在數據處理的時候很多情況并不能獲取到理想的沒有問題的數據,也就是說數據缺失是普遍存在的。在出具處理的時候我們通常要先對數據缺失進行處理才能繼續(xù)下一步的操作,以pandas為例,pandas數據數據缺失會將缺失部分填充為NaN,那么pandas NaN缺失值處理要如何進行呢?接下來的這篇文章帶你了解。
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