Hadoop 多節(jié)點集群

本章介紹了分布式環(huán)境中Hadoop多節(jié)點集群的設置。

由于整個集群無法演示，我們將使用三個系統(tǒng)（一個主節(jié)點和兩個從節(jié)點）解釋Hadoop集群環(huán)境;下面給出他們的IP地址。

• Hadoop Master：192.168.1.15（hadoop-master）
• Hadoop Slave：192.168.1.16（hadoop-slave-1）
• Hadoop Slave：192.168.1.17（hadoop-slave-2）

按照以下步驟進行Hadoop多節(jié)點群集設置。

安裝Java

Java是Hadoop的主要先決條件。首先，您應該使用“java -version”驗證系統(tǒng)中是否存在java。 java版本命令的語法如下。

$ java -version

如果一切正常，它會給你以下輸出。

java version "1.7.0_71" 
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) 
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

如果系統(tǒng)中沒有安裝java，請按照給定的步驟安裝java。

步驟1

通過訪問以下鏈接下載java（JDK - X64.tar.gz）http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html

然后 jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 將下載到您的系統(tǒng)。

第2步

通常你會在下載文件夾中找到下載的java文件。使用以下命令驗證它并解壓縮jdk-7u71-linux-x64.gz文件。

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-Linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-Linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-Linux-x64.gz

第3步

要使java可用于所有用戶，您必須將其移動到位置“/ usr / local /”。打開根目錄，然后鍵入以下命令。

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/
# exit

第4步

要設置PATH和JAVA_HOME變量，請將以下命令添加到?/.bashrc文件。

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
export PATH=PATH:$JAVA_HOME/bin

現(xiàn)在如上所述從終端驗證java -version命令。按照上述過程并在所有集群節(jié)點中安裝java。

創(chuàng)建用戶帳戶

在主系統(tǒng)和從系統(tǒng)上創(chuàng)建系統(tǒng)用戶帳戶以使用Hadoop安裝。

# useradd hadoop 
# passwd hadoop

映射節(jié)點

您必須在所有節(jié)點上的/ etc / folder中編輯hosts文件，指定每個系統(tǒng)的IP地址，后跟其主機名。

# vi /etc/hosts
enter the following lines in the /etc/hosts file.
192.168.1.109 hadoop-master 
192.168.1.145 hadoop-slave-1 
192.168.56.1 hadoop-slave-2

配置基于Key的登錄

在每個節(jié)點中設置ssh，以便它們可以彼此通信，而不需要提示輸入密碼。

# su hadoop 
$ ssh-keygen -t rsa 
$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub tutorialspoint@hadoop-master 
$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop_tp1@hadoop-slave-1 
$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop_tp2@hadoop-slave-2 
$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys 
$ exit

Hadoop安裝

在主服務器中，使用以下命令下載并安裝Hadoop。

# mkdir /opt/hadoop 
# cd /opt/hadoop/ 
# wget http://apache.mesi.com.ar/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.0.tar.gz 
# tar -xzf hadoop-1.2.0.tar.gz 
# mv hadoop-1.2.0 hadoop
# chown -R hadoop /opt/hadoop 
# cd /opt/hadoop/hadoop/

Hadoop配置

您必須通過進行以下更改來配置Hadoop服務器。

core-site.xml

打開core-site.xml文件并進行編輯，如下所示。

<configuration>
   <property> 
      <name>fs.default.name</name> 
      <value>hdfs://hadoop-master:9000/</value> 
   </property> 
   <property> 
      <name>dfs.permissions</name> 
      <value>false</value> 
   </property> 
</configuration>

hdfs-site.xml

打開hdfs-site.xml文件并進行編輯，如下所示。

<configuration>
   <property> 
      <name>dfs.data.dir</name> 
      <value>/opt/hadoop/hadoop/dfs/name/data</value> 
      <final>true</final> 
   </property> 

   <property> 
      <name>dfs.name.dir</name> 
      <value>/opt/hadoop/hadoop/dfs/name</value> 
      <final>true</final> 
   </property> 

   <property> 
      <name>dfs.replication</name> 
      <value>1</value> 
   </property> 
</configuration>

mapred-site.xml中

打開mapred-site.xml文件并進行編輯，如下所示。

<configuration>
   <property> 
      <name>mapred.job.tracker</name> 
      <value>hadoop-master:9001</value> 
   </property> 
</configuration>

hadoop-env.sh

打開hadoop-env.sh文件并編輯JAVA_HOME，HADOOP_CONF_DIR和HADOOP_OPTS，如下所示。

注意：根據(jù)系統(tǒng)配置設置JAVA_HOME。

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_17 export HADOOP_OPTS=-Djava.net.preferIPv4Stack=true export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/hadoop/conf

在從屬服務器 Slave上安裝Hadoop

按照給定的命令在所有從屬服務器 Slave上安裝Hadoop。

# su hadoop 
$ cd /opt/hadoop 
$ scp -r hadoop hadoop-slave-1:/opt/hadoop 
$ scp -r hadoop hadoop-slave-2:/opt/hadoop

在主服務器上配置Hadoop

打開主服務器并按照給定的命令配置它。

# su hadoop 
$ cd /opt/hadoop/hadoop

配置主節(jié)點

$ vi etc/hadoop/masters
hadoop-master

配置從節(jié)點

$ vi etc/hadoop/slaves
hadoop-slave-1 
hadoop-slave-2

格式命名Hadoop Master上的節(jié)點

# su hadoop 
$ cd /opt/hadoop/hadoop 
$ bin/hadoop namenode –format

11/10/14 10:58:07 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ 
STARTUP_MSG: Starting NameNode 
STARTUP_MSG: host = hadoop-master/192.168.1.109 
STARTUP_MSG: args = [-format] 
STARTUP_MSG: version = 1.2.0 
STARTUP_MSG: build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.2 -r 1479473; compiled by 'hortonfo' on Mon May 6 06:59:37 UTC 2013 
STARTUP_MSG: java = 1.7.0_71 ************************************************************/ 11/10/14 10:58:08 INFO util.GSet: Computing capacity for map BlocksMap editlog=/opt/hadoop/hadoop/dfs/name/current/edits
………………………………………………….
………………………………………………….
…………………………………………………. 11/10/14 10:58:08 INFO common.Storage: Storage directory /opt/hadoop/hadoop/dfs/name has been successfully formatted. 11/10/14 10:58:08 INFO namenode.NameNode: 
SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop-master/192.168.1.15 ************************************************************/

啟動Hadoop服務

以下命令用于啟動Hadoop-Master上的所有Hadoop服務。

$ cd $HADOOP_HOME/sbin
$ start-all.sh

在Hadoop集群中添加新的DataNode

下面給出了將新節(jié)點添加到Hadoop集群時需要遵循的步驟。

網(wǎng)絡配置

通過一些適當?shù)木W(wǎng)絡配置向現(xiàn)有Hadoop集群添加新節(jié)點。假設以下網(wǎng)絡配置。

對于新節(jié)點配置：

IP address : 192.168.1.103 
netmask : 255.255.255.0
hostname : slave3.in

添加用戶和SSH訪問

添加用戶

在新節(jié)點上，通過使用以下命令將“hadoop”用戶和Hadoop用戶的密碼添加到“hadoop123”或任何您想要的密碼。

useradd hadoop
passwd hadoop

設置從主機到新從屬機的密碼關聯(lián)性低。

在主站上執(zhí)行以下操作

mkdir -p $HOME/.ssh 
chmod 700 $HOME/.ssh 
ssh-keygen -t rsa -P '' -f $HOME/.ssh/id_rsa 
cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys 
chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keys
Copy the public key to new slave node in hadoop user $HOME directory
scp $HOME/.ssh/id_rsa.pub hadoop@192.168.1.103:/home/hadoop/

在從站上執(zhí)行以下操作

登錄到hadoop。如果沒有，登錄到hadoop用戶。

su hadoop ssh -X hadoop@192.168.1.103

將公共密鑰的內容復制到文件“$ HOME / .ssh / authorized_keys”中，然后通過執(zhí)行以下命令更改其權限。

cd $HOME
mkdir -p $HOME/.ssh 
chmod 700 $HOME/.ssh
cat id_rsa.pub >>$HOME/.ssh/authorized_keys 
chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keys

檢查主機的ssh登錄。現(xiàn)在檢查是否可以ssh到新節(jié)點沒有主密碼。

ssh hadoop@192.168.1.103 or hadoop@slave3

設置新節(jié)點的主機名

您可以在文件/etc /sysconfig /network中設置主機名

On new slave3 machine
NETWORKING=yes 
HOSTNAME=slave3.in

要使更改生效，請重新啟動計算機或運行hostname命令到具有相應主機名的新計算機（重新啟動是一個好的選項）。

在slave3節(jié)點機器上：

主機名 slave3.in

使用以下行在集群的所有計算機上更新/etc/hosts：

192.168.1.102 slave3.in slave3

現(xiàn)在嘗試用主機名ping機器，以檢查它是否正在解析到IP。

在新節(jié)點機器上：

ping master.in

在新節(jié)點上啟動DataNode

使用$HADOOP_HOME / bin / hadoop-daemon.sh script手動啟動datanode守護程序。它將自動聯(lián)系主節(jié)點（NameNode）并加入集群。我們還應該將新節(jié)點添加到主服務器中的conf / slaves文件?；谀_本的命令將識別新節(jié)點。

登錄新節(jié)點

su hadoop or ssh -X hadoop@192.168.1.103

使用以下命令在新添加的從屬節(jié)點上啟動HDFS

./bin/hadoop-daemon.sh start datanode

在新節(jié)點上檢查jps命令的輸出。它看起來如下。

$ jps
7141 DataNode
10312 Jps

從Hadoop集群中刪除DataNode

我們可以在運行時從群集中刪除節(jié)點，而不會有任何數(shù)據(jù)丟失。 HDFS提供了一個停用功能，確保安全地執(zhí)行刪除節(jié)點。要使用它，請按照下面的步驟：

第1步：登錄master

登錄到安裝了Hadoop的主機用戶。

$ su hadoop

第2步：更改集群配置

必須在啟動集群之前配置排除文件。將名為dfs.hosts.exclude的鍵添加到我們的$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件中。與此鍵相關的值提供了NameNode本地文件系統(tǒng)上文件的完整路徑，該文件包含不允許連接到HDFS的計算機列表。

例如，將這些行添加到etc/hadoop/hdfs-site.xml文件。

<property> 
   <name>dfs.hosts.exclude</name> 
   <value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs_exclude.txt</value> 
   <description>DFS exclude</description> 
</property>

第3步：確定要停用的主機

要停用的每臺計算機都應添加到由hdfs_exclude.txt標識的文件中，每行一個域名。這將阻止他們連接到NameNode。如果要刪除DataNode2，“/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs_exclude.txt”文件的內容如下所示。

slave2.in

第4步：步驟4：強制配置重新加載

運行命令“$ HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes”，不帶引號。

$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes

這將強制NameNode重新讀取其配置，包括新更新的“excludes”文件。它將在一段時間內停止節(jié)點，從而允許將每個節(jié)點的塊的時間復制到被調度為保持活動的機器上。

在slave2.in上，檢查jps命令輸出。一段時間后，您將看到DataNode進程被自動關閉。

第5步：關閉節(jié)點

在停用過程完成后，停用的硬件可以安全關閉進行維護。運行report命令dfsadmin以檢查停用的狀態(tài)。以下命令將描述退役節(jié)點和連接到集群的節(jié)點的狀態(tài)。

$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -report

第6步：編輯再次排除文件

一旦計算機已停用，它們可以從“excludees”文件中刪除。再次運行“$ HADOOP_HOME / bin / hadoop dfsadmin -refreshNodes”會將excludees文件讀回NameNode;允許DataNodes在維護完成后重新加入群集，或者在群集中再次需要額外的容量等。

特別注意：如果遵循上述過程，并且tasktracker進程仍在節(jié)點上運行，則需要關閉它。一種方法是斷開機器，就像我們在上面的步驟。

tasktracker可以在任何時間點通過以下命令即時運行/關閉。Master將自動識別過程，并宣布為死亡。沒有必要遵循相同的過程來刪除tasktracker，因為它與DataNode相比并不重要。DataNode包含要安全刪除的數(shù)據(jù)，而不會有任何數(shù)據(jù)丟失。

tasktracker可以在任何時間點通過以下命令即時運行/關閉。

$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker $HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker