發(fā)現(xiàn)之前兩篇關于GAN的文章效果都比較一般，想試著優(yōu)化一下，訓練個像樣一些的模型，至少不能太丟GAN的臉，于是就有了這篇文章。 OK，讓我們愉快地開始吧~

利用Python搭建簡單的GAN網(wǎng)絡來生成MNIST數(shù)據(jù)集。其中GAN，即生成對抗網(wǎng)絡。 英文全稱： Generative Adversarial Networks 偷閑入門了一波心心念念的GAN，過來發(fā)一波文。 畢竟自從2014年被Ian Goodfellow提出后便一直是深度學習中的熱門方向且十分有趣。 Let's Go~~~

【Python】利用全卷積網(wǎng)絡+濾波器實現(xiàn)細胞檢測。 讓我們愉快地開始吧！

學會使用利用Python實現(xiàn)圖像風格的遷移?。?！

本文將在此基礎上介紹LSTM網(wǎng)絡。最后舉一個類似“Python學寫作”的例子來實現(xiàn)文本生成，如生成詩歌、小說等等。 讓我們愉快地開始吧~~~

T_T沒有科研夢想的人半夜過來水篇文章~~~ 讓Python學會寫寫歌，創(chuàng)創(chuàng)作~~~ 純屬娛樂~~~ 改編自PyTorch官網(wǎng)的一個教程，不過我用TF寫的，然后生成英文變成了生成中文~~~ Let's Go~~~

本章教程將會由淺入深地講解本文使用到的基本模型：Seq2Seq以及Attention機制。 內(nèi)容依舊會很長~~~ 希望對初入NLP/DeepLearning的童鞋有所幫助~ 廢話不多說，直接進入正題~~~

昨天在看GitHub上深度學習方面stars較高的開源項目，于是發(fā)現(xiàn)了這個有趣的內(nèi)容： 使用深度強化學習破解Flappy Bird游戲(深度Q-學習)。

利用Python搭建簡單的深度強化學習網(wǎng)絡（DQN）玩CartPole這個小游戲。。。 這是來自PyTorch官方教程的一個簡單實例。 感覺還是挺有意思的~~~ 直接進入正題吧~~~

【Python】利用簡單的機器學習算法實現(xiàn)垃圾郵件識別。 讓我們愉快地開始吧~