W3Cschool
恭喜您成為首批注冊(cè)用戶
獲得88經(jīng)驗(yàn)值獎(jiǎng)勵(lì)
進(jìn)行T檢驗(yàn)以通過比較它們的均值和平均差異來計(jì)算一個(gè)樣本或兩個(gè)獨(dú)立樣本的置信限度。 名為PROC TTEST的SAS過程用于對(duì)單個(gè)變量和一對(duì)變量執(zhí)行t個(gè)測試。
在SAS應(yīng)用PROC TTEST的基本語法是:
PROC TTEST DATA = dataset; VAR variable; CLASS Variable; PAIRED Variable_1 * Variable_2;
以下是使用的參數(shù)的描述:
下面我們看到一個(gè)樣本t檢驗(yàn),其中找到具有95%置信限的可變馬力的t檢驗(yàn)估計(jì)。
PROC SQL; create table CARS1 as SELECT make,type,invoice,horsepower,length,weight FROM SASHELP.CARS WHERE make in ('Audi','BMW') ; RUN; proc ttest data=cars1 alpha=0.05 h0=0; var horsepower; run;
當(dāng)執(zhí)行上面的代碼中,我們得到以下結(jié)果:
進(jìn)行配對(duì)T檢驗(yàn)以測試兩個(gè)因變量是否在統(tǒng)計(jì)學(xué)上彼此不同。
由于汽車的長度和重量將取決于彼此,我們應(yīng)用配對(duì)T測試如下所示。
proc ttest data=cars1 ; paired weight*length; run;
當(dāng)執(zhí)行上面的代碼中,我們得到以下結(jié)果:
該t檢驗(yàn)設(shè)計(jì)用于比較兩組之間相同變量的平均值。
在我們的例子中,我們比較了兩種不同車型(“Audi”和“BMW”)之間的可變馬力的平均值。
proc ttest data=cars1 sides=2 alpha=0.05 h0=0; title "Two sample t-test example"; class make; var horsepower; run;
當(dāng)執(zhí)行上面的代碼中,我們得到以下結(jié)果:
Copyright©2021 w3cschool編程獅|閩ICP備15016281號(hào)-3|閩公網(wǎng)安備35020302033924號(hào)
違法和不良信息舉報(bào)電話:173-0602-2364|舉報(bào)郵箱:jubao@eeedong.com
掃描二維碼
下載編程獅App
編程獅公眾號(hào)
聯(lián)系方式:
更多建議: