很多小伙伴可能會有這樣的困擾——多年未曾聯(lián)系的好友你給他發(fā)消息確發(fā)現(xiàn)不是好友。這就是對方把你刪了，這時候你留著這個聯(lián)系方式也沒什么用，但是好友一多你就不知道哪些是刪了你好友的。這時候我們就可以使用appium自動化幫我們處理這個問題了，接下來這篇文章我們就來介紹如何用appium自動化進(jìn)行微信刪除好友檢測吧?。ㄐ枰猻elenium自動化測試框架的支持）

Python防止stdout.readline()凍結(jié)程序的方法有哪些？在我當(dāng)前的程序中，我使用子處理程序啟動服務(wù)器。?Popen()? 和繼續(xù)閱讀從粗壯使用 ?readline()?。但是，當(dāng)它卡在讀線上，直到出現(xiàn)新行。這是不好的，因為我需要能夠執(zhí)行其他代碼，而等待服務(wù)器輸出。有什么辦法可以阻止這種情況發(fā)生嗎？

在pytorch中的矩陣拼接有兩種方式：torch.cat()和torch.stack()。這種方式都是用來拼接矩陣的。那么torch.cat與torch.stack有什么區(qū)別呢？接下來這篇文章告訴你！

我們知道，有理數(shù)不是數(shù)的終點，有理數(shù)之外還有實數(shù)和虛數(shù)，虛數(shù)和實數(shù)可以組成復(fù)數(shù)。復(fù)數(shù)是科學(xué)運(yùn)算中常用的到的數(shù)學(xué)概念,而python是科學(xué)運(yùn)算中常用的編程語言，所以python對科學(xué)運(yùn)算的支持是很好的（將復(fù)數(shù)內(nèi)置在了標(biāo)準(zhǔn)庫中，可以直接使用）。接下來就讓我們來看看python復(fù)數(shù)表示和復(fù)數(shù)運(yùn)算是怎么操作的吧。

學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)必然會學(xué)習(xí)到線性代數(shù)（里面的矩陣），因為不管是numpy還是tensor，又或者是torch，它們的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運(yùn)算方式都類似于矩陣。然而有些函數(shù)我們是不太熟悉的，今天我們就來介紹一下pytorch矩陣拼接的函數(shù)——cat()和pytorch矩陣降維的函數(shù)——squeeze()吧。

在面試中，有些算法問題是比較常問到的，比如今天要介紹的Top K算法。這個算法的需求是，有一個數(shù)組（列表）中有n個數(shù)，求其中最大的k個數(shù)，這是一種快速排序算法的變種，雖然我們可以直接用排序進(jìn)行解決，但算法表現(xiàn)并不理想，接下來這篇文章我們就來介紹一下使用二分法進(jìn)行python求最大的k個數(shù)吧！

mnist是一個簡單的計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集，它包含了各種手寫數(shù)字圖片。是很多學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的初學(xué)者第一個接觸到的數(shù)據(jù)集。但是有一部分的小伙伴反應(yīng)Keras在mnist數(shù)據(jù)集載入的時候會出現(xiàn)報錯的問題，這里小編就這一問題進(jìn)行一個解決方案的介紹：

在日常工作中我們可能會需要將兩個excel的內(nèi)容合并在一起，通常我們可以手動進(jìn)行操作。但是學(xué)了自動化測試的我們怎么可能甘于平凡？接下來我們就來介紹怎么用python操作excel來合并excel文件吧。

有些小伙伴在安裝pandas的時候出現(xiàn)了一些錯誤導(dǎo)致pandas安裝不上。今天小編帶來一個pandas安裝報錯的案例和解決方案，如果小伙伴也遇到了相似的錯誤可以嘗試一下對應(yīng)的解決方案看看能不能解決問題。

有些小伙伴由于各種原因使用網(wǎng)絡(luò)代理不能下載Keras的數(shù)據(jù)集，同時又沒辦法去更改網(wǎng)絡(luò)代理的設(shè)置。這種情況下該怎么辦呢？接下來小編帶來了Keras無法下載loaddata的解決方式。沒錯，就是使用Keras離線數(shù)據(jù)集！