故障排除和調試HBase：MapReduce

MapReduce

你認為你在群集中，但你實際上是本地的

以下堆棧跟蹤發(fā)生在使用ImportTsv的時候，但是這樣的事情可能發(fā)生在配置錯誤的任何作業(yè)上。

    WARN mapred.LocalJobRunner: job_local_0001
java.lang.IllegalArgumentException: Can't read partitions file
       at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.hadoopbackport.TotalOrderPartitioner.setConf(TotalOrderPartitioner.java:111)
       at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setConf(ReflectionUtils.java:62)
       at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.newInstance(ReflectionUtils.java:117)
       at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewOutputCollector.<init>(MapTask.java:560)
       at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:639)
       at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:323)
       at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:210)
Caused by: java.io.FileNotFoundException: File _partition.lst does not exist.
       at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.getFileStatus(RawLocalFileSystem.java:383)
       at org.apache.hadoop.fs.FilterFileSystem.getFileStatus(FilterFileSystem.java:251)
       at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.getLength(FileSystem.java:776)
       at org.apache.hadoop.io.SequenceFile$Reader.<init>(SequenceFile.java:1424)
       at org.apache.hadoop.io.SequenceFile$Reader.<init>(SequenceFile.java:1419)
       at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.hadoopbackport.TotalOrderPartitioner.readPartitions(TotalOrderPartitioner.java:296)

...看到堆棧的關鍵部分了嗎？如下：

at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:210)

LocalJobRunner表示作業(yè)在本地運行，而不是在群集上運行。

要解決此問題，您應該使用您的HADOOP_CLASSPATH集合運行MR作業(yè)以包含HBase依賴項?！癶base classpath”實用程序可用于輕松完成此操作。例如（用您的HBase版本替換VERSION）：

HADOOP_CLASSPATH=`hbase classpath` hadoop jar $HBASE_HOME/hbase-mapreduce-VERSION.jar rowcounter usertable

有關HBase MapReduce作業(yè)和類路徑的更多信息，請參閱HBase，MapReduce和CLASSPATH。