查詢在每個 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理員甚至精通數(shù)據(jù)庫的開發(fā)人員的生活中無處不在。正如我們在之前的一些博客文章中已經(jīng)指出的那樣，查詢只是由較小任務組成的任務。

在開始任何項目之前，大多數(shù)開發(fā)團隊都會通過幾次會議來決定最適合他們軟件的語言。很多時候，這個討論歸結為 Python 和 Golang。在這篇 Golang vs. Python 博客中，我將正面比較這兩種語言，討論各種參數(shù)，這些參數(shù)將幫助您作為開發(fā)人員決定哪種語言最適合您。

自 2000 年代初以來，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容在互聯(lián)網(wǎng)上的流行迅速增長，已將世界帶到了另一種技術的門口：內(nèi)容管理系統(tǒng)。使用 JavaScript，前端界面有很多選擇?，F(xiàn)在，我們確實擁有像 Drupal 這樣充足的技術來構建這些平臺，對動態(tài)和交互式體驗不斷增長的需求使人們關注其他能夠滿足這些期望的技術。

如果您熟悉任何主要編程語言（.NET、Java、Python 等），您可能熟悉“枚舉”或“枚舉”的概念。這些用于通過將可讀名稱分配給靜態(tài)值集合來幫助提高可讀性。閱讀“Color.Red”比查看“#FF0000”或“1”要容易得多。

MySQL 是世界上最受歡迎的開源云數(shù)據(jù)庫，這是有充分理由的。它功能強大、靈活且極其可靠。每天都有數(shù)以萬計的公司使用 MySQL 來為其基于 Web 的應用程序和服務提供支持。

自從Vaswani 等人發(fā)表開創(chuàng)性論文“ Attention Is All You Need ”以來，transformer 模型已經(jīng)成為 NLP 技術中的最新技術。從 NER、文本分類、問答或文本生成等應用，這項驚人技術的應用是無限的。

NLP 技術最有用的應用之一是從非結構化文本（合同、財務文件、醫(yī)療記錄等）中提取信息，它支持自動數(shù)據(jù)查詢以獲得新的見解。傳統(tǒng)上，命名實體識別已被廣泛用于識別文本中的實體并存儲數(shù)據(jù)以進行高級查詢和過濾。

我已經(jīng)實現(xiàn)了一項服務，Quarkus作為主要框架，Elasticsearch作為數(shù)據(jù)存儲。在實現(xiàn)過程中，我萌生了寫一篇關于如何使用Elasticsearch 的 Java High Level REST Client以反應式方式綁定 Quarkus 的想法。

在這篇文章中，我們將了解緩存和 cookie 之間的區(qū)別 -

分布式拒絕服務 (DDoS) 攻擊旨在使組織或服務脫機并源自多個分布式主機。防御 DDoS 攻擊的難點在于主機是分布式的——如果是單個主機或小組，您可以使用防火墻規(guī)則輕松阻止流量。DDoS 攻擊有許多不同類型，但我們可以將它們大致分為三類：容量攻擊、協(xié)議攻擊和應用程序攻擊。讓我們詳細看看每一個。