的方法: 安裝最新的官方版本。這是對(duì)于大多數(shù)用戶來說最好的方法。它將提供一個(gè)較穩(wěn)定的版本,并且預(yù)編譯的軟件包可適用于大多數(shù)平臺(tái)。 安裝電腦操作系統(tǒng)或Python發(fā)行版提供的scikit-learn版本 。對(duì)于電...

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130.TensorFlow范數(shù):tf.norm函數(shù)

tf.norm 函數(shù)norm( tensor, ord='euclidean', axis=None, keep_dims=False, name=None ) 定義于:tensorflow/python/ops/linalg_ops.py. 請(qǐng)參閱指南:數(shù)學(xué)函數(shù)>矩陣數(shù)學(xué)函數(shù) 計(jì)算向量、矩陣和張量的范數(shù). 這個(gè)函數(shù)可以計(jì)算幾個(gè)不同的向量范數(shù)(1-norm,Eucli...

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