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大約有 270 項(xiàng)符合查詢結(jié)果 ,庫內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,336 項(xiàng)。(搜索耗時(shí):0.0131秒)

111.Pandas Panel結(jié)構(gòu)

Panel 結(jié)構(gòu)也稱“面板結(jié)構(gòu)”,它源自于 Panel Data 一詞,翻譯為“面板數(shù)據(jù)”。如果您使用的是 Pandas 0.25 以前的版本,那么您需要掌握本節(jié)內(nèi)容,否則,作為了解內(nèi)容即可。 自 Pandas 0.25 版本后, Panel 結(jié)構(gòu)已經(jīng)被廢棄。 Panel 是一...

http://o2fo.com/pandas/pandas-panel.html

112.TensorFlow使用初始化器生成具有常量值的張量

tf.constant_initializertf.constant_initializer 類tf.contrib.keras.initializers.Constant 類定義在:tensorflow/python/ops/init_ops.py.參見指南:變量>共享變量初始化器用于生成具有常量值的張量.生成的張量由 dtype 類型的值填充,參數(shù)值按照新張量的期...

http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-vy2d2d4r.html

113.TensorFlow快速傅里葉變換

tf.fft 該函數(shù)也可以被稱為: tf.fft tf.spectral.fft fft( input, name=None ) 參見指南:光譜函數(shù)>傅里葉變換功能 快速傅立葉變換 在輸入的最內(nèi)維數(shù)上計(jì)算一維離散傅里葉變換. 快速傅里葉變換參數(shù): input:complex64 類型的張量. name:操...

http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-n1j32ei4.html

114.TensorFlow逆向快速傅里葉變換函數(shù)

函數(shù):tf.ifft 別名: tf.ifft tf.spectral.ifft ifft( input, name=None ) 參見指南:光譜函數(shù)>傅里葉變換函數(shù) 逆向一維快速傅立葉變換. 在輸入(input)的最內(nèi)維度上計(jì)算逆1維離散傅里葉變換. 參數(shù): input:一個(gè) complex64 類型的張量. name:操作...

http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-c91g2f1t.html

115.TensorFlow數(shù)學(xué)函數(shù):tf.sign

tf.sign 函數(shù)sign( x, name=None )定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py.請參閱指南:數(shù)學(xué)函數(shù)>基本數(shù)學(xué)函數(shù)返回一個(gè)數(shù)字符號的元素指示.如果x < 0,則有 y = sign(x) = -1;如果x == 0,則有 0 或者tf.is_nan(x);如果x > 0,則有1.對于NaN輸入返回...

http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-i5vr2k6r.html

116.TensorFlow函數(shù):tf.linalg.logdet

tf.linalg.logdet函數(shù)tf.linalg.logdet( matrix, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/linalg/linalg_impl.py. 計(jì)算hermitian正定矩陣的行列式的對數(shù).# Compute the determinant of a matrix while reducing the chance of over- or underflow: A = ... # shape 10 x 10 det = tf.exp(tf.logdet(...

http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-ljeo2vkt.html

117.TensorFlow函數(shù):tf.math.polyval

tf.math.polyval函數(shù)tf.math.polyval( coeffs, x, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 計(jì)算多項(xiàng)式的元素值. 如果x是張量,并且coeffs是列表n + 1個(gè)張量,則此函數(shù)返回n階多項(xiàng)式的值p(x) = coeffs[n-1] + coeffs[n-2] * x + ... + coeffs[0] * x**(n-1) 使用H...

http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-7kh12yd1.html

118.TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.set_value

tf.keras.backend.set_value函數(shù)tf.keras.backend.set_value( x, value ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。從Numpy數(shù)組設(shè)置變量的值。 參數(shù): x:要設(shè)置為新值的Tensor。 value:將張量設(shè)置為Numpy數(shù)組(具有相同形狀)的值。

http://o2fo.com/tensorflow_python/tf_keras_backend_set_value.html

119.PyTorch 類型信息

> 原文:[PyTorch 類型信息_blank](https://pytorch.org/docs/stable/type_info.html) 可以通過 `torch.finfo` 或 `torch.iinfo` 訪問 `torch.dtype` 的數(shù)值屬性。 ## torch ------ ``` class torch.finfo? ``` `torch.finfo` 是表示浮點(diǎn) `torch.dtype` (即`torch.float32`,`torch.float64...

http://o2fo.com/pytorch/pytorch-fiey3bxq.html

120.Pandas 下載和安裝

Python 官方標(biāo)準(zhǔn)發(fā)行版并沒有自帶 Pandas 庫,因此需要另行安裝。除了標(biāo)準(zhǔn)發(fā)行版外,還有一些第三方機(jī)構(gòu)發(fā)布的 Python 免費(fèi)發(fā)行版, 它們在官方版本的基礎(chǔ)上開發(fā)而來,并有針對性的提前安裝了一些 Python 模塊,從而滿足某些特...

http://o2fo.com/pandas/pnadas-install.html

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Panel 結(jié)構(gòu)也稱“面板結(jié)構(gòu)”,它源自于 Panel Data 一詞,翻譯為“面板數(shù)據(jù)”。如果您使用的是 Pandas 0.25 以前的版本,那么您需要掌握本節(jié)內(nèi)容,否則,作為了解內(nèi)容即可。 自 Pandas 0.25 版本后, Panel 結(jié)構(gòu)已經(jīng)被廢棄。 Panel 是一...

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112.TensorFlow使用初始化器生成具有常量值的張量

tf.constant_initializertf.constant_initializer 類tf.contrib.keras.initializers.Constant 類定義在:tensorflow/python/ops/init_ops.py.參見指南:變量>共享變量初始化器用于生成具有常量值的張量.生成的張量由 dtype 類型的值填充,參數(shù)值按照新張量的期...

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113.TensorFlow快速傅里葉變換

tf.fft 該函數(shù)也可以被稱為: tf.fft tf.spectral.fft fft( input, name=None ) 參見指南:光譜函數(shù)>傅里葉變換功能 快速傅立葉變換 在輸入的最內(nèi)維數(shù)上計(jì)算一維離散傅里葉變換. 快速傅里葉變換參數(shù): input:complex64 類型的張量. name:操...

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函數(shù):tf.ifft 別名: tf.ifft tf.spectral.ifft ifft( input, name=None ) 參見指南:光譜函數(shù)>傅里葉變換函數(shù) 逆向一維快速傅立葉變換. 在輸入(input)的最內(nèi)維度上計(jì)算逆1維離散傅里葉變換. 參數(shù): input:一個(gè) complex64 類型的張量. name:操作...

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115.TensorFlow數(shù)學(xué)函數(shù):tf.sign

tf.sign 函數(shù)sign( x, name=None )定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py.請參閱指南:數(shù)學(xué)函數(shù)>基本數(shù)學(xué)函數(shù)返回一個(gè)數(shù)字符號的元素指示.如果x < 0,則有 y = sign(x) = -1;如果x == 0,則有 0 或者tf.is_nan(x);如果x > 0,則有1.對于NaN輸入返回...

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116.TensorFlow函數(shù):tf.linalg.logdet

tf.linalg.logdet函數(shù)tf.linalg.logdet( matrix, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/linalg/linalg_impl.py. 計(jì)算hermitian正定矩陣的行列式的對數(shù).# Compute the determinant of a matrix while reducing the chance of over- or underflow: A = ... # shape 10 x 10 det = tf.exp(tf.logdet(...

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117.TensorFlow函數(shù):tf.math.polyval

tf.math.polyval函數(shù)tf.math.polyval( coeffs, x, name=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 計(jì)算多項(xiàng)式的元素值. 如果x是張量,并且coeffs是列表n + 1個(gè)張量,則此函數(shù)返回n階多項(xiàng)式的值p(x) = coeffs[n-1] + coeffs[n-2] * x + ... + coeffs[0] * x**(n-1) 使用H...

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tf.keras.backend.set_value函數(shù)tf.keras.backend.set_value( x, value ) 定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。從Numpy數(shù)組設(shè)置變量的值。 參數(shù): x:要設(shè)置為新值的Tensor。 value:將張量設(shè)置為Numpy數(shù)組(具有相同形狀)的值。

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119.PyTorch 類型信息

> 原文:[PyTorch 類型信息_blank](https://pytorch.org/docs/stable/type_info.html) 可以通過 `torch.finfo` 或 `torch.iinfo` 訪問 `torch.dtype` 的數(shù)值屬性。 ## torch ------ ``` class torch.finfo? ``` `torch.finfo` 是表示浮點(diǎn) `torch.dtype` (即`torch.float32`,`torch.float64...

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120.Pandas 下載和安裝

Python 官方標(biāo)準(zhǔn)發(fā)行版并沒有自帶 Pandas 庫,因此需要另行安裝。除了標(biāo)準(zhǔn)發(fā)行版外,還有一些第三方機(jī)構(gòu)發(fā)布的 Python 免費(fèi)發(fā)行版, 它們在官方版本的基礎(chǔ)上開發(fā)而來,并有針對性的提前安裝了一些 Python 模塊,從而滿足某些特...

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