前面的學習中，我們已經(jīng)知道了兩種python的數(shù)據(jù)類型：int和str。再強調一下對數(shù)據(jù)類型的理解，這個世界是由數(shù)據(jù)組成的，數(shù)據(jù)可能是數(shù)字（注意，別搞混了，數(shù)字和數(shù)據(jù)是有區(qū)別的），也可能是文字、或者是聲音、視頻等。...
http://www.o2fo.com/uqmpir/9xzuiozt.html...外部庫的完整列表，請參閱外部庫。 使用pip安裝 Pillow：python3 -m pip install --upgrade pip python3 -m pip install --upgrade Pillow Windows安裝 我們?yōu)?Windows 提供 Pillow 二進制文件，這些文件是為支持 32 位和 64 位版本的 wheel 格式的 Python 矩陣編...
http://www.o2fo.com/pillow_course/pillow_course-4y6m3hrf.html...般的理解中，copy就是將原來的東西再搞一份。但是，在python里面（乃至于很多編程語言中），copy可不是那么簡單的。 >>> a = 5 >>> b = a >>> b 5 這樣做，是不是就得到了兩個5了呢？表面上看似乎是，但是，不要...
http://www.o2fo.com/uqmpir/mo8g2ozt.html...ylint: disable=unused-import,line-too-long,wildcard-import from tensorflow.python.estimator.canned.dnn import DNNClassifier from tensorflow.python.estimator.canned.dnn import DNNRegressor from tensorflow.python.estimator.canned.dnn_linear_combined import DNNLinearCombinedClassifier from tensorflow.p...
http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-4gvk2dl7.html如果你想要在 Python 3 中使用 Flask，你需要安裝 Python 3.3 或更高的版本。 不支持 3.2 及更古老版本。 此外你需要使用最新且最大版本的 itsdangerous 、 Jinja2 和 Werkzeug 。 API 穩(wěn)定性 Python 3 中做出的一些關于 Unicode 和 byte 的修改使得...
http://www.o2fo.com/flask_1/flask_1-rcyp3j4f.html...二值化輸入數(shù)據(jù)，比如說用`0.5`作為閾值，方法如下 - ```python data_binarized = preprocessing.Binarizer(threshold = 0.5).transform(input_data) print("\nBinarized data:\n", data_binarized) ``` 現(xiàn)在，運行上面的代碼后，將得到以下輸出，所有高于`0.5`(閾值)的...
http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-t6ro3cb5.html...件： + 任何類型的操作系統(tǒng)（**Windows，Linux 或 Mac**） + **Python 3.5** 或者**更高**的版本。 ## Python 版本 Keras 是基于 python 的神經(jīng)網(wǎng)絡庫，所以你的機器上必須安裝 python。如果您已經(jīng)在機器上正確安裝了 python，打開終端并輸入 python...
http://www.o2fo.com/keras_zw/keras_zw-l9nt3kch.html...過程稱為標記編碼。 **標記編碼步驟** 按照以下步驟在 Python 中對數(shù)據(jù)標記進行編碼 - **第1步** - 導入有用的軟件包 如果使用 Python，那么這將是將數(shù)據(jù)轉換為特定格式(即預處理)的第一步。 它可以做到如下 - ```python import numpy as ...
http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-iwp93cb6.html...所有字符串函數(shù)全部適用于 DataFrame 對象，同時也可以與 Python 內置的字符串函數(shù)一起使用，這些函數(shù)在處理 Series/DataFrame 對象的時候會自動忽略缺失值數(shù)據(jù)（NaN）。 lower()import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series(['C', 'Python', 'java'...
http://www.o2fo.com/pandas/Pandas-string.html**NumPy** 是 **Python** 科學計算的基礎包。它是一個 **Python** 庫，提供了一個多維數(shù)組對象、各種派生對象（例如掩碼數(shù)組和矩陣），以及用于對數(shù)組進行快速操作的各種例程，包括**數(shù)學**、**邏輯**、**形狀操作**、**排序**、**選...
http://www.o2fo.com/numpy_ln/numpy_ln-pxyi3ki3.html抱歉，暫時沒有相關的微課
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