很多小伙伴在提到python數(shù)據(jù)可視化的時候第一反應就是matplotlib庫。但實際上python還有很多很好用的數(shù)據(jù)可視化的庫。那么python實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化還有其他庫可以選擇嗎？接下來小編就來帶你了解常見的一些數(shù)據(jù)可視化庫。
隨著各種搶票軟件和自動化注冊腳本的出現(xiàn)，各大網站也對此應用了很多的驗證機制，比較簡單的有圖片驗證碼機制，稍微復雜的有滑動驗證碼，圖片選擇驗證和短信驗證，其中滑動驗證碼作為一款簡單好用的驗證方式在很多地方都有應用（比如常見的登錄時驗證）。但是對于測試人員來說添加了這個功能測試就要手工進行操作。那么怎么進行滑動驗證碼破解呢？其實很簡單，可以采用selenium破解滑動驗證碼。接下來我們就來分析一下怎么進行滑動驗證碼的破解。
本篇文章將為您簡單的介紹一下什么是軟件設計模式，并帶大家初步認識一下設計模式之一的簡單工廠模式，下面我會用Java語言來展示簡單工廠模式的內容。
在使用pandas進行重復記錄判斷的時候會涉及到duplicated和drop_duplicates()兩個方法，那么這兩個方法怎么用呢？duplicated和drop_duplicates()有什么區(qū)別呢？閱讀這篇文章你會得到答案！
jupyter notebook作為一款好用python開發(fā)插件，許多小伙伴都很中意它。它也是科學計算中的好幫手，甚至被集成進了anaconda。但是有些小伙伴在使用jupyter notebook的時候發(fā)現(xiàn)運行了之后不彈出網頁，這對于一個web應用來說是很不友好的，那么jupyter notebook不彈出網頁怎么辦呢？看完這篇文章你就可以解決這個問題了。
1876年，我們發(fā)明了電話，我們可以通過電線傳輸音頻，隔年我們又發(fā)明了留聲機，成功地實現(xiàn)了聲音的記錄和播放。1952年，貝爾實驗室實現(xiàn)了一個可以識別數(shù)字的語音識別軟件，1985年，IBM實現(xiàn)了一個可以識別1000個單詞的軟件。在聲音的識別上，我們一直在前進。在人聲識別的應用上，人工語音對話，智能應答，語音輸入等功能已經相當常見，這都得益于各種第三方包的實現(xiàn)。如今，在Python中Tensorflow，Keras，Librosa，Kaldi和語音轉文本API等多種第三方庫和api使語音識別和操作變得更加容易
說到python的數(shù)據(jù)類型，很多小伙伴都能舉出很多例子：字符串，字典，int，float，列表，元組等。但還有一些比較小眾的數(shù)據(jù)類型，比如接下來我們要介紹的python命名元組。另外還有一些初學者比較少接觸到的操作，比如三目運算符和python推導式。那么接下來就和小編來一起學習這些內容吧！
在使用matplotlib繪制多個圖的時候，圖與圖之間的的間隔可能并不是我們想要的，間隔過大或者過小都會影響頁面的美觀性，也不好做數(shù)據(jù)的比對。那么python圖與圖間距調整要怎么操作呢，實際上要用到matplotlib的subplots_adjust參數(shù)。接下來我們就來看看怎么操作吧。
本篇文章將為大家介紹關于Java基礎知識內容的變量和數(shù)據(jù)類型，希望這篇文章能對大家的學習有所幫助，以下是詳情內容。
